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关于AI的浅思考
我的问题是，到最后人类有什么能力是不能外包的？恐怕没有多少。当人类再也没有多少能力是不能外包的时候，我们接下来的问题就是，那么人是什么，人类存在的必要是什么？这个问题就一定会出现。
我觉得人的能力外包的过程，现在我们正在经历这一点，人在能力外包过程当中，可能需要问自己：有什么东西我不打算外包，或者说有一些东西我能外包，但是我之所以不想外包，只是因为我喜欢这种体验。
举个简单的例子，比如说下棋，下围棋，今天很多人还在下围棋，我们会说，AI下得比你好，电脑下得比你好，你为什么还要下围棋呢？下围棋，人比不过AI，很简单，因为我快乐，下棋的时候我开心啊，就相当于你说跑步，你好傻，还跑步，你跑得过车吗？我们不会这么讲，对不对？你为什么跑步？因为你喜欢！
假如人喜欢哲学思考，人喜欢审美，是因为喜欢；喜欢阅读这种体验，于是我说这件事我做，虽然我可以交给AI，虽然我可以外包，但是，我想自己做，因为我做的过程当中，这种体验它带给我的愉悦感是不能被替代的。
我们需要学习的是：
1、语言，比如英语，汉语，数学，计算机语言。
2、模型，比如经济学模型。
3、算法，比如决策论，博弈论。AI 本质上是算法，神经网络理论上，如果参数足够，可以拟合任何函数。
4、例子，可以用来验证模型，比如历史知识。
经济学，都是数学模型，可以解释很多现实问题。近些年 AI 的主要进展，是神经网络，由于芯片技术的发展，能够实现大量参数的运行，也就是说可以构建大的模型，能够解决很多问题。
关于例子，神经网络是通过大量例子进行自主学习，也就是自主调整参数，使得模型不断完善。
某种意义上说，我们阅读的小说也是一种模型，只不过是用汉语、英语等语言构筑的特殊“模型”；AI 是用计算机语言构筑的，经济学是用数学语言构筑的。
所以，语言学习是基础，汉语、英语、数学是基础的基础，不然如何构建模型呢？