一个周末做出的 AI 面试助手,两年后月入 100 万美元

Jure Sotošek 来自斯洛文尼亚，是个典型的「技术底子很好」的创业者：伦敦国王学院计算机系毕业，之后进微软，在 Teams 团队做软件工程师。

但他一直想做自己的公司。在真正做成一件事之前，他一口气做了十多个产品，全部石沉大海。这种反复失败的经历听起来很劝退，却逼着他练出了一种能力——快速判断一个想法值不值得继续做，然后果断把它杀掉。

他第一个真正的突破，是一块卖给汽车爱好者的硬件产品 WrumerSound。硬件本身赚得不算多，但他在这个项目里学会了一件更值钱的事：用短视频做自然流量分发。当时他在 TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts 等平台累积了将近 2 亿次播放。

这份「分发的手感」，成了他下一个项目的起点。

2024 年，他开始做 ParakeetAI。最初的定位是「实时 AI 面试助手」：它在一旁听你说话，在你还没说完的时候就把合适的答案送到你面前。面试是个天然的切口——场景高风险、用户本来就愿意为它花大量时间准备、而「在对的时间给出对的答案」价值极其直观。

第一个版本，他一个人用一个周末就做完了，投入只有自己的时间和一点 API、服务器费用。技术栈也刻意保持简单：Next.js 打底，Speechmatics 做实时转写，OpenAI 生成回答，Stripe 收款，营销站直接用 Webflow。对他来说，速度优先——先让想法变成能收钱的东西，再谈优化。

真正的难点是延迟。要把语音转文字、大模型和语音合成串起来，让回应快得像「几乎实时」，靠的全是成熟的现成模型和 API，而不是什么都自己造。他一直坚持一个原则：不为了炫技而用复杂技术，只围绕用户真正在意的东西做优化——速度、稳定、答案质量。

在收费这件事上，他异乎寻常地早。产品刚能用，他就开始收费。他的理由很直接：别人说「这东西不错」是一回事，愿意掏信用卡是另一回事。 与其花半年去优化一个只听到好评的产品，不如先把最小版本做出来，收钱，用真实的付费信号来决定下一步该把时间花在哪里。

而增长，几乎全部来自短视频。这不是碰运气，而是刻意设计的：在做 ParakeetAI 之前，他就专门去找「天然适合在短视频平台传播」的产品方向。他们几乎没有传统意义上的发布会，只是把产品放上线，开始发视频，第一周就拿到了第一笔销售。

更重要的是他们把内容当成了效果广告来打。不是丢一句「做个爆款」，而是系统性地测试钩子、形式、脚本、角度和创作者，看数据，再把跑出来的赢家批量复制。早期每天只做两条视频，跑通之后没有急着转投付费广告，而是把这个已经验证的渠道放到最大——如今这套体系里有 100 多位创作者，每天产出几百条视频，每月自然播放量超过 10 亿次，最高的时候三个月做出过约 20 亿次播放。

结果就是：两年不到，ParakeetAI 从零做到月收入超过 100 万美元，用户超过 150 万，全程自筹资金，团队却始终很小。他把这归功于三件事叠加——软件、AI，以及做得极好的分发。

他也承认有运气的成分：他入场时，正好赶上语音识别和大模型飞速进化、大众对 AI 的认知爆发。同样的产品，早几年可能又贵又难用，根本立不住。

如果让他重来一次，他说自己会做更少的事，把烂想法杀得更快。现在的他会先问两个问题：能不能快速做出一个有用的版本？有没有现实的方式把它送到很多人面前？想清楚这两点，再动手写代码。他还反复强调一点——别等到代码写完才想「我要怎么获客」，第一个千名用户从哪里来，应该是想法的一部分，而不是事后补的作业。

下一步，他想让 ParakeetAI 走出面试场景，变成更通用的实时对话助手：销售电话、招聘、会议、客户沟通，任何需要「边聊边获得信息和指引」的场合。他的目标也更私人一些——把产品打磨到几乎「隐形」，让你感觉不是在操作一个软件，而只是在正常说话，而对的信息刚好在那一刻浮现。

十多个失败的产品，换来一个跑通的产品、时机和分发的交汇点。这大概就是独立开发最真实的样子：失败本身没什么用，有用的是它让你学会更快地知道，什么该放弃，什么值得押上全部。

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