📌编者按

本周，AI教育从“试点”迈向“治理”。北京按学段划定使用红线，湖南硬性落实课时，香港以沙盒平衡隐私与创新；国际上，UNESCO发布教师AI能力框架，佛州新规强调家长参与，韩国推动大学AI化，宾大聚焦人类能动性。核心趋势：规范先行、素养为基、以人为本。

一、国内资讯

1. 北京市发布2026版《教育领域人工智能应用指南》

来源：https://edu.youth.cn/wzlb/202610/t20261003_16899055.htm

要点：北京市教委发布2026版《北京市教育领域人工智能应用指南》，为不同年龄段学生使用AI划定“红线”。0至3岁婴幼儿不建议直接接触AI工具、玩具及AI生成内容；3至6岁儿童可在家长陪伴下在音乐、美术等领域进行有限体验，不得使用拟人化情感陪伴类应用；小学阶段学生不建议独自使用AI工具；初中阶段可在教师或家长陪伴下适度探索；高中阶段可在教师许可下结合技术原理开展探究性学习。指南建立了“禁止准入”“有限使用”“鼓励使用”三类清单，收录66个典型场景和150个案例。

简评：这是国内首个按学段系统划定AI使用边界的官方指南，分龄施策思路清晰，体现了“主动拥抱、稳慎推进”的治理理念。“禁止准入/有限使用/鼓励使用”三类清单框架兼顾了灵活性与规范性，为其他地区提供了可参照的政策模板。

启示：分龄分级的精细化治理思路值得各地借鉴。关键在于将AI使用规范嵌入学校日常管理制度，而非停留在原则性表述上；同时需加强对家长的操作指引，形成家校协同的AI使用管理机制。

2. 北京市新增50所人工智能标杆校，AI通识课覆盖率达100%

来源：https://edu.cnr.cn/sy/sytjB/20261003/t20261003_527832894.shtml

要点：第二批北京市人工智能应用场景标杆学校名单公示，50所大中小学上榜。北京市1400余所中小学、183万学生已实现AI通识课全覆盖，中小学生AI应用覆盖率达91%。下一步将依托国家人工智能基础教育应用中试基地，持续培育“京娃”系列智能体，建设“首都教育新地图”。

简评：北京已从“试点探索”进入“全面铺开+标杆引领”阶段。AI通识课全覆盖和91%的应用覆盖率说明基础设施和课程体系初具规模，标杆校机制则为打造可复制的模式提供了抓手。

启示：规模化推进AI教育需要“普及+拔尖”双轨并行。北京通过标杆校辐射带动的做法值得参考，但需关注区域间发展不均衡问题，避免标杆校与普通校之间的数字鸿沟进一步扩大。

3. 公益捐赠逾3000万元AI教学机器人，助力县域教育均衡

来源：https://news.youth.cn/hotnews_41880/202609/t20260930_16895801.htm

要点：9月28日至29日，中国关心下一代健康体育基金会关爱青年工程先后在山东滨州沾化区、东营垦利区举行公益捐赠，为两地中小学带来总价值逾3000万元的AI教学机器人及配套服务。其中沾化区获赠10台总价值680万元的AI教学机器人，垦利区落地35套总价值2380万元的设备。项目配套全链条专项培训与长效服务保障。

简评：AI教育资源向县域下沉是推动教育公平的重要路径。值得注意的是，项目不仅提供硬件，还强调“落地即用、常态见效”的配套培训和服务保障，避免了“有设备无应用”的常见困局。

启示：县域AI教育推广应重视“硬件+培训+服务”三位一体模式。建议建立设备使用效果跟踪评估机制，将捐赠设备纳入学校常态化教学计划，防止设备闲置。

4. 每年不少于8课时！湖南出台新政全面升级中小学人工智能教育

来源：https://hn.rednet.cn/content/646043/74/16332231.html

要点：湖南省教育厅正式印发《关于加强中小学人工智能教育工作的通知》，明确从2026年秋季学期起，全省中小学普遍开展人工智能通识教育，每学年课时不少于8课时。受此消息影响，部分教育股午后走高，机构研报指出教育行业有望迎来政策改善、供给出清、需求释放的“三维共振”。

简评：湖南以课时标准硬性落实AI通识教育，将政策从“鼓励”层面推向“执行”层面。8课时/学年的底线设定使AI教育有了明确的课程保障，也为其他省份提供了量化参考。

启示：AI通识教育的落地需要明确的课时标准作保障。建议在制定课时要求的同时，同步配套师资培训和评价体系，避免课程流于形式。

5. 香港举办AI沙盒路演，教育城构建AI教育生态圈

来源：https://www.pcpd.org.hk/english/news_events/media_statements/press_20261007.html

要点：香港个人资料私隐专员公署与数字政策办公室于10月6日合办“保障个人资料人工智能沙盒”路演活动，汇聚20间AI方案供应商，吸引逾150名中小学校长及教职员参与，就AI在教育场景中的应用及个人资料私隐挑战交流意见。沙盒申请截止日期为2026年10月30日。同期，香港教育城联合逾百机构构建AI教育生态圈，推出“PD星期四”教师培训计划，涵盖AI素养基础、AI课堂应用、AI健康使用原则等六大范畴。

简评：香港以“沙盒监管”方式推动AI教育应用，在鼓励创新的同时守住数据安全底线，体现了“监管先行、试点容错”的治理智慧。教育城联动逾百机构构建生态圈，形成了多方协作的推进格局。

启示：AI教育中的数据隐私保护应前置而非事后补救。“沙盒监管”模式兼顾创新空间与安全底线，值得内地借鉴。教师持续培训体系同样是AI教育落地的关键支撑。

二、国际资讯

6. UNESCO与中国企业合作加速非洲AI教育

来源：https://english.news.cn/20261004/5e2675c0dab14d639f8325b9fffda668/c.html

要点：联合国教科文组织与中国编程教学平台编程猫的合作取得进展，正在推动AI融入非洲学校。该项目自2021年启动，采用“培训培训者”模式，截至2022年已有来自刚果、肯尼亚、纳米比亚和泰国等国的200多名教师完成初步国际编程培训，其中45%为女性。肯尼亚已有20所学校纳入项目，累计培训超过1200名学生，并建立了校内编程俱乐部。

简评：这是中国教育科技企业参与全球教育治理的典型案例。通过UNESCO的多边平台，中国企业将编程教育经验输出至非洲，以“培训培训者”模式实现低成本、可持续的能力建设，展现了中国在AI教育领域的国际贡献。

对我国教育的启示：中国AI教育企业“走出去”具有广阔空间。建议鼓励更多教育科技企业通过国际组织合作渠道拓展海外市场，同时注重本地化适配和师资培养，打造可持续的教育援助模式。

7. UNESCO发布教师AI能力框架，明确15项核心能力

来源：https://www.lanation.bj/education/enseignants-a-lere-de-lia-lunesco-appelle-a-changer-de-methode-sans-perdre-lhumain

要点：UNESCO发布《教师人工智能能力框架》，涵盖五大领域15项能力：以人为本的方法、AI伦理、AI基础与应用、AI辅助教学法、AI支持专业发展。框架设定“获取、深化、创造”三个进阶水平，强调AI应补充而非替代教师的专业判断。教师不仅需会使用AI生成教学资源，还需能核查AI输出的准确性和偏见、保护学生数据、判断AI使用的教育价值。

简评：该框架回应了全球教师面对AI时的核心焦虑——不是“要不要用”，而是“怎么用好”。五大领域从伦理到实践的系统设计，为各国教师AI培训提供了国际参照标准。

对我国教育的启示：我国教师AI素养培训可参照该框架构建分层标准，特别应关注AI伦理和数据保护能力的培养。建议将教师AI能力纳入教师资格认证和继续教育学分体系，推动培训从“工具使用”向“伦理判断+教学创新”升级。

8. 美国佛罗里达州发布AI教育新规，从学前到大学全覆盖

来源：

要点：佛罗里达州教育委员会通过新规，为从学前到大学的AI使用设定全州统一标准：家长对学生AI使用拥有决定权；禁止使用拟人化AI陪伴工具；保护学生数据隐私；确保教师而非聊天机器人处于学习中心。该规定被称为“全美负责任AI课堂的标杆”。

简评：佛罗里达州新规与北京指南在核心导向上高度一致——都强调分龄管控、家长参与、教师主导、防止AI替代人类思考。这表明全球主要经济体在AI教育治理上正形成共识：拥抱技术的同时守住教育本质。

对我国教育的启示：家长参与权应成为AI教育治理的重要维度。我国可考虑建立AI教育工具的家长知情和选择机制，同时明确学校在AI使用中的主体责任，形成“政府定标准、学校定细则、家长有知情权”的三级治理结构。

9. 韩国推进“AI中心大学”转型，全学段AI教育提速

来源：https://gonggam.korea.kr

要点：韩国正式推进“AI中心大学”计划，18所大学入选AI中心大学、15所入选AX研究生院，要求所有专业学生学习AI基础课程。朝鲜大学（조선대）获选后将在最长8年内获得212亿韩元（约合人民币1.1亿元）支持，用于将教育体系全面重组为AI中心。此外，韩软（Hancom）推出“HANCOM AX LAB”AI教育品牌，提供AI Agent和AI Robotics课程，并与英伟达DLI官方课程对接。

简评：韩国将AI教育从K12延伸至高等教育全学段，以“AI中心大学”为抓手推动整个高等教育体系的AI化转型。企业深度参与课程开发（如韩软与英伟达合作）形成了产学研协同格局。

对我国教育的启示：高等教育AI化不应仅限于增设AI专业，更应推动全校所有专业的AI基础教育普及。建议我国借鉴韩国经验，设立“AI+专业”融合型学位项目和跨学科AI课程模块，同时鼓励高校与企业共建AI实践课程。

10. 宾夕法尼亚大学成立“AI与人类能动性”生活实验室

来源：https://www.gse.upenn.edu/news/ai-transforms-education-penn-gse-launches-living-laboratory-keep-humans-center

要点：宾夕法尼亚大学教育研究生院于10月6日启动“人类能动性与AI生活实验室”，这是一个新型研究和学习网络，汇聚教育者、研究人员、学校系统和产业伙伴，在真实教育场景中开发和测试AI应用。实验室聚焦五大优先方向：以人为本、信任安全与伦理、实践驱动创新、AI素养与教学法、规模化基础设施。

简评：该实验室的定位值得关注——它不是传统的AI技术研发中心，而是以“人类能动性”为核心的教育研究网络，强调让教育者和学生成为AI的设计者而非被动使用者。这代表了AI教育研究从“技术驱动”向“教育驱动”的范式转变。

对我国教育的启示：AI教育研究应超越“技术如何赋能教学”的单向思维，关注“教育如何引导AI发展”的反向命题。建议国内高校设立类似的跨学科AI教育研究平台，将一线教师和学生纳入AI工具的设计与评估过程，形成“实践—研究—改进”的闭环。

总 结

本周资讯显示，国内外AI教育正从“要不要用”进入“怎么用好”的阶段。政策层面，北京指南和佛罗里达新规代表了分龄治理的精细化方向；实践层面，资源下沉（县域捐赠）与生态构建（香港沙盒、宾大实验室）并行推进；国际层面，UNESCO在教师能力框架和非洲合作方面的进展值得持续关注。核心趋势可概括为：规范先行、素养为基、以人为本。

高校和科研院所等对“5C课程形态创新”的相关研究 更新版