中科逸视文档抽取系统：把一堆"看不懂"的纸

你去银行办贷款，客户经理要在厚厚的材料里找你的收入证明；公司财务月底报销，桌上一叠发票、行程单等着录进系统。这些材料大多躺在纸、PDF 或者一张随手拍的照片里，机器“读得出来”，但“看不懂”。

很多人对 OCR 的印象还停留在“扫一扫、转成文字”。但请注意，认字 ≠ 读懂。一份合同上写着甲方乙方的开户行，传统 OCR 会把字原样抄下来，却分不清哪个属于谁。

中科逸视这套系统更像“翻译官”。它先用算法把拍糊的照片摆正去噪，再用视觉模型看懂版式结构。最后把文字和位置信息喂给大模型，结合上下文判断字段归属。抽出来的数据还能自动校验格式，直接对接业务系统。

它不挑模板，遇到印章遮字、手写备注也能稳住。更省事的是，用户只要提供 2 到 5 份典型样本，标一下想抽的字段，就能适配新文档类型。现在它已经在金融、政务、医疗等行业批量干活了。