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一个人做出海 AI 工具,第一个月收 4033 美元

一个人做出海 AI 工具,第一个月收 4033 美元
💰 利用AI赚钱🏷️ 收入拆解🧾 成本与毛利
🧾

CHAPTER 01

第一个月,钱进来了

🧾 数字是真的 账得看三栏
先把两笔真实进账摆出来。
有个人的 AI 小工具上线满一个月,账上进了 4033 美元。他一个人做,接口费花了 200 美元,域名 160 美元。榜单页上,这个项目登记在中国,名字叫 AI Video Maker——从名字就能看出,他做的是生成视频这件事。
另一款工具叫 Limits,就是在 iPhone 桌面上放一个小组件。
它上架 两个月,累计收入 6134 美元,近 30 天 2125 美元。现在有 286 个人每个月在给它付钱。
两组数字都经过支付接口对账。
一款用 Stripe API 密钥核过,一款接的是 RevenueCat API,比创始人自己晒截图可信得多。
两个项目的活法不一样:一个先靠流量冲出一笔大流水,一个慢慢攒订阅。后面把这两本账摊开,一起看。

🔵 但有一句限定词,得放在最前面。两组都是营收,不是利润,两个页面也都没披露成本、提现和分成。支付接口对账,仍然不是财务审计。营收不等于利润,页面也没披露成本。这句话记住,后面每一笔账都要用它。

🔍

CHAPTER 02

这笔钱分成三栏

🔍 三栏账 一栏一栏看
同一个项目还有另一组数字。
上线 30 天收进 4033 美元,月度经常性收入 329 美元,活跃订阅 11 个。
放进账本就是三栏。
第一栏是已经收进来的 4033 美元,靠一段时间的流量推上去。第二栏是每月会再来的,329 美元乘上还在付费的人数,现在是 11 个。第三栏是要付出去的,200 加 160,再加上每次调用模型的钱。
那他的获客成本为什么是零?
因为起跑线不一样。创始人 GeFei 的 X 账号有 6.3 万粉丝,那 4033 美元是在一个已经有几万人天天看他发东西的账号上跑出来的。这个起点不是平台发的,是他自己一条一条攒下来的——攒粉丝这件事,今天就能开始做。
顺便把两个时点分开。
榜单页上的 4200 美元是累计,账本里的 4033 美元是「上线 30 天」,两笔不能相加。

🔵 还有一件事得说清楚。汇总那条记录里留了一句「Revenue is declining as traffic fades」,收入随流量退去而下滑。破 4k 已经很吃力,下个月能不能到 5k 也不确定。这是第一栏的特征:它跟着流量走。

按月收钱的那一栏就不一样。
Limits 那边是 261 美元乘 286 个人。撑得住的原因是,它卖的不是一次热闹,是一个每个月都要用到的答案。286 个订阅不是一次性买断,是每个月都要重新付一次,这个数字比任何广告词都实在。
🪶

CHAPTER 03

活得最轻的那个,不生成任何内容

🪶 不做模型 不生成内容
换个方向看。
Limits 是一个 iPhone 小组件,开发者 Pranav Karthik。它最初只做一件事,把 Claude Code 还剩多少额度、什么时候重置,放到手机桌面和锁屏上。后来扩展到 Codex、Cursor、Grok、Antigravity。
它的结构很轻。
没有自建后端,没有自有账号,不做分析追踪。访问令牌存在设备的 iOS Keychain 里,用量数据缓存在本地。
开发者给它的定位只有一句。
「不做模型,不生成内容,只解决 AI 工具带来的新麻烦」。
这句话值得抄下来。不做模型,就不用养算力;不生成内容,就不跟大厂正面撞;只解决 AI 工具自己带来的新麻烦。麻烦越多,它的位置越稳。

🔵 需求从哪来。Anthropic 官方的说明里,订阅用户会遇到滚动用量窗口。额度到顶,工作就停下来,一直等到重置。用户不知道还剩多少,就可能在演示、上线、赶交付的时候被突然打断。所以这 286 个人付钱买的,是「提前知道什么时候会停」。

做内容的读者对这套逻辑不陌生。
手上有把顺手的工具,才敢接下一单。火星智文这类工具,能替你把选题到成稿这一段跑顺。省下来的时间,才是这门生意的本钱。
💸

CHAPTER 04

这门生意的两条成本线

💸 两条线 都得算进定价
第一条线在上游。
月初有第三方报道称,某大厂的视频生成模型已经降到以「分」为单位计价。这里只用一个事实:上游价格在动,而且动得很快。卖按调用收费的工具,上游降一次价,你的定价页可能整页作废。
第二条线在毛利。
据 ICONIQ 2026 年 1 月的 State of AI 报告(经 Beancount 转述),规模化阶段 AI B2B 公司的推理成本平均占收入的 23%。84% 的公司报告毛利率被 AI 基础设施侵蚀 6 个百分点以上。另据 Bessemer 的口径,AI 公司的典型毛利率是 50%–60%,传统 SaaS 是 80%–90%。

定价之前,这两条线都要填进表里。上游的调用价加上毛利区间,才能算出定价页上那个数字能不能活过下个季度。

🧭

CHAPTER 05

照着这个账本,算你的三个数

🧭 三个数 算清楚了再上

第一个数,有多少人会第二次付钱。

299 美元和 10 个订阅,是同一个时点上的两个侧面;Limits 那边是 261 美元和 286 个订阅。经常性收入才是一门生意的地基。

第二个数,你每次交付要垫多少钱给上游。GeFei 的成本是 200 美元 API 加 160 美元域名,那更像启动费;随收入变动的那部分,是推理调用费,它乘上调用量,才是这门生意每天要出的钱。

第三个数,你的功能离大厂的发版清单有多近。据行业分析站 AI Eating the World 的梳理,Jasper 2022 年的经常性收入翻倍到约 8000 万美元,估值到过 15 亿美元。2022 年 11 月 ChatGPT 发布后,客户转向免费替代品,或者 20 美元/月的 ChatGPT,公司把 2023 年的收入预期下调最多 30%。Limits 追踪的是大模型自己制造的麻烦——用量、额度、重置;大厂发一次版本,清单上就可能多一行。

三个数都算明白了,再动手。这门生意是补现金流的,不是翻身的路。

🧭

三个数算过,心里就有数了。最难的那件事,是让人知道你的东西能用。把它做出来,反倒简单。火星智推能替你把内容分发这一段接过去,省下来的精力,留给自己磨产品和定价。

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