AI 会先干掉谁?未来可能很残酷…

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先把话放在最前头。下面全是我瞎说的，看完一乐就行。就是基于一个假设往下推，全篇都是胡说。

现在一眼假，以后难分辨

短剧和短视频，我平时从来不用的。这不是说有什么优越感，而就是习惯了不去看这种东西，或者说不习惯去看这种东西。但我发现很多老年人，尤其我家里老人都沉迷这东西，他们刷的不少其实一眼就能看出是 AI 做的。社交媒体里那些广告，很多也是 AI 做的。现在好认，一眼就能看出来，脸、动作、语气，都有股说不出的别扭劲。

但技术在进步。今天一眼假，过两年就未必了，再往后可能压根看不出来。到那时候，分辨真假这件事，就可能更难了。

最先冲垮的，未必是翻译

很多人以为，翻译、数据分析这种活儿最容易被 AI 顶掉，恐怕未必。

真正专业的活儿，背后牵连着合规、法律责任、商业谈判里的利益，还有一整套具体的流程和判断，不是拿一个现成模型直接就能上。想做垂直的、贴合某个行业的，得做微调、做改进，成本一点都不低。

更关键的是，现在这一代大模型，本质上是「按最高概率往下生成文本」。最高概率意味着什么？意味着最平均、最中庸。稍微上一点专业性，它就露怯了。尖端的东西，它未必靠谱，就需要一定成本去构建知识库和专家审核等，因为它默认能力不行，默认生成出来的是最常见的那一套，往往未必是最靠谱的那一套。

之前被埋没的优秀作者会涌现

摄影、摄像、灯光这些专业，以后未必还像现在这样存在，AI 能干的活越来越多。可有一类人，可能压根没受过科班训练，就是看的片子足够多，看得足够杂，慢慢自己长出一套拍摄风格、一套镜头语言。就像昆汀那样，不是学院派的产物，是喂养出来的野路子。

以前这种人被埋没，因为拍东西太贵，租不起设备、请不起演员，剧本写得再好也没人拍。门槛一降，这些人就有机会冒头了。这也是 AI 时代少有的、让我觉得不错的一面。

广告可能最早全面 AI 替代

我猜，广告是最早被 AI 全面吃掉的。

广告本身的价值，可能也会跟着掉。几个模特往那儿一站，摆几个表情、几个姿势，喊一嗓子「降价」，这种傻广告肯定活不下去。可它会迭代，会做得更精良。技术还是那些技术，但活儿做得更细，画面更讲究。

结果就是：会冒出一批新的人才缺口，但这种缺口跟传统的不一样，也未必能像传统广告业那样，养那么多人。同样的成本，广告主何必再花大钱去养一个团队？这一算，广告的钱包就得缩。

内容免费靠广告的平台可能难过

广告一受影响，靠广告活着的那些免费东西就悬了。免费小说、免费短剧、免费视频，都是用户免费看内容，钱从广告里出，或者让用户出钱免广告。

可人总会疲劳。内容再有意思，广告太烦，人就不看了，或者找盗版片源，甚至宁愿看盗版页面的广告也不会去看正版的片头广告。靠广告抓住注意力这整套玩法，可能慢慢就不灵了。平台的商业价值，也会跟着往下掉。

还有个副作用。等大家都练出火眼金睛，甚至根本未必真能看得出来，但他就默认，就认为这些广告都是AI。他觉得看见「一眼 AI」的东西，第一反应就是假的，不管它是不是真好。真东西混在里面，也跟着一起被怀疑。这就麻烦了。

KOL崛起接商单拿信用换钱

传统广告的商业价值可能会降低，但不代表广告的使用价值和总体价值都缩水，这反而可能带来关键意见领袖（KOL，Key Opinion Leader）的崛起，催生出以 KOL 为中心的社群广告生态。

如果广告整体不值钱了，那剩下的就是关键意见领袖的广告。这条路也不好走。KOL 里会先折一批，翻车的、弄错的、说岔的，都会有。

目前的话，这里就得说到接商单，而且这实际上也是用 KOL 的信用换钱。举个例子，一个汽车博主接了个 A 品牌的商单。A 没多大名气，于是他先在视频开头把有流量的 B 品牌做成封面，硬扯几句，然后再话锋一转，硬拐到 A 上。

或者在自己的视频当中，强行地加入要把旧的东西卖掉，买新的什么的，然后放一个很让人觉得疲惫又觉得非常造作的虚拟偶像的植入视频。

反正这种一眼就是硬拗的操作，很可能让一批老观众观感极差，甚至直接取关。

他拿到的，是钱；他付出的，是自己攒了多年的那点信用。这笔买卖值不值，只有他自己算得清。其中有可能会留下一些，选品比较谨慎的，然后稍微爱护一点自己羽毛，尽量保持不不翻车的 KOL。

更要命的是，KOL 可能从某个行业里的意见领袖，变成现实生活里的意见领袖。他真能鼓动十万、上百万人，让人去做一件事，或者不去做一件事。这就不只是买卖了，这是对社会治理的一种压力。人一多，事一大，就容易失序。

平台像上了瘾，忍也忍不住

对平台来说，AI 广告把利益拉低是迟早的事。但平台未必忍得住，就像上了瘾，明知这东西长远害自己，手还是停不下来。

因为平台背后的人只希望自己的利益最大化，而不是说希望一个平台能持续运行下去。对他们来说，这辆车既然达到了目的地，就可以下车了，这辆车是不是报废，是不是还能继续运行，其实对他们来说都不重要。对于投资人来说，只有利益是最重要的。

这些人甚至可能会赌：先用低价 AI 广告把别的平台耗死，自己苟到最后再收场。只要能喘到最后一口气，说不定就算赢。可对传统媒体来说，这一局可能连上桌的机会都没有了。等 60 后、70 后慢慢老去，传统媒体过去那点技术优势，灯光、摄影、舞美、运营，被 AI 一样一样拉平，人身上的差距就没那么大了。

最后核心的问题，落到一个「信」字上

到这一步，绕不开一件事：以后我怎么知道，别人发给我的消息，是不是 AI 写的？

就拿我自己说。我这个站点的文章，很多是我口述、让 AI 帮我整理的，我也经常爬把我的意思拧歪。

当然了，也可能有的人他更加的独特，他们就会完全用模型来生成，也不太有什么自己的内容在，甚至是一些所谓的教授。

比如 2024 年 3 月的报道，某地质大学（某地）一位教授在国外期刊发的论文里，就疑似保留着 ChatGPT 的提示词，被质疑是 AI 代写[1]。

最后强调一下我就是胡说

上面这些，全是我一个人做梦梦到的，都是胡说八道，没有一句当得真。你要是看完觉得有点意思，那是巧了；你要是觉得纯属胡扯，那也对，它本来就是胡扯。别信，别当真。

参考：[1] 教授论文被指含 ChatGPT 提示词相关报道见 https://www.163.com/dy/article/IU1G61BL05329TW8.html[2] 文章链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2468023024002402?via%3Dihub