夜雨聆风学习资料网

ARTICLE · 1164884

两个点子,查完都没动手:iOS 计算器和 AI 养车小程序

两个点子,查完都没动手:iOS 计算器和 AI 养车小程序

这两周有两个点子,查完以后都没动手写一行代码。

一个是出海的 iOS App,一个是国内的微信小程序,后一个还是我自己的痛点。写下来,是因为「查完不做」的过程,比做出来再失败便宜得多。

第一个:iOS 施工计算器

美国的装修工人、木匠常用一种计算器,能直接算「5 英尺 3 又 1/4 英寸加 2 英尺 7 又 3/8 英寸」这种带分数的英制长度。App Store 里头部的那款有 4 万多个评分,改成了订阅制,一年 39.99 美元,差评里骂得很凶:「实体计算器才 40 美元」「不付费完全不能用」。

我想做的是「良心版」:离线、无广告、一次买断。

第 4 篇写过,插件那次我只看了竞品的用户数,就以为没人做,上架后才发现早有好几个。这次我先让 AI 把前 10 名逐个点开看。

结果:今年至少有 4 个新 App 打着几乎一样的旗号,有全免费的,有一次买断的。它们上架 2 到 9 个月,评分只有 0 到 21 个。

有人做了同样的东西,却没做起来。这是最强的反面证据。再加上一条:网页版的同类,我的家装计算器站,是 7 个站里最弱的。

所以没开苹果开发者账号,省下了 688 元年费,和 AI 估的 50 到 65 小时开发时间。

我自己的感受,原话是:「放弃 iOS 我倒是觉得没什么特别的感觉,明确没希望就别浪费金钱和精力了。」

卡片上留了复查条件:哪个新 App 一个月里评分涨了 50 个以上,说明新人也能做起来,再重新评估。

第二个:AI 养车小程序

这个是我自己的痛点。我跟 AI 说的是:「不知道哪个阶段应该做什么保养,商家或者途虎这些 App 我总信不过,总感觉他要给我推销东西。」

我的想法是做一个微信小程序:记下这辆车的保养记录,对照厂家的保养手册,商家推荐的项目要不要做,让 AI 给个中立的判断。

AI 一开始就否了,被我问住了

AI 的第一反应是不建议,理由之一是:豆包、元宝这些通用 AI 免费就能问,谁还用你的小程序?

我回了一句:「元宝、豆包那些没有这辆车的维修记录吧。」

它承认这个区别是成立的:通用 AI 不记得你这辆车上次换过什么,有了历史记录,才能回答「这次商家推荐的项目要不要做」。

还有一次,它引用的小程序合规规定是前几年的。我提醒它「现在是 2026 了」,它才重新查了今年的规定。

这两次让我意识到,AI 的第一判断不能直接信,要拿具体的问题追问它。

正式评估:四个硬伤

然后按评估流程认真查了一遍,三个方向同时查:竞品、数据和合规、需求和收费。

先说需求是真的:江苏省消保委 2024 年底的调查,1 万多份问卷里,61.2% 的人被推荐过不必要的保养项目。

但查下来有四个问题:

1. 大平台已经做了。途虎、京东养车、天猫养车、汽车之家,2026 年都上了「AI 车管家」,有历史记录、有 AI 建议,有的还称掌握了主流车型的原厂保养数据。只是它们都导向自家门店,不会帮你审别家的单子。剩下的空档只有「中立地审别家开的单子」,很窄。

2. 没人为这个付钱。记录类做得最大的,会员一年 22 元。有一个明确打「反过度保养」旗号的个人开发者 App,上过少数派,iOS 中国区只有 19 个评分。车主愿意花钱的,是二手车检测这种金额大、一次性、有人负责的事。

3. 数据拿不到。厂家保养手册的数据,《汽车维修技术信息公开实施管理办法》第二十一条规定,未经授权不能公开或商用。交通运输部的汽车维修电子健康档案,只给车主本人查,没有导出,也没有给第三方的接口。剩下只能靠车主自己手动录,而手动录的工具,留存普遍很差。

4. 获客和合规都卡。小红书禁止往其他平台的小程序导流。个人主体的小程序接 AI 识别图片,会被判成「深度合成」类驳回,今年 2 月就有人被驳回过。要做 AI、要收费,都得先办个体户。

还有一个是我在手机上搜出来的:在微信里搜「保养记录」「爱车档案」,大家要的其实是「查一辆二手车的历史」,广告位也是付费查车况的。「帮我记、帮我判断」几乎没人搜。

最后打分 14 分(满分 35,18 分以下建议放弃)。我拍板:放弃。

我自己的问题怎么办

不用做产品也能解决:把保养手册里的保养计划表拍下来,再把商家的报价单拍下来,一起发给 AI,让它逐项标出哪些是厂家要求的、哪些是商家加的。

一年保养一两次,每次花不了几分钟,够用了。

两次都查了什么

回头看,两个点子都是在这四件事上卡住的:

  1. 竞品做了什么:前 10 名逐个打开看,不只看用户数。有人做了同样的东西却没起量,比「没人做」更值得警惕;
  2. 有没有人付钱:不是「有没有人需要」,是有没有人已经在为类似的东西花钱;
  3. 数据能不能合法拿到:很多「AI + 某某」的点子,卡在没有合法的数据来源;
  4. 第一批用户从哪来:说不出具体渠道的,基本都做不起来。

iOS 计算器卡在第 1、2 条,养车小程序四条全卡。查的时间加起来,比做出来再失败少得多。


素材和数据来自我的实际操作,初稿由 AI 协助整理。

相关学习资料