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AI工具越来越多,我们是不是应该把每一个新工具都学会?

AI工具越来越多,我们是不是应该把每一个新工具都学会?

最近一段时间,我一直在接触各种 AI 工具。

有时候会觉得挺神奇的,原来一些以前我一直觉得需要一定技术基础才能完成的事情,现在借助 AI,也能尝试着做出来。

比如,我让Cursor 做一个小游戏。

生成出来的东西并不是说有多强,但它能够完整地运行起来。

对于一个对开发这块并不了解的人来说,这件事还是让我有些惊喜的。

放在以前,觉得没有相关的技能,也只是停留在想这个阶段。

但现在不一样了,借助 AI工具,至少可以先把我们的想法变成一个能够运行的东西。

不是说它能让每个人都成为程序员,但它确实给了我们普通人更多尝试的机会。

     用cursor尝试做的娱乐小游戏,虽然有不完善的地方,但也能完全运行。

与此同时我也在想:

现在发展这么快,工具也越来越多,我们是不是就应该学会每一个工具?

一、AI工具越来越多,反而容易让人焦虑

现在的 AI 发展得很快。

每隔一段时间新闻热点就会上线一个新模型,发布一个新工具。

这个工具可以帮助我们写文章,那个工具可以帮做 PPT,还有一些工具可以帮助编程,生成图片和视频,甚至还能帮助我们完成过去不太敢想的事情。

但慢慢地,我发现一件事

每出一个新工具,就想去了解;看到别人学什么,又担心自己落后了。

于是我就会出现一种循环状态:今天研究这个,明天尝试那个。

看起来一直在学习,也一直在接触新东西。

可过一段时间再回头想想,自己究竟真正掌握了什么?又有哪些东西是实际用过、解决过问题的?

未必有想象中那么多。

所以到现在我越来越觉得,如果什么都想学,什么都不愿意错过,最后很可能就是捡了芝麻,丢了西瓜。

这里的“芝麻”,不是说那些新工具没有价值,相反,每一个工具都很好,可一旦我们把太多精力放在追逐新鲜事物上时,反而更容易忽略真正值得花时间的事情。

二、比起知道一个工具,我更想知道它能帮我做什么

我目前也在使用 ChatGPT,不过大多数时候还是把它当作一个聊天工具。

有时候聊聊自己的想法,有时候也会和它交流一些问题。

它对我来说,更像是一个可以随时进行交流、帮助自己梳理思路的工具。

而Cursor给我的感受又不太一样。

我用他来做娱乐小游戏。

即便最终的效果还有很多不完善的地方,但至少从想法到能够运行的程序能跑通,这个过程就让我看到了 AI 在实际操作中的无限可能性。

这两种使用方式,也让我开始意识到,工具本身并不是最重要的。

同样是 AI,不同的工具有不同的用途,就算是同一个工具也可以有不同的使用方式。

如果我们对AI的了解仅仅只是知道它的名字或是看过别人介绍它的功能,却从来没有真正用它解决过问题,那么对它的了解可能还是停留在表面。

反过来,即使我们没有掌握所有热门工具,只要能够把手头可用的工具用起来,完成自己真正想做的事情,也是一种收获。

当然,我现在对这些工具的了解还很有限,做出来的东西也谈不上多么成熟。

但至少这次尝试让我觉得:

与其不断收藏新的工具,不如先认真使用好已经接触过的工具。

三、与其追着工具跑,不如慢慢找到自己的方向

现在回头看,我对 AI 的仍然还有浓厚的兴趣,也依然愿意尝试新的工具。

但我希望自己能够慢慢改变一种习惯:

不要再因为工具不断更新,就觉得自己必须不断追赶。

比起不断跟风学习,我更想知道,自己真正感兴趣的是什么,想解决的问题是什么,以及哪些能力值得长期投入。

如果只是为了跟上热点,今天学会一种工具,明天又转向另一种工具,很容易一直处于忙碌的状态,却没有形成真正属于自己的积累。

反过来,如果能够围绕一个具体目标持续尝试,哪怕每次只前进一点点,也可能比不断更换方向更有收获。

比如这次尝试用 Cursor 写的小游戏,虽然只是一个不太完善的小尝试,但它至少让我从“知道 AI 可以编程”,走到了“自己借助 AI 做出了一个能够运行的小游戏”。

对我而言,这种实际的体验,比单纯看过多少工具介绍更有意义。

当然,我自己还在探索,也没有找到什么固定的方法。

但我仍然觉得,AI是一个值得持续关注的方向。

它还在发展,也会不断出现新的工具和新的可能性。如果每一次变化都让自己重新开始,很容易在不断尝试中失去原本的方向。

比起学会多少工具,我更希望自己能够真正完成一些事情,积累一些经验,能在一次次不断尝试中慢慢形成自己的判断。

最后:

AI工具是不断在更新,但我需要的是理清自己的时间和方向,认真对待它。

与其什么都想学,不如先把真正重要的事情做好。

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