AI 远比想象的强大

这是一篇我和 AI 共创的文章。主要是由我口述，AI 帮我做文字通顺化的整理，并补充完善我引用的一些论据。我尽量让它多一点人味儿，少一点 AI 腔。下面就是口述、让 AI 修一遍、再补点论据的成品。

我接触 AI 的过程，深刻感受到了 AI 进化的加速度

先说为什么要写这篇文章？因为最近在用 AI 的时候，实在是太震撼了。几个月前我就知道，AI 在国外的企业已经被广泛使用，像员工一样进驻企业、参与具体业务、替代人类去完成一部分工作。但真正在工作中深度用起来之后，它带给我的震撼，远比原来想象的要深刻得多。所以想迫不及待地把一些心得分享给朋友们。

说一下我接触 AI 的过程，过程中我明显感受到了 AI 进化的加速度。

早在 2017 年，百度在当年的百度世界大会上正式喊出"All in AI"的口号——那是我第一次通过百度知道"人工智能"这个概念，也知道了百度这家公司把 AI 提到了战略高度。

2016 年 3 月 9 日到 15 日，谷歌 DeepMind 研发的 AlphaGo 在韩国首尔以 4:1 击败韩国围棋世界冠军李世石九段——这是 AI 第一次在如此复杂的智力博弈中战胜人类顶尖棋手。我那时是从电视新闻里看到的，"人工智能在某些特定领域开始超越人类"，但也就仅此而已。

2022 年底 ChatGPT 发布、紧接着 2023 年火遍全球。不出几个月，国内的大语言模型也上线了，我也快速去尝了鲜，体验了大语言模型生成文字的强大。但那时也没想到，AI 会在接下来两三年带给我们如此大的改变。

2024、2025 年，我已经在日常用大语言模型生成文章，去应付一些没意义的交付，但彼时尚不能替代自己真正的工作业务。

2025 年，美国头部 AI 公司 Anthropic 旗下的 Claude 重点发力 Agent，让 AI 来编程。2026 年初，OpenAI 又把"让 AI 来操作电脑"这件事向前推了一大步，"Agent"概念随之大热。

我觉得从那时开始，AI 正以非常大的指数级增长，进入我们的工作和生活中。

我在前面文章里也分享过，我用大语言模型（豆包和元宝），通过对话、人肉 vibe Coding 的方式做了一个微信小程序。那时我还不知道 vibe Coding 是什么，直到后来国内的vibe Coding 产品（比如 Workbuddy）大火，人人皆可编软件。从对话编程到 vibe Coding，也就过去了一两个月。

但前两个月，因为公司部署 AI 的进度比我个人使用要慢一些，我在工作中并没有深度用上。但这两个月，尤其最近，当我在工作中开始深度使用 AI 的时候，我还是被震撼到了。

半年前，我还不相信 AI 能完全替代人类。就拿我自己的业务来说，有一些复杂的建模工作，我根本不相信 AI 能胜任。但现在，我要收回这个成见。我已经感受到了它在知识库、数据库、写 PPT、逻辑推理、编程、写软件建模、发邮件等等各种业务中展现出的强大潜力。

所以下面，我想重新谈一谈我对 AI 时代的一些看法。

AI 会重构一切

AI 可以替代一切 bit 工作

首先，毫无疑问，对于所有数字类的信息产品业务，AI 完全可以替代。因为数字信息底层无非就是 0 和 1 的计算机 bit——这是 AI 最擅长的领域。

也就是说，来存储、搬运 bit 的所有业务工作，AI 都可以完全替代。比如数据库知识，以及由此产生的各种信息展示、查阅，包括教育、法律咨询甚至医疗诊断，都是 AI 所擅长的领域。

有了数据信息，AI 还可以用强大的逻辑推理能力，产生出新的数据信息。比如，揭秘蛋白质分子结构、破解人类多年未解的数学之谜、探索宇宙的奥秘，都在 AI 的射程之内。

数学这个领域，最近一两年尤其让人震撼：

2025 年 10 月，UCLA 数学家借助 GPT 攻克了搁置 42 年的涅斯捷罗夫猜想（优化领域的经典难题）。

2026 年 5 月，DeepMind 发布 AlphaProof Nexus，一次性完整证明了 9 道 Erdős 提出的开放问题——其中最早一道悬置 56 年——并同步证明了 44 条 OEIS 整数序列猜想。

同月，OpenAI 的通用推理模型独立证伪了悬置 80 年的 Erdős 平面单位距离猜想，成果经 9 位顶尖数学家核验。

过去数学界里那种"AI 不会做真正的研究"的论调，正在被一件件具体的事实验证。

机器人：AI 改造物理世界的抓手

如果说 AI 擅长数字世界，对物理世界是短板，那就大错特错。机器人将会是 AI 走向物理世界的抓手。

把 AI 比作人的大脑，机器人所谓的"具身智能"就是人的身体四肢——能移动、能抓取、能操作。现在的灵巧手自由度，已经几乎可以跟人类的手匹敌。

有了机器人，AI 就可以进工厂、上流水线，真正去干活——也就是去"搬运原子"的工作。在数字世界搬运比特、制造比特；在物理世界搬运原子、制造新物质。这完全不在话下。

物质极大丰富是必然

所以不难想象，马斯克说的"AI 时代物质极大丰富"其实是不难实现的。当 AI 拥有了无限的智能、无限的生产力，我们吃穿用度相关的商品和服务将会非常丰富。

但为什么我们现在所处的世界，物质并非极大丰富？哪怕我们经历了工业革命、电力革命、互联网革命，仍然不是"想有几台电脑就有几台电脑、想一年换一部手机就一年换一部手机"？

因为我们购买任何一个产品，都是拿等价的劳动价值去交换的，而劳动价值的背后是"劳动效率 × 时间"。我们人的劳动效率和时间都是有限的，尤其是当劳动效率不高的时候。

但 AI 会改变这一切。AI 有足够聪明的大脑，有足够多不知疲倦的身体可以去创造、去劳作，劳动效率会极大提高。延长"劳动时间"（也就是可以不断复制、复刻更多的机器人 AI），可以成倍、成几何指数地增长。

所以，物质极大丰富将是必然。

AI 时代还缺什么

作为一个业余投资者，我也在思考 AI 时代我们应该去投什么？其实我也想了一下，就像我之前那篇文章里说的：

1. 拥有 AI 不可替代的生产力，同时拥有核心品牌价值的公司，会迎来价值爆发。

2. 短期内，地球上一些稀缺的矿产资源应该会被价值重估。因为 AI 带来的生产力提高后，它创造原子的能力还是不够，更多的是去搬运原子。那像地壳中一些稀缺、或收集利用率不高的原子元素——比如贵金属、能源金属、有色金属、稀土元素——会成为各国争抢的资源，短期内 AI 无法去创造这些原子。

远期的话，也许 AI 可以通过星际旅行去火星、去月球采矿，获得更丰富的矿产资源；甚至可以通过粒子加速器、碰撞机，去创造足够的元素资源。

人类可能更加缺乏快乐

另外要说，人类最大的风险可能是会更加缺乏快乐。

北大心理健康教育咨询中心的徐凯文老师在 2016 年前后提出过一个词，叫"空心病"——指那些成绩优秀、家长和学校都觉得很成功，但内心空洞、不知道为什么要活着的学生。

为什么战争时期、饥荒年代很少有心理疾病、很少有抑郁症患者？因为那时人们缺吃少穿、缺乏身体的安全感，无暇去多想。但物质极大丰富之后，人们难免要去追求更高的精神生活。如果精神生活跟不上，反而会出现大量"空心"的状态。

这是 AI 时代我们必须严肃面对的一个问题。

我们该做什么

聊到最后，说一下我们普通人应该如何面对这样一个 AI 时代，我们能做什么。

我觉得首先要注意饮食、找一项运动爱好、保持好心情、保持健康、尽可能长寿——去迎接 AI 时代的到来。

在这个过程中，在生活工作中拥抱 AI，让 AI 提效，让它成为你的第二大脑。无论是去存储知识、学习知识，还是延伸你的思考能力、创造能力，我觉得这是我们每个人不可错过的风口。

因为如果你不这么做，可能就会被 AI 时代所淘汰，真正成为一个无所事事、不缺吃、不少穿、需要被救济的"无能儿"。