采油一厂用AI工具打通产液剖面数据治理“最后一米”

产液剖面数据是反映油气井各生产层段产出特征的重要基础资料，直接支撑油藏动态分析、措施选井和综合治理方案制定。长期以来，该类数据存储载体繁杂，一部分以表格形式留存，还有大量历史资料为图片格式，存在格式不统一、信息提取难度大等问题。如果依靠人工逐条识别、录入、复核，不仅工作量大、周期长，还容易产生人为误差，难以匹配本次数据治理专项在质量、进度方面的刚性要求。

针对这一难题，该厂科技信息中心技术团队充分发挥本地私有部署大模型在文件解析、图像识别、数据清洗、批量处理方面的能力，在 WorkBuddy 软件内搭建该项产液剖面数据智能处理专项技能。该技能可实现表格、图片类产液剖面数据自动识别、提取、校验与规格化转换，将以往人工反复整理的工作转化为标准化、批量化处理流程，有效削减重复性工作，降低人工出错风险。

依托该专项技能，该厂地质研究所按期完成油井产液剖面数据规格化工作，统一了数据格式、字段结构与存储规范，满足油田公司数据治理相关标准。对比传统人工处理模式，工作效率显著提升，基层业务人员得以从繁杂的数据整理事务中解放，将更多精力投入数据分析与生产应用。

本次实践是该厂科技信息中心推动 AI 工具深度融入生产管理的一次有益探索。下一步，该厂将围绕注水井分注测调、吸水剖面的数据治理需求，持续拓展 WorkBuddy 软件专项技能应用场景，推动更多生产资料走向规范化、标准化、智能化管理，为油田公司数字化转型和高质量发展提供坚实支撑。（王渭江 孟雪）