ARTICLE · 1210291
AI大佬:Alexandr Wang:一年前没人信 Meta 能做出前沿模型
每个人的AI日常 · 普通人也能用 AI 做点小生意
这两天大佬们聊得最多的是两件事：Meta 的新模型到底追没追上，Musk 那台会“飞”的 Roadster 到底算不算飞。 我觉得最值得记住的有三条。 - Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 说，团队一年前定的目标是“一年左右做出前沿模型”，现在做到了，但他也认了一句：慢。 - Musk 说 Roadster 以后要飞过大峡谷、速度超过半个音速；LeCun 直接泼冷水，说压缩气推一下，离真正的飞行汽车还远。 - Perplexity 把一个 4B 的小决策模型放上了 OpenRouter，价格是大版本的一半。
1/ Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang：一年前没人信能做成
他说，Meta 超级智能实验室成立一年多一点，当时定的目标是“一年左右做出一个前沿模型”。他原话是这么说的，“考虑到 Llama 4 的结果，这是一个非常大胆的目标……很多人说不可能。我们也知道希望不大，但还是值得做。”
背景是 Meta 10 月 12 日刚发了 Muse Wonder，分普通版和 Full 版，这一周还放出了开源权重的 Muse Spark Open。这段是写给团队的感谢信，后半段我就不替他补了。
对普通人呢？我觉得最直接的是多了一个能选的模型。Muse Wonder 走 Meta 的 API，每百万输入 token 4 美元、输出 20 美元；Full 版只给 Muse Code 的订阅用户，不走 API。
Alexandr Wang 谈 Meta 一年做出前沿模型
译：一周发布了 Muse Wonder（Full）和 Muse Spark Open，我想感谢 Meta 超级智能实验室的研究团队。我们一年多前成立实验室，目标是一年左右做出前沿模型。考虑到 Llama 4 的结果，这个目标非常大胆，很多人说不可能。
2/ 还是 Alexandr Wang：能打，但慢
第二天他转了一个第三方测试者的结果，说 Muse Wonder Full 在 VulcanBench 这个测试上，“整体和 Astra、Opus 5.5、Sol 6.1 相当有竞争力，但确实更慢，我们在改”。
那位测试者自己的结论是，中等推理强度最划算，但要把每个任务花多少 token、多少钱一起算进去。周日 Alexandr Wang 又转了一位用户的话，说“用 Muse 还挺享受的”，顺手喊大家拿它写代码试试。
说实话，我很少看到大佬自己主动认“慢”。你要是拿它写代码，可以先挑中等强度，盯着账单看几天再说。
Alexandr Wang 谈 Muse Wonder Full 测试结果
译：Muse Wonder Full 在 VulcanBench 上整体和 Astra、Opus 5.5、Sol 6.1 相当有竞争力，但确实更慢，我们正在改进。
3/ 特斯拉 CEO Elon Musk：Roadster 下一步要飞过大峡谷
他说，“以后好玩的 Roadster 演示，会包括飞过蛇河，或者大峡谷，再用轮子落地，速度超过半个音速。”另一条他自嘲，“命运最爱制造讽刺，Roadster 注定是一台飞行汽车。”
背景是 10 月 15 日特斯拉发了第二代 Roadster，现场让车冲上坡道腾空、越过一排停着的车，再落地。用的是车底风扇吸附和压缩气推进器，车里没坐人。量产目标定在 2028 年，没给交付日期和最终价格，飞行功能也没拿到上路许可。
所以我理解，飞过大峡谷是他说的“以后”，他没展开说怎么做到。
Musk 谈 Roadster 未来演示
译：以后好玩的 Roadster 演示会包括飞过蛇河或者大峡谷，用轮子落地，速度超过音速的一半。
4/ 打起来了：LeCun 说这不叫飞
这条单独拎出来讲。AMI Labs 执行主席 Yann LeCun 先是拿玩笑口吻回了 Musk 一句，说这车靠的是“700 bar、600 升、3 秒”的一口气。然后他认真回了一段。
“压缩气推进器能给你任何方向的加速，甚至能让车悬停几秒，前提是你肯把副驾换成一个 400 升的高压气罐。但这不是通往真正飞行汽车的路。”他还拿当年的 SpaceShipOne 做比方，说那只是蹦出大气层，“从来不是通往轨道飞行的路”。
有意思的是，他自己有两台特斯拉，一台 2015 年的 Model S，一台 2023 年带 FSD 的 Model S Plaid。他说他不反对真成就，反对的是“表面很酷、但没有宣称的那么厉害”的营销表演。
我想，对我们这些看热闹的普通人来说，两边的分歧其实很具体。腾空几秒算不算飞？量产车里真会塞个 400 升气罐吗？等 2028 年再看吧。
LeCun 回应 Roadster
译：压缩气推进器能给你任何方向的加速，甚至能让车悬停几秒，前提是把副驾换成 400 升的高压气罐。但它们不是通往真正飞行汽车的路，就像 SpaceShipOne 从来不是通往轨道飞行的路。
5/ Perplexity CEO Aravind Srinivas：小决策模型上架，便宜一半
他说，“OpenRouter 是用 Perplexity Decider 模型最好的地方。”第二天又说，Vercel 的开发者也能在 AI Gateway 上用了。
Decider 是干嘛的？它不写长文，你给它文字或图片，加一个问题，它直接回一个带概率的答案，比如“是/否、选哪个、打几分”。这次 v1.2 有两个：27B 的大版本，和 4B 的 Flash，Flash 更快，价格是一半。
哦对了，我自己做小工具时就卡过这一步，做 AI 小工具的朋友可以留意一下。像“这条评论是不是差评”“这张图合不合规”这种判断题，以前要调大模型再自己解析，现在有专门干这个的小模型，成本能压下来不少。
Srinivas 谈 Decider 上架 OpenRouter
译：OpenRouter 是用 Perplexity Decider 模型最好的地方。（转发内容：Decider v1.2 是新的 27B 版本；Decider Flash v1.2 是 4B，更快，价格减半。）
6/ 还是 Srinivas：用自家智能体做了个 Roadster 小游戏
周日他晒了一个赛博朋克风的 Roadster 自由漫游浏览器游戏，说是 Perplexity Computer 做出来的。他没说花了多久、写了几轮提示词。
蹭热点很快啊，Roadster 周三发布，周日游戏就有了。对普通人来说，这类“一句话做个网页小游戏”的玩法已经能拿来做活动页、做小店引流了，我回头找时间自己试一遍。
7/ Anduril 联合创始人 Palmer Luckey：美国造没那么贵
他说，“美国制造的产品并非不可能。iPhone 要 3.7 万美元、笔记本要 10 万美元这种说法是心理战，有时是外国对手在推，但更多是那些不想改变现状的美国公司在推。”
他引用的是自己之前的一段采访，他在里面说很多公司夸大在美国生产的难度，是为了给留在中国找理由。
这条和 AI 用户的关系远一点，我就放最后了。硬件要是真往美国挪，电脑、手机的价格会不会涨，他这次没给数。
Luckey 谈美国制造成本
译：美国制造的产品并非不可能。iPhone 要 3.7 万美元、笔记本要 10 万美元这种说法是心理战，有时是外国对手在推，更多时候是不想改变现状的美国公司在推。
我每天在看别人怎么用 AI 做产品、接单、赚到第一笔钱，也盯着 AI 圈那些大佬这两天在说什么。这里只写能照着做的案例和真有信息量的话，不吹概念。
想看更多能上手的 AI 案例，就把「每个人的AI日常」设为星标。
你用 AI 做过什么？卡在哪一步？留言我帮你看看。
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