又一轮投标临近，CAD图刚定稿。传统方式下，BIM人员还要耗时多日才能完成三维场布建模，难以适配高频次投标节奏。四公司河南分公司技术质量部执行经理韩志攀没有催图，而是打开电脑，开始调试一个轻量化智能体。

他不是算法研发人员，却把AI用到了施工一线。比起在实验室里找课题，他更习惯到项目现场找答案。七年来，他深耕技术与科技领域，凭借对现场痛点、堵点的敏锐嗅觉，把一线难题转化为AI赋能的切入点。他常说：“技术来源于现场，服务于现场。”

投标阶段的三维场布建模，是他最先瞄准的堵点之一。他从集团建证AI平台起步，反复调试知识库、视角和比例尺，搭建轻量化智能体，让CAD图快速生成三维实景场布，机械、材料、道路布局更贴合现场，原本数日的工作压缩至数小时，他把投标场布从“人等图”变成了“图等人”。

针对绿色施工星级自评流程长、主观性强、易与专家验收产生偏差的痛点，他搭建自评智能体，上传策划方案和总结报告后，自动提取数据、对照打分、生成报告，评分可追溯、可复核，结果更接近专家验收标准。

针对极端暴雨下车库上浮预警难题，他开发AI预警分析系统，依据实时降雨量动态模拟浮力变化，提前判断风险。还有几个智能体正在项目上试用，他笑着透露：“等跑顺了，再交卷。”

这些轻量化智能体看似“轻”，背后却是“重”功夫。为把现场问题转化为算法逻辑，他跑项目、做巡检、记数据，从20余个项目的实践中梳理需求，再回到电脑前一遍遍调试。AI工具帮助他跨过了编程、开发等技能门槛，但整体框架怎么搭、业务逻辑怎么理、价值判断怎么定，他仍要心中有数。他坚持把长耗时、高重复的工作交给智能体，把人的精力留给创新与决策。

2025年，某项目冲刺国家优质工程奖时，他与团队逐字逐句、逐项复核申报资料，并运用AI工具提升演示文稿编排、视频制作和字幕处理效率，最终助力项目通过国优评审。

此外，他白天跑现场、晚上做科研，牵头QC攻关小组破解技术难题。参与研发的“非热泵式能量桩桥面除冰产品”参展中建集团“双碳”展会；“建筑光伏—地热协同系统”获中施企协科技进步奖、中国职工技术协会职工技术创新成果一等奖。

技术攻关是“砺进”，经验共享则是“共赢”。他没有把智能体留在自己手里，而是主动分享给更多一线技术人员。他积极参与集团智能建造示范实践，在实战中不断提升，成为河南省人工智能学会智能建造专家委员。

接下来，韩志攀将继续推动AI向项目一线延伸，围绕绿色低碳、智能建造、风险防控等场景，沉淀可复制、可推广的智能体工具箱，让更多员工从“会用”到“善用”，从“一个人用”到“一群人用”。