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在线讲座|AI如何助力智慧实验室,Springer Nature生物实验工作流解决方案实操演示
本文来自Springer Nature,文章仅代表作者观点,与“环球科学科研圈”无关。


日期:2026年11月4日 15:00 - 16:00
主讲人:贺枝,施普林格·自然,生命科学与医药产品经理
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讲座大纲
背景趋势:智慧实验室的介绍与案例
方法数字化和高可重复性是构建智慧实验的第一步
EWS 如何帮助构建智慧实验室及实操演示
protocols.io 目前的合作案例
平台互联与智慧生态
数据库介绍
Springer Nature Experiments
Springer Nature Experiments是全球最大的经同行评审的实验室指南数据库,同时也是全球引用量最高的在线实验室指南库,涵盖超90,000篇实验方法,其内容来自于分子生物学、药理学、毒理学、微生物学等领域最为权威的丛书和期刊。
Protocols.io
protocols.io是施普林格·自然旗下的数字化实验方案管理平台,研究人员可以在平台上在线查找、创建、管理、协作、共享并发布实验方案。借助标准化的流程描述、可追踪的版本变更以及清晰的执行记录,protocols.io有助于减少实验步骤的差异并提升可重复性。同时平台还包含多个AI功能,助力开展更大程度的合作和更高效的工作流程。
主讲人介绍

贺枝
施普林格·自然,生命科学与医药产品经理
负责生命科学与医药产品在中国、韩国与蒙古地区的相关工作,推动施普林格·自然在生命医药领域的战略合作,负责产品包括SpringerProtocols/SpringerNature Experiments, Protocols.io, Adis Insight数据库等。所属的数据产品与AI平台合作(Data and Analytics Solutions,DAS)部门致力于科技知识信息与数据的管理、产品化与商业化,为研究机构,企业及AI 平台提供高质量科技数据信息支持。
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