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AI 时代,我们的工作方式:约 16 小时重做一个老网站
AI 时代,我们的工作方式:约 16 小时重做一个老网站 南荒说 2026-10-21 · Nanhara 以前，我们自己做一个类似的网站项目，通常要一两个月。聊需求，定架构，建团队，做分工，再开会对齐。事情往往要经过好几个人，才能从一句想法走到可以打开的页面。 最近重做一位客户的老网站，AI 实际干活约 16 小时。从拍板到正式切换，日历时间约 26.5 小时。过程留下了 30 次提交，交付的网站没有管理后台。 这次变化贯穿了整件事：人定方向、做决定、批准，AI 理解需求、只读摸底、截图对比，再把重建、迁移、上线接下去。交付以后，日常内容维护的入口，也留给了客户自己的 AI。 我开始重新理解工作中的分工。过去，一个项目靠人把各个环节连接起来；现在，AI 承接了更多连续的执行，人则集中在那些需要判断的地方。 
文章配图 从表达意图到执行任务，连接的方式正在改变。 先把旧网站读明白 一个老网站，最先交到手上的，其实是一批已经组织起来的内容。 首页能让人看到它的样子，数据库里保存着它的结构。重建之前，需要知道文章、页面、播客和课程怎样存放，又怎样出现在读者面前。否则，做出几张漂亮的新页面，原来的内容仍然可能接不上。 AI 先以只读方式查看旧站，整库导出数据库，读懂原有结构。一共 203 张表。 以前，接手这种工作，常常要先有人讲一遍背景，再整理材料，让下一位参与者继续理解。现在，AI 可以直接从现有材料开始摸底。旧网站本身，成了需求的重要组成部分。哪些内容已经存在，它们怎样关联，都有了可以查看的依据。 
文章配图 视频截帧：只读摸底得到的表结构与内容清单。 这次进入新站的内容包括 529 篇文章、57 个页面、432 期播客、22 门课程。用户和订单不导入，1,281 个视频文件不搬。 读懂全貌以后，再确定重建的范围。整库导出帮助我们理解原来的东西；什么进入新站，仍然要作取舍。清单明确，接下来的实现、迁移和检查才有共同的对象。 我看重这种顺序。先让 AI 把已有的东西看清楚，人再围绕具体材料作决定，讨论就能落到实处。一句“把老网站重做一下”，终于有了内容、有了范围，也有了后面可以核对的结果。 内容清单也把问题缩小了。面对“重做网站”，很容易各想各的；面对文章、页面、播客和课程，就可以逐项讨论需要保留的东西。清楚的范围成为后续检查的依据，做出来的页面也有了可以对照的来处。 人定方向，AI 把工作往前推 过去做项目，我们熟悉的分工方式，是把事情拆给不同的人。 有人对接需求，有人定技术方案，有人负责页面，有人负责内容迁移。每一部分都有负责人，到了衔接处，就要交换材料、解释背景、确认各自理解的是同一件事。聊需求、建团队、分工、开会，是我们自己过去一两个月工作里很真实的一部分。 其中有些时间花在实现上，有些花在等下一步开始。材料到了，对方还要重新理解；问题发现了，需要再转给能处理的人；修改完成了，还得把消息送回提出问题的地方。 这次，AI 开始承接一段连续的工作。从理解已有内容，到重建页面、搬迁资源，再到检查结果，前一步留下的材料可以直接成为后一步的依据。理解、执行和核对，开始围绕同一批材料衔接。 人的任务随之变得集中。我需要决定要做成什么样，哪些内容进入新站，差异是否可以接受，以及什么时候批准上线。AI 则沿着这些决定，把具体工作往下做。 决定的分量反而更重了。 执行展开得越快，方向就越需要明确。范围没有想清楚，AI 可以做出许多东西，却未必是这次真正需要的东西。人把取舍说清楚，后面的动作才有落点。我们花在组织执行上的精力，开始转向对目标和结果的判断。 我需要交给 AI 的，是能够检验的要求：这次要保留什么，结果要达到什么程度，依据什么判断已经完成。决定要落在具体对象上，后面的执行才有可遵循的方向。 这种工作方式也改变了沟通的重心。以前，我们花很多力气确认谁接下一棒；现在，更需要说清楚下一步要达到什么结果。方向、执行和验收，开始围着同一件实物转。 让反馈接上修改，让结果回到原处 AI 也能在客户原有的微信群里接需求：它操作一台真手机读取消息，用的是我的账号，每条对外发送都由我批准。客户提出页面变形，这样一句日常反馈，就进入了继续修改的过程。 
文章配图 视频使用的打码截图：客户指出页面变形。 提出问题的人，最清楚哪里让自己觉得不对。执行的一方，则需要把这个感受变成可以检查的对象：是哪一页，什么宽度下出现，和原来的页面差在哪里。 这段理解工作，开始由 AI 承担。 AI 对新旧网站的同一页面截图，分别使用 1440 和 390 像素的宽度，对应电脑和手机，再生成差异图。原先需要反复形容的地方，现在可以直接放到画面上看。 截图也给修改留下了参照。人看见差异，作出判断，AI 继续调整，再回到同一页面核对。讨论沿着页面推进，要求和结果之间有了共同的坐标。 一句“这里不对”，彼此脑子里可能是不同的位置。共同的画面把这段距离缩短了：先看清正在讨论的东西，再决定怎样处理。 
文章配图 视频截帧：提问、修改、对比、回复接成一圈，人的批准在其中。 这张图里，客户提问题，AI 读到，Elon 改代码，截图对比，AI 再把处理结果带回原来的讨论。我负责判断和批准。 工作就这样围绕反馈继续。问题有了去处，修改有了参照，提出问题的人也能知道接下来该看什么。一个环节留下的结果，能够被下一个环节接住。 我仍然需要看页面，判断变化是否回应了原来的要求。这种投入更接近验收：把注意力放在结果上，决定接受还是继续改。AI 承担具体执行，我为决定负责。 沟通在这里成了推进工作的一部分。读到需求，意味着可以开始理解；做出修改，意味着有了新的核对对象；把处理情况带回来，意味着原来的对话可以接着往下走。事情不再停在“已经转达”这一步。 从拍板到正式切换，约 26.5 小时 10 月 19 日 18:15，我拍板重做。10 月 20 日 20:41，我下令切换。从拍板到正式切换，日历时间约 26.5 小时。 按工作记录估算，AI 实际干活约 16 小时。这个数说的是实际执行的时间；26.5 小时说的是日历上两个端点之间的跨度。 这段过程留下了 30 次提交，记录了一次次实现和调整。重建沿着这些修改往前走，页面、资源与检查逐步接到一起。 这次重建中，1,318 张原图转成 WebP，一种常用的网页图片格式。迁移资源共 9,255 个文件，约 11.6 GB。访问检查覆盖 2,817 个页面，全部返回 HTTP 200，即检查时正常响应。 
文章配图 视频截帧：进度时间轴与工作数字，26.5 小时对应拍板到正式切换。 时间轴标记推进的节点，文件和页面数字则说明这次重建的工作范围。内容要接过来，资源要搬过去，页面要能打开，新旧呈现要有对照。每一项工作，都有可以检查的对象。 我对这段时间最直接的感受，是工作能连续往前走。理解内容提供重建的依据，页面对比给出继续修改的参照，检查结果帮助人作判断。每一步都围绕眼前的结果展开。 以前我们花很多时间把同一件事讲给下一个人听。这次，材料、要求、修改和核对离得更近了。人需要作出的决定也更清楚：眼前还有什么没有达到要求，哪些结果已经可以接受，是否到了切换的时候。 约 16 小时的执行，约 26.5 小时的日历跨度，记录的正是这套工作机制落在一个具体项目里的样子。 交付的网站，没有管理后台 交付时，网站没有管理后台。旧后台入口返回 410，表示已经停用。 后续内容维护，安排给客户自己的 AI，通过 MCP 操作。MCP 可以理解为一套通用约定，让 AI 调用预先定义好的工具，完成网站允许它做的事。 过去交付一个网站，通常还要教人怎样使用后台：从哪里进去，找到哪个栏目，点哪个按钮，填完以后怎样保存。维护者需要把自己的意图翻译成一串界面操作。 现在，客户可以把想做的事告诉自己的 AI，再由 AI 调用相应工具。交付的内容里，多了一套供 AI 使用的操作能力。 
文章配图 视频截帧：为客户自己的 AI 提供内容维护工具。 如果把这套能力比作工具箱，授权就是一把专属钥匙。钥匙可以收回，每次改动有记录，改错了可以撤销。第一版有 18 个工具，没有删除工具，后来扩展到 20 个。 这些安排让维护有了具体的边界。工具规定可以做什么，授权决定能不能做，记录和撤销照顾改动之后的核对与恢复。日常交流依然可以很自然，真正落到网站上的动作则有明确的形式。 我看重的，是交付以后还有一条可以继续工作的路。建站期间，我们也直接修改过实现；为客户准备 MCP 工具，是把日常内容维护的能力交到客户自己的 AI 手里。 交付因此从页面延伸到了后续操作。下一次内容变化怎样开始，改动怎样留下记录，结果不合适怎样退回，都成了需要一起想清楚的事情。 网站的界面面向读者，维护能力面向客户的 AI。同一个网站，开始用不同的方式与它们协作。人的意图经过对话进入，具体动作通过工具完成，变化留下记录，后面的工作有迹可循。 这也让“做完一个网站”的含义发生了变化。页面能够展示内容，是交付的一部分；内容拥有者怎样继续维护它，同样属于这份交付。网站离开建站过程以后，仍然需要有人使用、调整和照看。 工作继续，人的位置也在改变 回头看这次重做，我最清楚的感受，是工作在交接处少停了几次。 需求可以走向摸底，摸底可以接上重建，反馈可以进入修改，交付又能连接后续维护。AI 承接了更多连续动作，人则在方向、取舍、批准和验收这些位置上作决定。 过去，一两个月的项目节奏里，我们习惯用分工和会议组织工作。现在，已经做出来的结果成了沟通的中心。页面拿出来看，差异摆出来比，清单摊开来定。讨论有了实物，决定也有了落点。 这让我对自己的投入有了新的要求。方向要明确，取舍要及时，验收要回到实际结果。AI 可以承接执行，人的判断则需要落在具体的页面、差异和清单上。每一个批准，都应该对应看得见的依据。 连这篇文章对应的视频，也从我和 AI 的聊天开始。Casey 定题，找 Elon、Linus 核实事实，再写稿、配音、渲染。关于工作方式的讨论，本身又成为一次这样的协作。 想法走到结果，中间少了几次转述，也少了几次等待。 那个网站下一次更新，可能仍然从一句普通的话开始。 南荒说 独立开发与 AI 探索
AI 时代，我们的工作方式：约 16 小时重做一个老网站
