从选题到发布，哪些能交给 AI？

写公众号最耗人的，好像不是"写"这件事本身。

选题要刷热榜，标题要反复试，排版要调样式，发布还得打开后台。一圈忙完，真正敲键盘的时间只占一小会儿。

开源社区的 OpenClaw 项目，官方口径说它已经是 GitHub 上星标最多的软件仓库之一。它自己不动手写文章，但可以把"选题、初稿、配图、发布"这些环节串成一条流水线，跑在你自己的电脑上。

不过这些有前提：每个环节都得配上对应的工具、模型、账号授权和工作流。难道说装好就能跑通？没那回事。就好像给你配个管家，不等于你家厨房里就有米有菜有厨子，要开饭，东西还得一样样置办。

01先搞清楚：AI 到底该替你干哪部分

一篇公众号推文，从念头到发布，可以拆成七个环节：选题、标题、初稿、配图、排版、发布、复盘。

真正让人累的是两类活。一类是高频决策，今天写什么、标题选哪个；另一类是重复操作，整理资料、插图片、调格式、登录后台点发布。

OpenClaw 恰好卡在这两点上。它住在聊天应用里，你像给人发消息一样下指令，它在你的设备上做真操作：读文件、跑脚本、调接口。

有一条得拎清楚：它会做动作，但判断还得你来。热点靠不靠谱、文章准不准、配图合不合适、发布成没成，这些它替不了你。

02OpenClaw 是什么：不只是一个聊天框，更像一个管家

三句话说明白。

它是什么。一个开源（MIT 协议）的个人 AI 智能体框架，部署在你自己电脑或服务器上，通过 Gateway 连接聊天渠道、模型和工具。管家，不是作家。

它不只是个聊天框。聊天只是入口，干活的本事来自模型、工具、Skills 和工作流的组合。好比管家能替你跑腿，但那双腿是你自己给他安装的，不装就没有。

它跟你怎么打交道。WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、iMessage，加上国内的 QQ Bot、WebChat，都能对话（支持范围以官方文档为准）。它有持久记忆，记得你的偏好和项目上下文，也能浏览网页、读写文件、运行命令。

有件事得单独说。本地部署，不等于数据绝不离开本机。东西装在哪儿是一回事，数据流向哪儿是另一回事。只要你调了云端模型、第三方 API 或外部聊天平台，相关内容照样会被送出去。

补两句背景。OpenClaw 由 Peter Steinberger 创建，从周末项目长成了 GitHub 星标最多的软件仓库之一。项目迭代很快，版本号、功能归属、模型支持都以官方发布记录为准。中文生态也跟上来了：官方有中文文档，社区有汉化版和 Windows 一键部署包。

——openclaw 2026.10.07最新版——

所以理解 OpenClaw，重点不在它支持多少渠道、多少模型。记住三件事就够：它负责协调任务，工具负责动手，业务能力靠配置和扩展堆出来。

03一条"选题到发布"的流水线，怎么搭？四步走

下面这套可以逐步搭，但丑话说在前头：装好不等于一键跑通。

第一步，装网关。优先照官方文档来，Windows 可以在 PowerShell 跑官方命令。社区也有 Windows 一键部署包，用之前先确认来源、版本和权限要求。装法不同，后面的配置步骤也不一样。我用的是Ubuntu+WSL

第二步，接渠道。把QQ或者WeChat接进网关，这决定你在哪儿指挥它。我一直是用的Feishu/Lark链接龙虾。不过接上渠道只是有了下发指令的地方，热点抓取、公众号编辑、发布这些本事不会自己长出来。

第三步，配技能。Skills 更像任务的说明书，教你拆解任务、调工具、守规则。说明书不是工具本身：抓热点得有数据源，做配图得有图像模型，操作公众号后台得有脚本或接口加账号授权。社区已经有人维护公众号相关技能（比如 wechat-article-writer），能不能跑起来看依赖配没配齐，别默认装好就能用。

第四步，跑流程。从最小流程开始，先下这么一条指令：

先把"热点整理、选题、初稿"这一段跑稳，再往上加配图、排版、草稿保存。每加一环，都把输入、输出、失败处理和人工审核确认一遍。

几个常见坑。装完跑不动，先看官方当前版本的环境要求，Node.js 版本要求会变，别照搬旧教程里的版本号；接 QQ Bot 要按平台要求配账号；模型 API Key 自己准备。

各环节到底依赖什么

把"环节、依赖、能不能开箱即用"理清楚，就不容易被演示视频带偏。这跟看美食视频一个道理：人家厨房里锅料火样样齐，你家只有一口锅，照搬菜谱八成翻车。

• 热点抓取
  ：需要数据源或访问工具，OpenClaw 不内置热榜数据
• 选题与初稿
  ：需要配置模型（自备 API Key），输出质量取决于模型与提示词
• 配图
  ：需要图像生成模型或相关服务，OpenClaw 不自带画图能力
• 排版、草稿保存、发布
  ：需要对应脚本、接口或浏览器自动化能力，并受公众号账号权限与平台规则限制

这些环节能不能跑通，看你的工具组合、账号授权和工作流实现，装上 OpenClaw 不会自动获得。

04哪些环节已有公开案例？

2026 年 9 月，CSDN 上有一篇公开教程，讲怎么用 OpenClaw 加 Skill 做公众号全自动创作，流程覆盖热榜抓取、AI 选题、自动成稿、配图、发布。

教程是真的，但性质要看清：那是作者在自己环境里的记录，效果取决于教程版本、模型配置、账号权限和脚本实现。看过不等于复现成功，这是两件事。

社区还有公众号写作类技能，比如 wechat-article-writer，介绍页写着支持文章生成、标题优化、摘要和大纲。介绍页列的功能，不等于代码真实现了，也不等于权限够用，得逐项看实际说明。

这条链路分三层看：公开教程是别人的环境记录，项目介绍是介绍不等于实现，当前环境实测本文没做。选题抓取和 AI 生成初稿有公开案例可参考；排版、传图、存草稿、正式发布跑没跑通，要你结合自己选的技能和账号环境去试。

05真正要自己踩的坑：别被"全自动"冲昏头

渠道不一定都能用。官方支持某个渠道，不代表它在你的地区、账号和网络环境下也通。接进来之后，消息收发、权限、异常处理都得实际测。

发布别撒手。自动化会碰到账号登录态和平台规则。发布这一步建议留一道人工确认闸门，别真搞无人值守一键发。

内容没有质量保险。全自动生成的东西，热点来源、事实、数据、标题都得人工过一遍。

成本是真的。模型 Key 自己备，长流程跑下来 token 是实打实的钱，失败重试也算一份。开工前先算账，记下每个环节的调用情况。

安全这条最重要。第三方 Skill 可能读文件、执行命令、访问网络，装之前先看它到底碰哪些资源。API Key、Cookie、账号凭证别交给来路不明的脚本。

凡是涉及发布、改文件、传素材的操作，先让它把要执行的动作摆出来，你确认了再动。

还有一点：发布失败时，去看真实的草稿、正文、配图和发布状态，别只信智能体回你一句"已完成"。必要时先确认上一次操作到底成没成，再决定要不要重试。

附：这套流程的验收清单

用这份清单区分"流程设计完成"和"实际运行成功"。

• 能获取指定来源的热点数据，并保留来源链接
• 能生成文章初稿，并允许人工修改
• 能生成或导入配图，并检查图片正常显示
• 能将内容保存为公众号草稿，或明确说明需要手动粘贴
• 正式发布前有人工确认机制
• 执行失败后能核查实际草稿、正文、配图和发布状态（不只看智能体文字回复），再决定是否重试
• 能说明使用了哪些外部模型、服务和权限，并评估相应成本与数据风险

只有逐项验证通过，才可以说对应环节跑通了。

总结一下

当前AI虽然强大，但文稿编撰类的内容最终还是需要我们费电时间去做检查，至少目前是这样，以后可能会完全取代内容制作者，我们只需要做审核即可。

说回openclaw，它实质上只是一个空壳，里面的东西需要我们一点一点给他填进去，配置模型，接入聊天工具，安装专项的skill技能，这样才能构成一个能做事的员工。因为一切可配置灵活度较高也在无形中提高了使用的门槛，没有程序基础的我们还是要谨慎选择。