【朱雀 AI 检测助手】前五名全是国产大模型,但先别急着喊 ＂赢了＂

OpenRouter上个星期的排名也出来了，数字看起来很吓人。

从10月19日到25日这一周，在该平台上，全世界的大模型共跑了188万亿个Token。其中中国厂商的模型占了93.54万亿，美国厂商22.47万亿——差了不到四分之一。这是中国的大模型每周调用量已经连续26周排在了第一的位置。

前十名的排名也更明显一些。

按照使用量来排序的话，前五名都是国内的模型，国外的模型排在第六位。

第一名是DeepSeek V4.1-Flash-1017，33.6万亿Token，环比增长了801%。

第二名：DeepSeek V4.1 Flash旧版，18万亿Token，环比跌了45%。

第三名：MiniMax M3.1 Flash免费版，13.7万亿Token。

第四名：智谱GLM-5.3 Flash，13.2万亿Token。

第五名：腾讯Hy4 preview，8.97万亿Token。

第六名是Anthropic的Claude Opus 5.5，8.04万亿Token。

人们一看见这个名单就想到"国产模型赢麻了"。但是把第一名和第二名放在一起看的时候，就会发现事情并不是那么简单。

第一种是V4.1-Flash-1017，在10月17日刚刚更新的版本，价格没有上涨，输入是0.15美元/百万Token，输出是0.6美元，权重还是按照MIT协议来进行开源的。更新一周之后，成交量就增长了八倍。

同时它家旧版V4.1Flash的调用量也下降了45%。

一涨一跌是什么意思？就是这33.6万Token，有一大半是老用户"一刀切"掉的，因为新版本免费升级。

再看第三名MiniMax M3.1 Flash，第三！靠什么？免费版！

这件事情也说明了：调用量这个数字，受到定价策略的影响很大。免费送的话，用量就会蹭蹭地涨起来；收费了之后，用量就会降下来。它并不是指"模型好不好"，更多的是指"开发者是否愿意为它花钱"。

那开发者是为了什么呢？

有美国机构做过这样的计算：同样的工作，用Anthropic头部模型所花的钱，大概是用DeepSeek V4.1 Flash的28倍。

所以这就很容易理解了。对于大多数开发者来说，模型不一定非要是最聪明的，在任务中能够用上、便宜、快就行。做客服机器人、写一个数据处理脚本、跑批文并不要为了那最后五分的效果而多花出28倍的钱。

所以，在排行榜上看到一些涨幅很大的模型，例如DeepSeek新版本、MiniMax免费版等，都是把"性价比"做到极致的选手。

要说明一些边界，不然就会被数字带跑。

第一，OpenRouter只做了个API中的转网关，它所统计的是经过这个路径的调用量。在实际的应用中，有很多都是用到厂商官方接口、Azure、Google Cloud等等，或者是在本地部署的私有化的版本，这些OpenRouter是数不清的。

第二、Token的数量和价值不是等同的。一个简单的聊天回复和一个复杂的代码生成所消耗掉的Token数量是一样的，但是产生的价值却大不相同。

第三、用量大并不等于赚钱。第三种是免费版，用户人数再多，在短期内也赚不到钱。

所以这张榜单真正的含义并不是说"中国AI已经赢了"，而是在全世界的开发者们的手中，"够用又便宜"的国产开源模型已经成了一个默认的选择。这是实际的进步，但是要实现"全面领先"的目标还有一段很长的路要走，比如前沿能力、商业化闭环和高端算力等等。

顺便说一下，网上关于这个榜单的各种解读已经很多了，很多是AI批量生产的通稿，看起来很正大光明，实际上连前三名是谁都搞不对。如果发现有一篇文章很有力，很有把握，可以把文章中的一些句子输入到朱雀AI检测工具中测试一下，看生成出来的特征是不是很重。它只看是不是AI批量生产出来的，不对任何一个模型公司的立场代言。

最后一个问题就是，在使用AI工具的时候，你是跟随着最新的最强的模型跑，还是选择一个价格便宜并且可以用的模型呢？