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云帆智辰|Astrail AI 首个基于自研垂直大模型的应用服务:关税宝制单-审单系统发布

2026年,中国出口跨境通关,正式进入「海关AI全量审单」时代。
依托海关总署人工智能智算创新实验室、中科院自动化所联合科研体系孵化的国家级智慧海关技术底座,全国海关「甬智」AI审单体系已全面落地,累计审核报关单超3500万票。
从人工抽查 → AI全量筛查、秒级风控、自动判险、智能处置
行业粗放式报关的容错空间,彻底归零。
通用大模型不懂海关规则、传统报关系统智能缺失、人工审单成本高、漏检率高——传统通关模式,已无法匹配当下的监管AI化节奏。
为此,云帆智辰正式发布自研「Astrail跨境合规垂直大模型」首款落地产品——关税宝AI制单·审单系统(即将全量上线)。
不同于市面上通用模型套壳产品,Astrail AI基于海关场景原生训练,集成多模态秒级OCR识别、AI商品智能分类、全自动规范申报生成、智能合规风险识别四大核心垂直能力,为报关行、外贸企业、出口工厂提供申报前全流程AI自检闭环。
01 行业痛点:通关进入"高精度AI对抗时代"
当前外贸通关面临三大不可逆难题:
1. 监管端全面AI化,误差零容忍
海关大模型实现全单据秒级筛查,归类错误、要素不规范、价格异常、品名不符、管制漏报,全部精准命中,直接触发退单、查验、稽查、处罚。
2. 通用AI严重"水土不服"
普通大模型无海关专业知识库、无归类逻辑、无监管风控范式,幻觉严重、归类错乱,近期大量企业因通用AI盲目制单被罚。
3. 传统人工模式效率极低、风险极高
录单繁琐、要素记忆量大、疑难归类依赖老师傅、审单靠经验、风控靠感觉。人工制单数小时、审单漏检常态化,人效天花板、风险天花板彻底显现。
行业亟需一套真正懂海关、懂归类、懂申报、懂风控的垂直关务AI系统。
—关税宝,应运而生。
02 技术根基:源自国家级海关AI科研体系
关税宝所有能力,全部基于云帆自研 Astrail 海关垂直大模型构建。
技术溯源顶级、路径严谨:
·依托海关总署人工智能智算创新实验室官方科研平台
·深度协同中科院自动化所海关大模型专项科研体系
·参与海关审单方向早期算法、垂直基座模型、归类风控范式研究
03 四大垂直AI硬核能力,秒级打通申报全流程
关税宝基于Astrail跨境垂直大模型,实现从单证识别→商品归类→规范制单→合规审单全链路AI原生自动化。
多模态OCR识别
支持发票、箱单、合同、说明书、装箱单、明细单全品类单证。
基于海关场景多模态大模型,秒级解析图片、PDF、扫描件、模糊倾斜单据、中英混排文件。自动结构化提取:品名、材质、规格、型号、品牌、产地、数量、单价、总价、成交方式等全套申报要素。
单证识别准确率高达99%,整套单证录入流程秒级完成。
彻底取代人工逐字录入,将传统数小时制单工作,一键压缩至秒级响应。
商品智能识别及归类
行业首创「视觉图像识别 + 文本语义推理」双路径归类引擎:
·上传商品实拍图 → 大模型视觉识别形态、结构、材质、功能
·导入单证资料 → 语义推理用途、属性、加工工艺、适用场景
·双模型交叉验证,自动推荐精准HS编码、归类依据、备选方案
彻底摆脱"靠老师傅经验归类"的行业现状,精准解决新品类、复合材质、疑难杂品归类难题,从源头降低查验率。
规范申报数据智能生成
基于千万级海关标准申报模板库,结合对应HS编码监管要素,AI自动补齐、自动修正、自动标准化生成全套规范申报内容:
·自动匹配监管要求字段
·自动修正不规范品名
·自动补齐缺失申报要素
·自动适配单一窗口申报格式
杜绝要素缺失、描述不规范、格式错误导致的退单返工。
普通人即可做出报关员级别的标准申报单。
申报合规风险智能识别
关税宝复刻海关AI审单研判逻辑,在企业申报前完成全方位风控体检,HS归类差错识别率达99%:
·HS编码与商品真实性一致性校验,重点识别错归、漏归、归类偏差风险
·价格合理性、区间逻辑、币种、贸易方式校验
·品名/材质/功能/用途交叉核验防矛盾
·两用物项、管制品类、禁限出口智能预警
·高风险要素、易错字段、违规描述高亮提示
系统自动输出风险等级、问题原因、优化修改方案。
实现:申报先AI预审、风险先拦截、单据先合规。
04 结语:关务AI,即将重构外贸十年格局
海关监管全面AI化,不是趋势,是正在发生的行业洗牌。
未来的通关竞争力,不再是渠道、人脉、低价,而是:识别精度、归类准确率、申报规范度、前置风控能力。
云帆智辰,以国家级科研同源技术为根基,以自研跨境垂直大模型为核心,以真实千万级通关数据为驱动。
关税宝——让每一次申报,都经过AI精准自检。
关税宝AI制单·审单系统
免费试用,预约通道现已开启!
欢迎报关行、外贸企业、出口工厂、跨境服务商预约免费试用,体验跨境贸易垂直大模型的真正力量。

云帆智辰|Astrail AI 让贸易更简单















































































