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“AI技术在中学化学教学中的融合、创新与实践” 专题征文启事(2026年版)

发布时间：2026-10-28 21:18:17 最近访问：2026-10-28 21:18:17

2025年本刊推出的“AI技术在中学化学教学中的融合、创新与实践”专题征文活动，收到大量稿件，集中展现了AI工具融入化学课堂、实验、评价的初步实践成果。历经一年多的稿件征集与内容梳理，我们发现生成式AI、学科教育智能体、虚拟仿真、传感采集、3D分子建模等工具逐步走向多系统整合协同，中学化学AI教学从零散工具试用阶段进阶至智能体深度嵌入、多工具联动支撑全教学流程的全新发展阶段。

与此同时，一线教学也暴露出诸多新问题、新矛盾：部分课堂存在脱离教学目标硬性堆砌AI工具的形式化应用现象，人为挤占学生自主探究、证据推理的空间；学生过度依赖AI完成推演、解题、实验设计任务，独立建模、实证分析、逻辑思辨能力弱化；此外，AI内容幻觉、算法公平性、人机课堂权责错位、城乡教师AI教学设计能力差距等问题愈发突出。

上述现实困境提醒我们，技术赋能不能简单等同于技术工具的叠加，必须回归学科育人本质，重新审视人工智能在中学化学教学中的角色定位与实践路径。如何规避技术滥用带来的教学异化，把AI有效融入素养培育链条，构建适配化学学科特质的课堂实施路径，已成为当前化学教研亟待回应的重要命题。因此，在对2025年该选题征文研究的基础上，立足教学新变化与现实痛点，我们修订了2025年专题征文内容，并将启动新一轮征文活动。本次征文活动旨在引导广大教研工作者以课堂实证为依托，厘清AI教学适应边界，探索“教师主导、AI支持、学生主体”的可持续人机协同教学范式，深挖AI赋能化学教育的真实价值，使AI服务于素养导向的育人目标。

一、

征文内容

围绕中学化学教育教学的几个重要方面和AI应用场景，本次征文活动选题方向如下：

（一）AI赋能中学化学教学的前瞻性思考与批判性审视

1.现状系统研究

聚焦人工智能技术与中学化学教学深度融合的现实图景，开展系统性现状梳理与专项研究。研究需立足新课标素养育人导向，立足国内中学化学教学实际，系统厘清AI赋能化学教学的迭代发展阶段、核心演进逻辑与阶段性特征，全面梳理一线教学典型应用形态与实践模式。重点聚焦技术落地痛点，归纳当前AI化学教学应用中存在的核心问题等。

2.前瞻引领研究

聚焦人工智能赋能中学化学教学的前沿领域与创新发展，立足智慧教育数字化转型战略，开展前瞻性、引领性研究。如对前沿AI技术（如大语言模型、智能体、多智能体系统等）深度变革中学化学教学的理念、模式与内容的前瞻性思考；探索如何突破传统教学与常规技术融合的局限；探索智能化教学新模式、新范式与新路径等。

3.理性批判研究

包括AI赋能化学教学的适切性边界研究，如哪些教学环节适合引入AI、哪些环节应保持“去AI化”，如何避免“技术至上”对化学学科育人价值的消解；AI技术对学习范式的重构与效应，如对认知图式、理解机制及记忆模式变迁的研究，以及智能时代信息甄别能力培育路径等的研究；AI与中学化学教学融合的伦理问题与风险治理，包括算法偏见与歧视、数据隐私保护、AI生成内容的真实性与可靠性、学生认知主权与批判性思维的保护等。

4.人本回归研究

聚焦AI替代大量重复性、机械性教学工作后的教师专业转型与核心能力重构，突出算法之外的教师不可替代性与教学创造性；探索如何依靠教师的人文思辨与创造特质弥补AI工具的固有局限，使教师由教学执行者转型为课程设计者、思维引导者、育人建构者与教研创新者，推动化学教育教学范式创新转变。

（二）AI 赋能中学化学全场景教学创新实证研究

报道当前最新的AI技术成果及其在中学化学教学领域的应用案例，可从以下几个方面展开研究：

1.课程设计和整合

探讨基于大模型、知识图谱等技术的化学课程智能设计路径；研究AI辅助下的化学大概念教学、单元整体教学设计的新范式；探索如何将AI技术有机融入化学知识体系建构和教学活动中，生成有针对性、个性化的课程体系。

2.教学模式创新

研究AI对发展学生思维能力（特别是批判性思维、发散性思维等高阶思维能力）方面的引导及支持作用；研究“教师主导+AI辅助”人机协同设计新型教学模式的构建与实施；探讨AI智能体（Agent）在课堂教学中的角色定位与功能设计；研究多AI工具协同整合的教学流程优化策略；探讨智能导学与答疑辅导系统在化学教学中的应用模式与有效性；跨学科视角下AI在科学教育（侧重化学）中应用的协同创新案例。

3.教学评价创新

研究基于AI视频分析的学生实验操作实时评价系统；探讨AI在学习行为数据采集、学情诊断、个性化学习路径推荐中的应用；研究AI辅助下的多元评价、过程性评价与增值评价新方法；分析个性化学习方案对学生化学学习成绩、学习兴趣和自主学习能力的影响。

4.化学实验教学创新

介绍AI驱动的虚拟化学实验室或模拟实验软件的功能和优势，如提供AI在实验设计、实验演示、实验教学辅助等方面的应用实例；探讨如何利用AI技术实时监测和评估学生在实际化学实验中的操作规范性，并给予及时反馈和指导；介绍互动式分子模型构建、化学反应模拟工具等微观可视化AI工具的开发与应用效果。

5.教学资源建设创新

研究化学教学提示词库构建（适配预习、课堂探究、实验设计、复习测评、教研备课不同场景），以及针对化学键、化学平衡、有机推断、定量实验等重难点的精准提示词优化策略；探讨利用生成式AI进行教案、课件、试题、学案等教学资源的智能生成与优化；研究基于学习者画像的化学学习资源智能推荐系统；探索AI辅助的跨学科教学资源整合与项目式学习资源开发；校本化学智能资源库建设，如实验仿真素材、分层习题集等。

6.教师专业发展创新

研究教师AI素养的构成要素与提升策略；探究AI技术与个体能力发展的协同机制，以及二者对认知深化与专业素养提升的驱动效应；探讨AI作为教师“教研伙伴”在教学设计、课堂反思、教研论文写作、课题申报等方面的个性化支持作用；如何借助AI进行教学案例分析、磨课活动与教研共同体建设；探讨素养导向下化学教师专业发展的人机协作路径，反思AI辅助教师发展中可能存在的“技术依赖”与“专业能力退化”风险。

说明：本次征文选题不限于以上方向，凡是与AI技术和中学化学教育教学融合相关的稿件均在征集之列。我们特别欢迎对AI技术在化学教学中的应用进行深度反思、批判性审视的文章，包括对案例的分析、对技术适用边界的探讨等。同时，我们也期待征集在实际教学中应用AI技术的成功案例，重点突出实用性，能为广大教师提供借鉴和参考。

二、

稿件要求

1.题目自拟，紧密结合中学化学教学实际，突出应用场景、实施过程和具体效果。避免纯技术论述或空泛设想。鼓励探索新的应用模式、解决教学实际痛点的创新方案，或对现有应用进行深度反思与优化。

2.主题突出，观点明确；论述严谨，逻辑性强；语言通畅，叙述清楚；结构完整，格式规范。

3.必须为个人原创，严禁抄袭，请勿一稿多投。来稿一律不退稿，请作者自留底稿。本刊编辑部对来稿有删改权，若不同意，请在来稿时说明。

4.以word文件生成，以“AI专题征文+文章标题”命名发送至邮箱zhcchemhistory@sina.com中。请注明作者姓名、单位、电话、通讯地址等信息。