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聚焦AI时代系统软件创新,两位院士领衔2026计算机技术与应用大会

AI浪潮之下,操作系统与大模型推理系统正成为算力底座的关键变量。由中国电子学会计算机分会主办,麒麟软件有限公司、北京师范大学、openKylin承办,海光信息技术股份有限公司、中国长城科技集团股份有限公司协办的“2026计算机技术与应用大会”将于2026年12月5日在北京丽亭华苑酒店举行。本届大会特邀陈左宁院士、郑纬民院士带来两场主题报告,分别聚焦AI时代操作系统演进、异地异构大模型推理系统两大方向分享研究成果,共同探讨国产算力与系统软件的创新路径。
报告摘要:本报告首先界定操作系统的功能内涵,并梳理其演进路径。随后围绕AIOS的边界之争,提出内生智能、智能环境、万物智联三大要求,以及贯穿开发态、运行态、交互态全生命周期的能力范畴。报告综述了国际前沿探索,并提出操作系统正走向RSI(递归自我改进)。最后给出AI-Powered / AI-Refactored / AI-Driven三级演进框架,剖析AIOS在认知基座、决策正确性、多模态感知、安全效率四方面的挑战,并介绍相关实践。

陈左宁,长期致力于计算机系统软件和体系结构的研究和开发,主持研制了多套国产大型系统软件项目,为我国高端计算机赶超世界先进水平做出了重要贡献。
报告摘要:本报告围绕大模型推理 “高质量Token生产” 展开,提出AI基础设施已从单纯运行模型,转向生产智能Token。模型决定内容质量上限,推理系统决定交付质量。报告详细讲解Prefill Decode(PD)分离架构:Prefill处理输入,Decode生成输出,二者硬件瓶颈不同。PD分离可实现容量、服务目标、硬件部署三者独立,支持异构算力,用国产设备做Prefill,高带宽设备保障Decode,提升算力利用率。依托Mooncake开源底座,已完成千卡级商业落地,实现Kimi等业务大规模部署。同时完成跨楼异构PD实验,验证非共址集群协同可行性,并进一步推演跨城算力网络建设思路。最终目标是让不同位置、不同类型硬件协同,高效产出高质量Token,推动算力高效与智能普惠。

郑纬民,清华大学计算机系教授,中国工程院院士。长期从事高性能计算机体系结构、并行算法和系统研究。提出可扩展的存储系统结构及轻量并行的扩展机制,发展了存储系统扩展性理论与方法。在国内率先研制并成功应用集群架构高性能计算机。在国产神威太湖之光上研制的极大规模天气预报应用获得ACM Gordon Bell奖。曾获国家科技进步一等奖1项、二等奖2项、国家技术发明二等奖1项,何梁何利科技进步奖,获得首届中国存储终身成就奖。
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本次大会汇聚国内计算机领域专家学者,围绕系统软件、人工智能基础设施等方向展开深入交流,共同探索国产算力与基础软件的突破之路。期待各界同仁莅临现场,共话计算机技术创新发展新未来!
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社区以“为世界提供与人工智能技术深度融合的开源操作系统”为愿景,旨在于开源、自愿、平等、协作的基础上,共同打造全球领先的智能操作系统开源根社区,推动Linux开源技术及其软硬件生态繁荣发展。















































































