我把两套 AI 开源工具搬上了 GitHub小白也

前阵子我把两套 AI 开源工具搬上了 GitHub，专门治那种“想做 App 却不知道从哪下手”的迷茫。

起因是太多项目死在同一个坑里：需求没挖清就开干，做完才发现用户根本不要；只测顺利态，断网一刷新就露馅；最惨的是提审时才发现缺证，白白拖一两个月。所以我干脆做了这两套工具——它们不写代码，专管动手前和交付前的那两段最容易翻车的活儿。

一套叫 rfe，核心是逆流程推理。假设目标已经达成，再往回倒推资质、许可、数据合规和资源底线。里面内置了 105 条规则，覆盖电商、招聘等 13 个领域，还带一个越用越准的踩坑库。另一套叫 v2p，能把一句模糊想法挖成可验收的需求并直接产出成品。它会自动判断要问多深，涉钱涉人的项目会无限追问，还强制要求手测留痕，没沉淀经验就不让交付。

小白不用会编程，装个 Python 就能上手。输入你的想法，它会同时完成判定、追问、合规预警和倒排里程碑。比如我说“做个社区团购小程序”，几秒钟就召回 10 条合规红线，其中 5 条直接阻断，还命中了 5 个历史坑。不过这东西也有边界：规则库不构成法律意见，自动化替代不了人工测试，出海项目还得自己补规则。

仓库地址（求 Star ⭐）
vague-to-product：https://github.com/zhangyongxin-1124/vague-to-product
fuzzy-reverse-flow：https://github.com/zhangyongxin-1124/fuzzy-reverse-flow
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