AI 能替我做软件,替不了我跨行业

照片修完，我知道它不好看。可要是有人问我哪里不好，我答不上来。

这不是别人的片子，是我自己写的修图软件修出来的。

家里有个小影楼，证件照、儿童照都拍。修图一直用像素蛋糕和 Photoshop，一个按张算，一个按年买。店小，这笔开销不算轻。

我写了十五年程序，教育软件、办公软件都做过。四十岁这年，第一次认真想：能不能给自己家做一个修图工具。

搁以前，这个念头不会出现。

修图我不懂。调色不懂，磨皮的火候也不懂。平时只会裁一裁、去个污渍。你问我一张照片怎么算修得好，我讲不出个所以然。

可这两年，AI 写代码越来越顺。把想法说清楚，它能帮我理需求、写代码，几个来回，软件就能跑。很多时候我一行代码都不用碰。

看多了，我有点动心：写代码既然不是门槛，那以前不敢碰的行业，是不是也能试一试。

就这么开了工。

前后大概两周，界面、技术选型、基础框架，都是我熟的那一套。AI 在旁边写代码，进度快得有点不真实。自动调色、磨皮、LUT、自动分割、背景预览、导出，一个一个都立起来了。

从功能上看，软件已经有个样子。

然后我拿店里的真实照片去试。

先出问题的是 LUT。它就是一套颜色预设，套上去照片就有了固定色调。可有的片子套完，颜色立刻发脏；几张放在一起，色调各走各的。磨皮更明显，皮肤是平了，可平得像糊了一层，没有质感。

调色最麻烦。每张照片的光线、肤色都不同，参数照搬就出事。颜色不是偏就是脏，过渡的地方还会断。

我能看出来不对。但接下来该动哪个参数，我说不出来。

只能跟 AI 描述感受：重了，轻一点；冷了，暖一点；磨得太假了，收一点。它照做，我再看看，还是不对。来回很多轮，问题始终在那里。

参数之间怎么联动，我没有概念。AI 给的方案看着都合理，我却没有能力判断哪个真的对。

写业务代码时不是这样。功能不对，改逻辑；报错，查堆栈；交互别扭，调布局。方向大致清楚，因为领域我熟。

修图没有这套坐标。

我能让 AI 写出调色算法，不代表我知道一张照片应该怎么调；能让它做出磨皮，不代表我知道磨到什么程度才自然。

到后来，我连问题出在哪一层都说不清：算法本身不行，参数没配好，还是我一开始的思路就偏了。

AI 能帮我分析算法，也能帮我改参数。可最后这张照片能不能看，得由我拍板。我没有这个拍板的能力。

做这个软件之前，我以为自己缺的是开发能力。做完才发现，缺的是对另一个行业的理解。

这件事之后，我挑 AI 项目的标准变了。

给 Obsidian 做的书架插件，我天天在用。哪个按钮别扭、哪里少了个功能，打开就知道。AI 写完，我扫一眼能挑出毛病，也说得清怎么改。

给父亲做的课时记录小程序，我替他录过课。表单顺不顺、哪个字段容易填错，心里有数。

用 AI 整理口述也是。我不爱对着空白文档写，但稿子读完，哪句像我说的话、哪句是 AI 加的，一眼能分出来。

它们的共同点不是技术难度，而是结果我认得出来。AI 做得不对，我能发现，也知道怎么改。

换成短剧、AI 动漫，我就没有这种把握。不是 AI 干不了，是我连流程和验收标准都说不清，更不知道用户要什么。

所以现在动手前，我会先停一下，问自己：这个东西做出来，我看得出来好坏吗？

看得出来，AI 可以帮我省掉大量实现工作。看不出来，先补课，别急着让 AI 写第一行代码。

四十岁，十五年程序员。AI 会不会替代程序员，这种讨论我看过很多。焦虑也有过，除了自己以后干什么，还会想到女儿该学什么。

这次做完，我的想法具体了一点。

AI 把「敢不敢试」的门槛降下来了。以前不会的技术、没走过的流程，现在都能让它搭把手。

但「试了能不能成」，它替不了。软件我确实做出来了，照片却没修好。

以后我还会继续试。只是每次动手前，得先确认一件事：做出来之后，我有没有本事判断它好不好。