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天天用来点外卖的 App,偷偷攒了个万亿参数的模型
天天用来点外卖的 App,偷偷攒了个万亿参数的模型中午点外卖的时候，刷到了这条新闻。 美团发布了自己的大模型，LongCat-2.5，龙猫。1.6万亿参数，多项基准测试超过了GPT-5.6-Sol。 说实话我第一反应是，一个送外卖的凑什么热闹。我当时正等一份黄焖鸡，骑手还有十二分钟到，我一边刷一边想，这新闻跟我这单饭有啥关系。 看完资料之后，收回这句话。 第一，1.6万亿是总参数，每次推理只激活480亿。这个思路有点像一个大公司只有相关岗位的人参与开会，其他人待命，活照样干，成本砍下来一大截。我一开始没太看懂这个数字，后来琢磨了一下，大概就是不是所有人都上桌，但该干的活没少。 第二，它是在国产算力上全栈训练的，80GB的国产显卡上，吞吐还能提升四成以上。这个细节外人看着平淡，业内人都懂，能用国产卡跑万亿模型还跑出好成绩，是件很难的事。我不在业内，但听朋友说过几句，大概知道这不容易。 哦还有，参数堆到这个量级之后，美团自己在讲的是长程任务能力，也就是让AI接手一个要干很多步的活，中间不出岔子。不比谁背书背得多，比谁干活干得完。这个方向我个人是认可的，参数竞赛早就卷到头了。我反正已经看腻了“又超过谁谁谁”这种标题。 这个问题我想了一路。等黄焖鸡到的时候我还在想。 后来想明白了，美团可能是全中国最需要AI的公司之一。 你在App里看到的“预计38分钟送达”，背后是骑手路线、天气、商家出餐速度的实时计算。你打客服电话三秒接通，对面要么是人要么是AI。商家想看明天备多少货，靠的也是这套系统的预测。 这些活以前靠一堆小模型各管一摊，现在想用一个大模型统一起来干。所以它做大模型压根不是为了跟风，是自家的活逼出来的。 换句话说，你每天点的那份黄焖鸡，一路上都有一堆AI在盯着。我那天那份最后32分钟到的，比预估还快了3分钟，我不知道有没有这个模型的功劳，但至少没拖后腿。 短期不能，它是企业向的，不对个人开放。 但这事跟你的关系在另一层。 各家的模型越卷越强，卷到最后，AI能力会像水电一样变成底座，藏在每个App背后。你感知不到它的存在，只感觉到东西变便宜了、变快了。 回看这三年，翻译、修图、语音转文字，以前哪样不要钱？现在都塞进了免费App。下一波塞进来的是什么，我不知道，但方向是确定的，白嫖的东西只会越来越多。我手机上现在好几个以前买会员的App，功能都被系统自带的替代了。 对做小生意的朋友，这条消息倒是可以多想一层。点外卖、跑腿、开店这些生态里的AI工具，接下来一年会密集冒出来，盯紧你所在平台的商家后台，新功能出来先试，往往有红利期。我有个开小餐馆的朋友，去年就靠着平台的新功能省了不少事，虽然他也说不清具体是哪个功能。 跑分超过GPT-5.6-Sol这种话，看个热闹就行。 榜单上的第一名和你用起来顺不顺手，是两回事，这话我说过不止一次了。美团自己大概也清楚，所以发布稿里反复强调的是任务实效，翻译过来就是，别看我跑分，看我干活。 真假得看落地。等它的能力真的出现在你点外卖的某个环节里，并且让你愣了一下，那才算数。我现在还没愣，但也没指望它马上让我愣。 下次看到“XX公司发布万亿模型”，别只看参数。 直接问自己三个问题： 这家公司靠什么吃饭？ AI能不能让它的主业更省钱？ 如果能，它就是真做，不能就是蹭热点。 用美团套一遍：送外卖，能，路线调度一年省的钱是天文数字。所以它是真做。 至于技术细节里那些词，Agentic RL、partial rollout，我也没完全吃透，不懂的地方不装懂。等有像样的实测出来，我再看。
先说这个模型本身，有两点不寻常
外卖公司为什么要做大模型
普通人能用上吗
泼点冷水
普通人从这条新闻里能带走的一件事
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