今天这篇是娇姐开公众号以来的第586篇，我是持续坚持日更分享AI干货的娇姐

做一个不露脸的视频账号，麻烦往往不在某一个步骤。

稿子写好了，还要配音；配音好了，要找画面；画面齐了，字幕、音乐和节奏又要重新对一遍。每一步都有工具，但把它们接起来，仍然要花时间。

Vid.AI，vid.ai，做的就是这条流程。用户给一个想法或一份脚本，它把配音、画面、字幕和音乐整理成可以导出的视频，面向YouTube、TikTok、Instagram等平台的创作者。

Vid.AI官网：从选题走到完整视频，图中为官方产品展示

GoAnyAPI对2026年9月的估算显示，网站月访问约18.5万次。11月6日打开TrustMRR公开档案时，页面显示MRR为50,819美元，活跃订阅755个，标注11月6日更新并通过Stripe验证。MRR是月度经常性收入，不是利润。

但我觉得，这个案例更值得研究的地方，是它背后的合作方式：一个做产品的人，和一个做视频的人，把工具与目标用户连接了起来。

把想法交给它，之后还能改什么

沿着官网流程看，第一步可以输入选题，也可以直接贴自己的稿子。接下来选择旁白、时长和画面风格，检查脚本，再生成、调整和导出。

它既提供竖屏短视频，也做横屏长视频。素材可以来自图库或AI图片，用户还能修改场景、字幕和音乐。这里介绍的是官网展示，本次没有付费生成；网站明确不提供免费试用。

这类产品的价值，要放在完整制作过程里看。用户需要的是声音和画面接得上，字幕跟得上，最后能把成片拿走。一个片段很漂亮，和一条视频能用，中间还有不少工作。

官网当前标准月付为59、99和199美元。高档套餐提高制作额度，也开放更高阶的模型和更长的视频；头像等功能还会额外消耗积分。不能把套餐展示的示例产量，理解成不论怎么做都能生成那么多条。

价格页把想法、脚本、配音、素材、字幕和成片列为一条交付流程

产品之外，他还找到了一个合适的合伙人

Priyam Raj在公开帖子里写过，自己与创作者Matt Par合作推出Vid.AI，由他在班加罗尔负责产品。TrustMRR档案填写的团队规模为2—5人，因此不能把它讲成现在仍由一个人完成所有工作。

再回到首页，Matt Par并没有只作为一句推荐语出现。网站专门放了他的教学演示，介绍怎样用Vid.AI做一条不露脸视频。

这个安排值得看。对创作者来说，第一次遇到新工具，往往想知道的不是用了哪个模型，而是怎样把自己原来的做法搬进去。

由熟悉这件事的人来讲，选题怎样输入、成片怎样交付，就更容易解释清楚。合作的价值，也不只有把链接发给多少人。它还有机会让产品更贴近内容生产的实际问题。

为什么愿意持续分出33%的收入

Vid.AI还把推荐做成了一项公开计划：推荐来的客户付费后，推广者可以获得每笔付款33%的佣金，只要客户继续订阅，就能继续获得分成。

官网写明通过Tolt追踪和结算，点击追踪期为60天，采用最后点击归因。退款和拒付会撤销相应佣金，计算器里的预估收入也不是已经赚到的钱。

联盟推广页：持续分成机制；页面展示的佣金数字属于示例计算

这让教程、测评和教学内容有了持续推荐的理由。一个教别人做视频的创作者，可以展示制作过程，再把工具介绍给同样需要做视频的人。

产品的用户，也是可能帮助它传播的人；工具的结果，又能成为演示素材。两件事有清楚的联系。

不过，公开佣金规则并不能证明它带来了多少订单。目前没有足够资料，把某一部分收入直接归到联盟推广。

它的流量，并不是典型的“全靠SEO”

同一份9月报告里，Direct约占53%，Social约18%，Search约15%，付费搜索另列。仅凭这些数字，就把它写成一个SEO成功站，并不合适。

Direct也不等于老用户留存。创作者演示、社交传播、品牌记忆与直接进入网站之间，可以提出联系，但还不能拼成已经测量过的转化链。

关键词中有vid ai、vidai，也有ai video这样的需求词。它们分别对应找一个已知产品，以及找某类工具；其中vid本身含义很宽，不能全部算成品牌搜索。

网站也在做比较型页面。我打开了Vid.AI vs Crayo，能看到它把“整条视频”“短视频与长视频”等差异摆在一起，再接到示例和购买入口。

这种页面面对的，通常是已经开始比较方案的人。值得研究的是它如何回答选择问题；有没有取得排名、带来多少成交，需要另有数据。页面是卖方自己写的，也不能当中立评测。

还有一个值得收藏后再看的入口

Vid.AI现在也提供从Claude、ChatGPT或其他助手发起制作的方式，名称叫MCP。它仍使用Vid.AI的账号、订阅和积分，没有因为换到聊天窗口就免费。

文档把取脚本、改场景、估算积分、生成和渲染分成了不同动作。官方说明是先看成本、改内容，再确认执行。本次没有连接账号验证。

作为独立开发者，我会留意这个顺序。完整交付不一定意味着用户失去控制；让人能在花钱之前改稿、改场景，反而更接近认真做内容的习惯。

TrustMRR公开档案：MRR与活跃订阅；页面更新时点与9月访问估算不同

建议收藏后看三处：首页的教学演示，观察它怎样向目标用户讲产品；Affiliate页面，研究持续分成和退款边界；MCP文档，看修改内容与确认消耗怎样分开。

Vid.AI给我的一个具体启发是：把制作流程做顺，与找到能够讲清这条流程的人，可以一起考虑。开发者理解实现，创作者理解用户每天怎样工作，合作才有机会落到具体的功能、演示和交付上。

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想了解我，可以从这两篇开始：

我的转型：从荣耀离职，到靠AI公众号重新出发

我的成长：高考、坚持与感恩