四川正在准备参加教师人工智能应用能力大赛的老师们，如果你还不知道项目应该怎样选题、智能体应该设计哪些功能，或者已经搭好了作品，却不知道如何继续提高得分，这个获奖项目拆解系列可以重点关注。

   我们已经连续两年陪练教师参加AI教育应用比赛，并辅导出省级特等奖项目。

   接下来，我们会持续拆解四川教师AI大赛获奖作品，从系统功能、教学问题、应用价值、比赛得分点和提升空间几个方面，帮助大家看清一个参赛项目究竟应该怎样设计。

    今天拆解的是基础教育组二等奖项目——高中语文阅读训练智能体。

     上传一篇阅读材料，系统就能自动生成题目、参考答案和评分要点。学生完成练习后，还可以查看得分和学习记录。

这个项目值得看的，不是“AI能够出题”，而是它怎样把阅读材料处理、学生训练、即时反馈和学习记录连接成一套完整流程。

一、它解决了哪些教学问题？

高中语文阅读训练中，教师和学生经常遇到三个问题。

第一，教师整理阅读材料、编写题目和准备答案耗时较长。

第二，学生需要大量练习，但符合新高考要求的针对性训练资源有限。

第三，学生完成主观题后，通常只能看到参考答案，不清楚答案应该怎样分点，也不知道每个要点对应多少分。

这个智能体将AI应用在材料加工、题目生成和答案解析环节，减少教师的重复工作，同时为学生提供即时训练和反馈。

二、上传材料，自动生成阅读训练

系统支持一次上传多张阅读材料图片。

完成上传后，系统会识别图片中的文字，并根据文章内容自动生成题目、参考答案和评分要点。

教材、试卷或者课外读物，都可以快速转化为阅读训练资源。

这一功能解决的是“材料很多，但转化成练习太慢”的问题。

教师不再需要逐字录入材料、逐题编写答案；学生也可以利用手边的文章进行自主训练。

从比赛设计角度看，这个功能的应用场景比较具体，教师和学生都能快速理解它解决了什么问题。

三、训练内容对应四川新高考

系统按照四川新高考全国Ⅱ卷的阅读结构，设置了四个板块：

• 现代文阅读Ⅰ
• 现代文阅读Ⅱ
• 文言文阅读
• 古代诗歌阅读

学生选择相应板块后，就可以生成对应练习。

这一部分的价值，不只是“AI能够出题”，而是把AI生成内容与四川新高考题型结合起来。

相比通用语文问答，它的训练对象、使用场景和教学目标更加明确。

对于教师AI比赛来说，项目与课标、教材、考试要求和真实学情结合得越紧，越容易体现内容科学性与教学价值。

四、在线作答并即时反馈

题目生成后，学生可以直接在线作答。

客观题提交后，系统会自动判断正误并统计得分。

主观题则会展示：

• 参考答案
• 分点作答结构
• 每个要点的具体内容
• 每个要点对应的分值

这一设计把教师阅卷时使用的评分规则呈现给学生。

学生看到的不只是正确答案，还可以理解答案应该如何拆分、怎样组织，以及每个要点为什么能够得分。

它解决的是传统阅读练习反馈不及时、主观题评分规则不透明的问题。

五、AI生成题与历年真题结合

除了AI生成题，系统还加入了2022年至2025年的历年真题。

两类资源承担不同作用：

• AI生成题用于扩大训练数量
• 历年真题用于保证训练方向

这种组合降低了完全依赖AI生成内容的风险，也为学生提供了更加稳定的考试训练参照。

如果一个系统只有AI生成题，评委可能会关注题目质量、答案准确性和考试适配性。

加入历年真题后，系统既能提供更多练习，也能用真实试题校准训练方向。

六、“我的书架”保存训练过程

“我的书架”会保存学生使用过的阅读材料和作答结果，包括：

• 作答时间
• 练习分数
• 客观题正确数量
• 客观题正确率

至此，系统形成了一个相对完整的训练流程：

材料输入—自动命题—学生作答—答案解析—学习记录。

它不再是用完即走的出题工具，而是具备了持续积累学习数据的基础。

这也是项目比较完整的地方：每个功能都在为同一个阅读训练场景服务，没有为了展示技术而增加无关模块。

七、扫码即可现场体验

项目还提供了扫码体验入口。

评委可以直接进入系统，现场完成材料上传、题目生成、在线作答和结果查看。

核心功能可以在较短时间内完成验证。

对于教师AI比赛来说，作品不仅要讲清楚，还要让评委能够快速进入、完成操作并看到结果。

一个可以现场体验的系统，比只展示提示词、流程图或者功能截图更有说服力。

八、这个项目哪些地方值得借鉴？

结合教师AI比赛的评价方向，这个项目有四个明显优点。

1. 应用场景明确

项目聚焦高中语文阅读训练，没有追求覆盖所有语文教学场景。

问题越具体，功能设计越容易形成闭环。

2. 与本地考试结合

系统围绕四川新高考全国Ⅱ卷组织训练，教学目标清楚，具有较强的本地适配性。

3. 操作门槛较低

用户不需要编写复杂提示词，上传材料或者选择训练板块即可使用。

教师和学生不需要了解模型原理，也能完成核心操作。

4. 功能形成闭环

从材料处理到学习记录，各个功能不是孤立存在，而是共同支持了一次完整的阅读训练。

这比单独做一个AI出题助手，更容易体现项目的结构完整性和实际应用价值。

九、还可以怎样提升？

这个项目已经具备较完整的功能流程，但如果想进一步提高比赛竞争力，还可以重点补充三个方面。

1. 补齐主观题智能批改

目前系统主要展示参考答案和评分标准，还可以进一步分析：

• 学生答案命中了哪些要点
• 遗漏了哪些内容
• 每个要点获得多少分
• 语言表达存在哪些问题
• 应该怎样修改

完成这一步，系统才能从“答案对照”升级为“智能诊断”。

2. 将学习记录转化为能力画像

系统已经记录了成绩和正确率，后续还可以进一步生成：

• 阅读能力画像
• 不同题型的错误分布
• 高频失分原因
• 阶段性能力变化
• 个性化训练推荐

系统不只要告诉学生“这一次得了多少分”，还要根据历史记录告诉学生“下一步应该练什么”。

3. 增加教师端和应用证据

系统还可以增加：

• 教师审核AI生成题目
• 班级和学生管理
• 阅读任务发布
• 学生完成情况统计
• 班级共性问题分析
• 教学报告导出

同时，需要通过真实应用数据说明：

• 有多少学生参与使用
• 持续使用了多长时间
• 学生阅读成绩是否变化
• 教师命题时间减少了多少
• 教师和学生的使用反馈如何

AI生成内容的来源、教师审核、材料版权和学生隐私保护，也需要进一步说明。

结语

这个二等奖项目给准备参赛的老师一个很直接的启发：

比赛作品不一定要做得很大，关键是找到一个真实、具体的教学问题，再用AI把解决流程做完整，让评委能够看懂、能够操作，也能够看到应用结果。

接下来，我们还会继续拆解四川教师AI大赛中的班主任管理、学科伴学、家校沟通、精准评价等获奖智能体，分析它们有哪些功能、解决了什么问题、得分点在哪里，以及还能怎样提升。

下一期，我们拆解基础教育组特等奖项目——“班级小青藤”学生成长档案智能体，看看它怎样把零散的学生记录转化为动态成长档案和班主任育人助手。

如果你正在准备教师AI比赛，不知道怎样选题和设计功能；已经开始搭建，却不知道怎样形成完整闭环；或者已经有作品，希望进一步提升申报材料、系统演示和答辩竞争力，都可以联系我们。

我们可以提供从项目选题、功能设计、智能体搭建，到申报材料、演示视频和答辩陪练的全过程支持。