源码交付！光伏AI算法训练平台：打通可见光

光伏巡检无人机一飞，常带回成百上千张可见光和红外图。图片多，不等于算法就能直接用。

真正费时间的是飞完之后：哪些图进数据集？鸟粪、积灰、破损怎么定义？边界谁审？结果稳不稳？模型怎么进系统？全靠文件夹、脚本和人工传，根本追不回版本，现场误报也回不到训练里。

所以我做了个光伏 AI 训练平台，把数据、标注、训练、评估、发布和接口推理全塞进一套工作台。可见光看外观，红外看温度，两套分开管，最后再关联到同一块组件上。

核心就一条：每个模型都得说清自己用了哪版数据、哪套参数、谁审核过。数据有冻结版本，训练产物归档，上线能试跑也能回滚。新版本先灰度，出问题切回上一版——模型上线不再是替换一个文件，而是可控可审计的发布。

闭环在上线后才真开始。误报当难负样本，漏报补缺陷形态，审核通过的数据再回流进下一轮训练。组件型号、季节、地形都在变，模型就得跟着持续校正。

源码和部署资料可以找我拿。