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Excel调用Python实现数据可视化的初步探索
Excel调用Python实现数据可视化的初步探索 最新用智能体手搓了一个分析数据看板，能展示各类指标的长周期变化趋势和各区域销量环比波动的影响，支持按选择的月份图表做相应的变化，互动性非常不错。美中不足的是，分析过程图表比较少，图表类型和数据之间的关系需要我指示的非常细致才行，并且如果临时想加个图表，整个看板布局都需要重新调整，包括各图层关系和位置，智能体处理的耗时也要在1个小时以上。而工作中，常常会遇到数据探索的过程，如果能直接出一个图表来帮助我参考看这个分析思路是否可行的话，效率会更高。 
我首先想到的是使用在线图表，一些复杂的科学分析图表，比如桑基图、旭日图，有些网站都提供了上传数据直接出图的功能，但图表本身比较复杂，你需要对网站要求的数据含义准确标注出来，举个例子，我手上的数据格式是月份、指标名称、区域、指标值，如果要做瀑布图，那需要转化成区域、初始值、增量的形式，还要调整图表颜色、背景、线条等。如果偶尔使用还好，经常性使用就很不方便了，而且网站现在的免费次数有限，多导出几个图就开始收费。 
后来想到一个方案，Python在数据处理上优势很明显，如果能在excel中直接调用Python的数据加工和绘图功能，做出表格模版，即解决了复用的问题，又省去了每次都重新要重新绘图的工作量，把重复工作用Python固化，需要开展新的数据关系探索时，Python有各种图表库可以选择，代码微调即可。 搜索了相关信息，先下载了Pyxll，登录官网才知道是有试用期的，以后要按月收费，直接否决了。后来找到xlwing，它是开源的PYTHON库，用于在 Excel 中自动化操作数据、制作图表，如果你接触过excel VBA，它的用法和VBA很相似。安装xlwing分为两步，首先和安装其他库一样，执行PIP命令安装xlwing库，安装完成后执行xlwings addin install，在excel中生成xlwings加载后，执行这步后打开excel表格就能看到一个名叫xlwings的加载项菜单栏了，完成了这步就可以开始写代码执行了。 
遗憾的是，我写了一个“hello world"的Python程序执行，始终报错，不是找不到xlwings库文件，就是找不到Python.exe。我初步定位问题是出在安装了多个Python运行环境上，导致xlwings包和默认Python路径不一致，在excel调用时无法同事找个这两个文件。我尝试了许多方法，还没有解决掉。 撇开错误处理，先谈谈我对这个处理过程的一些感悟。在安装前我搜索了社区相关文章作为参考，这个安装过程就两个步骤，很简单，加载库、再处理加载项，但在这些帖子中并没有写出这两步操作要完成的任务是什么，会出现加载项无法加载的情况，如果对每个步骤要完成的任务目的，知道这步骤是做什么的有基本了解的话，更便于错误的排查。另外在选择工具时，收费的工具虽然会有客服协助，但根据我这个任务使用的频次和难度还没有到需要付费的程度，xlwing在github上已开源，已被广泛使用，实现我想达到的效果绰绰有余，正好也练练自助查找问题的能力。
