夜雨聆风我是祥瑞，一个深耕飞书多维表格的 AI 落地实践者。
变化真快。
前几天全网还在疯狂安装 OpenClaw，教程铺天盖地，闲鱼上门代装最高 666 一单，腾讯在鹅厂门口摆摊免费装，排队的人从 2 岁到 60 岁都有。淘宝上安装服务卖了 3000 多单、月赚 30 万+。
这两天画风突然就变了。
LINUX DO 上一篇《烧了二十亿 token 之后，我终于承认 OpenClaw 真的没用》引爆了退坑潮。今天 #第一批养虾人已经开始卸载了# 直接上了热搜，
就在刚刚人民日报都下场发文报道了。
有国外开发者算过账，什么任务都没怎么跑，光心跳机制每天就烧 20 美元，一个月 750 美元。淘宝上甚至有人开始卖"上门卸载服务"了，299 一单哈哈。网上开始流传一句话：月薪两万，养不起一只龙虾。
更狠的是，工信部 NVDB 上周就发了安全预警，说 OpenClaw 默认配置存在较高安全风险。紧接着国家互联网应急中心又点名四类风险：提示词注入、误操作、插件投毒、安全漏洞。专家直接喊话，党政机关和企事业单位要审慎使用。
从疯狂安装到官方连发预警，前后不到一周。
可就在这股卸载浪潮里，我看到了另一个完全不同的世界。
飞书这周在搞玩虾大会直播周，干货多到我有点消化不过来。前天第二场"八虾同台"，8 个项目轮番上阵。昨天第三场"技术大牛，虾类天花板"，方法论拉满。今晚还有一场，傅盛、影视飓风 Tim、得到快刀青衣、数字生命卡兹克齐聚，聊的是"Agent 来了，组织会怎么变"。
我先把前天和昨天两场的案例拆给大家，说实话看完之后愣了很久。
这帮人跟"装完不知道干嘛"的画风完全不在一个次元。
先说把我看得最傻的一个。
Kevin，DejaVu 的产品&技术顾问，搞了一套叫蜂巢虾群的营销系统。
什么意思呢？他公司只有几个核心员工，但跑着大概 50 只数字员工。不是 50 个技能，是 50 只分工明确的龙虾。
猎手虾，负责在全网找 KOL 线索。联络虾，负责自动发邮件谈合作。创作虾，负责批量生成内容。质检虾，负责用自研的 ErrorWhy 系统检查内容质量。还有潜伏虾，在各个平台潜水观察竞品动态。
这不是一个人在玩 OpenClaw，这是用 OpenClaw 搭了一个 MCN 的数字团队。KOL 投放、账号孵化、GEO 探索，全部自动跑。
你在纠结 装完能干嘛 的时候，人家已经用龙虾组建了一支 50 人的数字部队。
然后是时辰，LatentCat 的独立开发者，做了个叫大内总管虾的东西。
名字很中二，但干的事很硬核：多 Agent 调度、成本跟踪、上下文管理、电脑时间记录。说白了就是给龙虾装了一个管家的管家，让它知道什么时候该调用哪个 Agent、每个 Agent 花了多少钱、上下文用到哪了。
你想想，大部分人连一只龙虾都管不明白，这哥们已经在管一群龙虾了，而且管得井井有条。
还有几个案例也挺有意思。
徐帆，沙粒云科技的合伙人，把 OpenClaw 接进了一个实体桌面宠物硬件，叫卧地马。这不是在屏幕上跟你聊天的那种 AI 宠物，是一个真的会在桌面上走向你的小马。你跟它说话，它听懂了会走过来。
AI 从屏幕里走出来了，走到你桌子上了。
小鹅，叽里咕咕创意科技的主理人，做了个 AI 打印桌宠。龙虾不光能跟你聊天，还能把待办事项、提醒、鼓励的话直接打印出来贴你面前。专治拖延症。
说实话这两个硬件项目我特别感触。我们天天在屏幕上跟 AI 聊天，但这帮人已经在想怎么让 AI 走出屏幕、走进物理世界了。
海辛和 Simon 阿文做了个像素办公室，给龙虾一间可视化的虚拟办公室，让 AI 的工作过程"看得见"。这个项目开源了，叫 Star-Office-UI。
为什么有意思？因为 OpenClaw 最大的问题之一就是你不知道它在干嘛。你给它一个任务，它转半天，你也不知道它卡在哪了、做到哪了。像素办公室让整个过程透明了。
史皓天，复旦的博士在读，搞了个班主任虾。让 AI 当班主任盯学习进度、辅助科研。你想想一个复旦博士生每天的论文阅读量和科研任务量，有个 AI 帮他管进度、催deadline、整理文献笔记，这个价值是很实在的。
Gilbert，产品经理，做了个剪辑虾叫龙师傅。让龙虾当你的视频剪辑助理。
张佳，自由职业者，做了赛博龙虾。自动化小红书的内容创作和发布，开源了 AutoContents 项目。
8 个项目，8 种完全不同的方向。有做硬件的、有做营销的、有做学术的、有做内容的、有做开发工具的。
但你发现没有，这 8 个人有一个共同点。
他们都不是在"用" OpenClaw，他们是在用 OpenClaw 解决自己的具体问题。
Kevin 的问题是"几个人怎么干 50 人的活"。时辰的问题是"怎么管好一群 Agent"。徐帆的问题是"AI 能不能走出屏幕"。史皓天的问题是"科研任务太多怎么盯"。
我的问题是"怎么让龙虾深度长进飞书工作流里"。
没有一个人的出发点是"OpenClaw 好火我也装一个"。
昨天的第三场画风不太一样，更偏方法论，但干货一点不少。
归藏，AI 博主，说了一句"上下文就是一切"。光说这句话没什么，关键是他真的按这个思路做了三个开源 Skill。
Humanizer-zh，把 AI 生成的文本去掉"AI味"，让它读起来像人写的。
Document-illustrator，丢一篇文档进去，自动生成多张配图，内置他精心调过的图片风格，支持 16:9 和 3:4 两种比例，发公众号发小红书直接能用。
Video-Wrapper，给访谈视频加综艺风格的视觉特效，AI 分析字幕内容生成特效建议，你审批一下它自动渲染。
三个 Skill，每一个都是从他自己做内容的真实需求里长出来的。不是写着玩的，是自己天天在用的。
雪碧，飞书官方 OpenClaw 插件的核心贡献者，提了一个概念我觉得特别重要："Context engineering is the way to go"。上下文工程。不是 prompt engineering，是 context engineering。你怎么组织上下文、怎么让 AI 理解你的工作场景，比你怎么写提示词重要得多。他还分享了一份 openclaw-patterns.pdf，把自己总结的模式全公开了。
杨攀，硅基流动的联合创始人，当主持人。他说了一句我反复在琢磨的话："将它看作工具得到工具的价值，将它看作员工就会反馈给你无限可能。"
你把 OpenClaw 当工具，它就是个高级聊天框。你把它当员工，给它岗位、给它职责、给它 KPI，它才能真正干活。
长琴，Datawhale 的大模型算法工程师，说了句我特别认同的话："认知的改变大于技能的学习，对于大多数普通人，在干中学、用中学，在工作中提升自己的效率更重要。"别等着学会了再用，先用起来，然后再不断探索。他最后说了三个字：Hugging OpenClaw，去享受、去创造。
杨明锋说得最朴实："它完全像我的 AI 员工。"在使用中积累长期记忆，慢慢了解你，从而更快完成任务。
锦恢，OpenMCP 的创作者，说了一句很关键的："如果你能知道 AI 在你所在行业的具体边界在哪，就能形成完美 combo。"他还打了个比方，新技术从惊讶到信任需要时间，就像电灯泡刚出来的时候大家也不信。
两场大会看下来，第二场是"看别人怎么做"，第三场是"听高手怎么想"。
这些人没有一个在讨论"怎么装""接哪个模型便宜""Skill 在哪下"。他们讨论的是上下文、是边界、是怎么把 AI 变成员工。
这跟全网卸载潮的画风差距太大了。
回头看这一个月，OpenClaw 的用户自然分化了。
一拨人跟着热度来，装完发条"你好"证明能跑，发个朋友圈，然后不知道干嘛了。等热度过去发现每月还在烧钱，卸了。
另一拨人带着自己的问题来。装之前就知道要解决什么，装完之后所有精力花在写 Skills、调工作流上。这些人不但没卸，反而越用越深。
36Kr 采访的几个案例也很典型。产品经理 sensen 通勤时让 OpenClaw 自主读看板做分析，还搭了个投资"智库"让多个 Agent 圆桌讨论选股，每月 API 费用几百美元，但他觉得值。开发者杨明丰躺在床上用手机给 OpenClaw 下指令，找项目、改代码、跑项目、推上线，全程完成。律师邹浩，非技术背景，两次部署花了 7 个多小时，但后来用它做网页抓取、数据分析、模拟谈判。
同一个 OpenClaw，有人烧了二十亿 token 觉得没用，有人每月花几百美元觉得赚翻了。
差别不在龙虾，在养虾的人。
飞书官方插件体验群里有个哥们说了句特别到位的话："别人的 skill 不如自己沉淀的业务逻辑，技能一定要沉淀自己的。"
我翻了翻飞书官方的虾神争霸赛的规则，四个赛道，护航虾神、极客虾神、传道虾神、破圈虾神，每个赛道 Top 1 送一台 Mac mini。有人在帮别人答疑赚积分，有人在写教程搞传播，有人在开发 Skill 冲极客榜。
这帮人也没在讨论"OpenClaw 有没有用"。
他们太忙了，忙着用它干活，忙着用它赚 Mac mini。
我自己也是后面这拨人。之前写过的那三个飞书技能到今天还在每天跑着，没停过一天。
今天飞书官方 OpenClaw 插件正式开源了，仓库地址 github.com/larksuite/openclaw-lark。我已经在扒源码了，接下来会基于这个插件深度打磨龙虾和飞书的配合，不只是自动搭个多维表格那么简单，是要往电商运营、制造业进销存、客户管理这些真实业务场景里扎，探索生产级的落地玩法。一个一个场景啃下来，有进展就写出来跟大家分享。
我不会卸载 OpenClaw。不是因为我对它有什么信仰，是因为它已经长进我的业务流程里了，拔不出来。而且说实话，要啃的场景太多了，卸载的念头根本没空冒出来。
但我也理解卸载的人。如果你装完之后唯一的交互就是打字聊天，那这事确实没必要折腾。
龙虾不挑主人，但挑问题。
写在最后
四篇 OpenClaw 的文章写下来，我发现自己的理解一直在往深走。
第一篇想的是"别急着跟风"。第二篇想的是"怎么让它真正干活"。第三篇想的是"怎么教龙虾写技能"。到今天第四篇，看完玩虾大会这帮人的操作，我想的是另一件事。
Kevin 用几个人撑起了 50 人的数字团队。时辰一个人管着一群 Agent 还管得井井有条。徐帆让 AI 从屏幕里走出来走到了桌子上。
这些人不是在追热点，他们是在用这个工具重新定义自己的工作方式。
杨攀说"将它看作员工就会反馈给你无限可能"，锦恢说"知道 AI 在你行业的边界在哪，就能形成完美 combo"。
这两句话合在一起，就是我现在的理解：热潮会退，但在热潮里找到了自己跟 AI 协作方式的那批人，不会退。
龙虾爆火这件事本身就很值得琢磨。它说明大家对 AI 真正落地干活的渴望是真实的，只是大部分人还没找到正确的打开方式。今年两会上好几个院士都在说，2026 是 AI 应用落地的关键一年。龙虾不会是最后一个，后面一定会有更多类似的应用冒出来。到时候同样的剧本还会上演，一拨人追热度，一拨人解问题。
提前想清楚自己要解决什么问题的人，不管来的是龙虾还是别的什么虾，都不会慌。
他们才是真正的虾神。
对了，今晚 20:00 玩虾大会还有一场，阵容炸裂：傅盛、影视飓风 Tim、得到快刀青衣、数字生命卡兹克齐聚飞书直播间，聊的是"Agent 来了，组织会怎么变"。
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你的龙虾现在是什么状态？还在跑还是已经卸了？评论区说说，我挺好奇的。
