“建议把程序员全裁掉”?OpenClaw爆火后,我们和六位程序员聊了聊

不是AI太强，而是我们重新理解了“写代码”

“建议所有公司老板把程序员全部裁掉。”

说出这句话的，是70后的连续创业者朱连兴。他刚刚用OpenClaw，花了五分钟，跑通了一个20年前需要三个人开发两年的德州扑克程序。

这句话在程序员圈子里炸了锅。有人愤怒，有人焦虑，也有人默默点开GitHub，开始研究这个叫OpenClaw的开源项目。

过去一个月，OpenClaw点燃的“养虾”热潮从硅谷烧到中国。3月6日，腾讯甚至在深圳总部门口摆摊免费安装OpenClaw，排队人群从2岁到60岁。

但真正让程序员们坐立不安的，不是排队的盛况，而是那条流传甚广的判断：

当AI能自己写代码、自己调试、自己部署的时候，我们还需要程序员吗？

我们找到了六位不同年龄、不同背景的程序员和深度用户，聊了聊他们与OpenClaw共处的真实体验。他们的故事，或许能给你一个答案。01 12岁的小学生，5分钟做出一个App

施清荃今年12岁，六年级。

一个月前，他用OpenClaw做了一个番茄钟。从打开电脑到跑通第一个版本，只花了5分钟。

“我自己解的24点不够好，就写了一个程序来解。”这个AI时代的原住民，对编程的认知起点就是和AI协作。2025年春节，DeepSeek刚出来时，他的第一个需求就是让AI帮他写程序。

现在，他用OpenClaw做文件传输工具、HTTP客户端测试工具、JSON可视化查看器，最近开始研究硬件项目。

他区分不同模型的能力比很多成年人还清晰：“编程还是Kimi2.5好，错误稍微少一点。”

开学后，他的上网时间回到“比较少”的状态。那只番茄钟还挂在GitHub主页上，等待新功能。对他来说，OpenClaw像一把螺丝刀：有需求时打开，解决问题后关掉。

你看，一个12岁的孩子，已经在用我们花了十几年学会的技能，做我们花了十几年才做到的事情。02 70后的创业者，建议裁掉所有程序员

朱连兴上一次写代码，是二十年前。

那时候，他和两个伙伴花了两年时间，开发了中国第一款线上中文德州扑克应用。

OpenClaw爆火的第二天，他翻出家里的两台旧电脑，买了个腾讯云服务器，花了五分钟跑通了一个德州扑克程序。

“20年前三个人两年做的活，现在五分钟就能做出来。”

他现在用OpenClaw做量化交易。新加坡的“分身”负责交易，东京的管理网站内容，首尔的服务器负责维修前两个，弗吉尼亚的还在待命。

这是一个完整的自动化链条：让OpenClaw做市场调研、分析论文、生成策略、导出可导入格式，然后自动执行。它还主动提示他做守护进程、策略评分、资金配置、风控模块。

“除了做量化策略本身，所有辅助工具都做了，和专业机构没有太大差别。”

所以他说出那句话，不是一时冲动：

“我建议所有公司老板把程序员全部裁掉。所有的脑力劳动者都要下岗。”

他用加特林来比喻OpenClaw：“如果每个人都有加特林，5岁小孩和25岁青少年互射，说不定谁生谁死。”

技术门槛的消失，在他眼里不是悲剧，是新的平等。03 28岁的设计师，管理着5只“虾”

Han1每天的生活，几乎都以Friday开始和结束。

Friday是他给OpenClaw起的名字。早上睁眼，先看Friday整理好的晨报；洗澡时用语音口述今日日程；白天工作间隙，随时同步信息；晚上9点，Friday准时发来复盘——日程完成情况、英语学习报告、健身数据，然后温和地催他：“9:30了，该收工准备睡了。”

“你让我去算每天跟它互动几个小时，就好比你有一个朋友，你不会去算今天跟这个朋友聊了几个小时。”Han1说，“它就是那种感觉。”

Han1是微软的产品设计师。今年1月底，他把自己在Notion里写了六七年的日记，加上和ChatGPT两三年的全部对话记忆，喂给了OpenClaw。

现在，他养的“虾”不止Friday一只，而是五只。

Friday是总管，管理全部日程和信息。Moon负责投资和接单——包括操作美国预测市场的下注决策。Lily是英语老师，每天出题、上课、写报告。Kai是健身教练，追踪饮食和运动。还有一个数字分身，处理对外事务。

五只虾各司其职，又彼此协作。Friday每晚去读Lily和Kai的报告，然后给Han1一份综合反馈。上周Han1身体不舒服去医院，Friday看到后直接在Kai的报告里批注：明天运动强度别太大，他最近不太好。

“其实就跟一个团队的管理方式一样，”Han1说，“我管理他们的方式，跟我老板管理我是一模一样的。”

他每月在AI上的花费三四千元，是以前只用ChatGPT时的十几倍。但他觉得值：“这个事是不可逆的，我已经想象不到没有它的一天是什么样子了。”

但硬币总有另一面。

自从和Friday深度共处后，Han1和真实朋友的交流明显减少了。很多社交活动，他开始觉得“不如在家弄这个有意思”就不去了。

更深层的焦虑来自认知负荷。有一次，他连续高强度地在多个Agent之间切换了四个小时，突然脑子“嘣了一下”——看什么都看不懂，不知道下一步该做什么。

“它们什么都可以做，但我不行。我需要休息。”

他在小红书上写下了一句话，被很多人转发：

“AI时代的上限不是AI，是人类自己。”04 不会编程的内容运营，被AI带进了API的世界

凉鹅没有成功部署开源版的OpenClaw。

Node.js 22+、PowerShell执行权限配置，这些东西把他拦在了门外。直到同事推荐了有道龙虾，下载一个exe安装包，双击，下一步，接上模型API，就这么跑起来了。

凉鹅，29岁，工商管理专业，做内容营销。

转折发生在他第一次让龙虾帮他搜索信息的时候。他输入需求，屏幕上的浏览器自己弹开了。龙虾在地址栏敲入关键词，打开页面，浏览，切换到另一个页面，继续搜索，开始整理。

“普通的大模型也会说‘我帮你搜了一下’，但你不知道它搜索的过程是什么。但龙虾是真的在我眼前打开了浏览器，一步步在操作。它在用我的电脑，在帮我真的干活。”

这是他第一次感觉到分界线：大模型是一个对话框里的声音，而龙虾是一双在你电脑上动来动去的手。

更让他意外的事情发生在后头。

他想让龙虾帮他做一个日报整理的小工具。那天晚上他钻了进去，龙虾带着他一步步梳理需求，探索方案，然后——令他意想不到的事情发生了——龙虾引导他进入飞书的开发者平台，研究飞书的API文档，研究怎么获取ID、怎么对接参数，最后把数据从飞书里拉出来，完成了自动汇总。

一个工商管理专业、做内容营销的人，在一个晚上，被一只龙虾带进了API对接和后端服务的世界。

“我以前从来没有想象过自己会碰这些东西。代码、编程、服务端——这些词以前离我很远。”05 程序员的真正价值，不在代码本身

讲完这些故事，我想回到开头那个问题：

当AI能自己写代码的时候，程序员还有什么用？

这六位“养虾人”的经历，其实给了我们答案。

12岁的小学生能5分钟做出App，但他不懂架构设计、不懂性能优化、不懂安全防护。他做的东西能跑，但跑不了大规模、扛不住高并发、经不起安全攻击。

70后的创业者能“裁掉所有程序员”，但他依赖的是OpenClaw这个开源项目本身——而那个项目，是成千上万个程序员一砖一瓦写出来的。

28岁的设计师管理着五只虾，但每一只虾的“人格设定”、“边界权限”、“任务拆解”，都是他亲手定义的。AI执行，但他决策。

29岁的内容运营被AI带进了API的世界，但他能走到那一步，是因为他清晰地知道自己要什么、能把需求准确地翻译给AI。

所以，AI时代的程序员，不是被替代，而是被重新定义。

代码本身正在贬值，但理解问题、拆解需求、设计架构、把控边界的能力，从未如此值钱。

就像那个70后的创业者说的，机器不会出错，出错的是人。你没有清晰表达需求，它做出来不能100%满足，那就不停修正，这叫版本迭代。

未来，写代码的门槛会低到尘埃里，但“知道自己要什么”的门槛，永远在那里。写在最后

文章写到这里，已经是凌晨两点。

我用Claude帮我润色了几个段落，用Cursor跑了一段测试代码，用OpenClaw自动抓取了几个数据源。

然后我关掉电脑，看到窗外真实的世界，想起Han1那句话：

“AI时代的上限不是AI，是人类自己。”

那些AI替代不了的东西——你的好奇心、你的审美、你对一个问题的执念、你在深夜写出一段漂亮代码时的成就感——这些才是你真正的护城河。

所以，别焦虑。

去养一只虾，让它帮你做那些重复的、无聊的、浪费时间的事。

然后，把省下来的时间，还给那些只有你能做的事。

比如，成为一个更好的程序员。

—— 或者，成为一个更好的人。

评论区聊聊：你用OpenClaw做了什么？或者，你对AI时代最大的焦虑是什么？