Openclaw小龙虾的实操干货与心得感受合集(一)

此贴为小龙虾实战小 tips，想到哪写到哪，仅供大家参考，纯属主观判断，其中不乏谬误，请谨慎取舍。

1，安装小龙虾的唯一建议：

AI helps AI：用 claude code 帮你安装openclaw，具体原因如下图：

所以，在安装 Openclaw 小龙虾之前，你需要先安装 claude code（简称 cc）。

安装 claude code 是一切开始的开始——等你真正体验过就会懂，有了 cc，你就可以利用 cc 帮你做几乎任何事情了。cc 的功能特别强大，2026普通人最首要的目标是一定一定一定要把 cc 装好并使用，如果你之前没用过 cc，那么一定会颠覆你对整个 AI 的想法，这个玩意儿和豆包、deepseek、千问、kimi chat根本就不是一个维度的东西，免费的那些AI只是你问我答的“聊天机器人”，而 cc 是真的生产力工具，懂得都懂我在说些什么。

详细教程可以参见这篇文章：Claude Code入门指南，看这一篇就够了 | 保姆级教程，可以把 cc接入国产 glm-5 大模型，这样就避免了被封号的风险。

https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=D9UBA5ADGA

对了，以上是我的 glm 邀请码，用它购买智谱的套餐可以有一些折扣，具体多少我还不知道，但是肯定有优惠。如果你需要的话，直接在购买套餐的时候复制上面邀请码就可以了。

2，千万别把小龙虾想得太高大上。这玩意儿能力有限，上限取决于大模型本身的能力，小龙虾能做的事儿 cc 全都能做，所以真别神话他。。之所以他被吹的那么神是因为他“无法无天”，权限太大了，几乎具备你的计算机一切权限，当然厉害了...cc有那么多权限照样能做小龙虾做的这些事。

小龙虾是AI组合式创新的典范，几乎把 skill、prompt、mcp、本地 rag 等等所有实用的 AI 工具杂糅、封装在一起，创造了交互方式的革命，也颠覆了 AI 时代保存记忆的方法——这是我觉得小龙虾最牛逼的地方，把原本属于大模型厂商的记忆（上下文），转移到了本地 markdown文本，将个体记忆的归属权和定义权从云端llm抢夺回到了本地，太牛逼了。