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OpenClaw 本地免费部署保姆级教程(Windows/macOS 通用,全程零成本)

OpenClaw 本地免费部署保姆级教程(Windows/macOS 通用,全程零成本)

OpenClaw 本地免费部署保姆级教程(Windows/macOS 通用,全程零成本)

全程免费、全本地、无 API 费、无服务器费、隐私全在你电脑,按步骤复制粘贴即可,新手也能搞定。

一、部署前准备(先看,避免踩坑)

1. 电脑最低要求(满足就能跑)

  • 系统:Windows 10/11(64 位)、macOS 10.15+
  • 内存:≥8GB(推荐 16GB+,模型更流畅)
  • 硬盘:预留 15GB+ 空间(Ollama + 模型 + OpenClaw)
  • 网络:仅安装时需要,部署后可完全离线使用

2. 核心工具(全免费)

  • Ollama
    本地运行大模型的免费工具(零 API 费)
  • OpenClaw
    MIT 开源,免费部署、使用、商用

二、Windows 系统详细步骤(新手优先)

安装git,输入指令:winget install git.git,等待安装完成

步骤 1:安装 Ollama(本地模型运行器,5 分钟)

  1. 打开浏览器,访问:https://ollama.com/
  2. 点击 Download for Windows,下载安装包
  3. 双击安装包
  4. 一路下一步,默认安装即可
  5. 验证安装:
    • 按 Win+R,输入 cmd 打开命令提示符
    • 输入:ollama --version
    • 出现版本号(如 ollama version 0.1.48)即成功

步骤 2:拉取免费中文模型(10 分钟,零成本)

  1. 打开管理员命令提示符(Win+X → 终端 (管理员))
  2. 复制以下命令,粘贴后回车(下载轻量中文模型,8GB 内存可跑):
    ollama pull qwen2.5:7b
    • 等待下载完成(约 4GB,看网速)
    • 验证:输入 ollama list,能看到 qwen2.5:7b 即成功
    • 可选更大模型(16GB + 内存):ollama pull glm4:9b-chat

步骤 3:安装 OpenClaw(一键脚本,5 分钟)

  1. 打开管理员 PowerShell(Win+X → Windows 终端 (管理员))
  2. 先解锁脚本权限(仅首次需要):
    Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser -Force

    复制国内镜像一键安装命令(解决下载慢),粘贴回车:

    iwr -useb https://clawd.org.cn/install.ps1 | iex
等待脚本自动完成(下载 Node.js、安装 OpenClaw)
验证安装:输入 openclaw --version,出现版本号即成功

步骤 4:配置 OpenClaw 对接本地 Ollama(核心,3 分钟)

  1. 在管理员 PowerShell 中,运行配置向导:
    openclaw onboard

    按提示选择(严格按以下操作):

表格
提示项
选择 / 输入
配置模式
选 QuickStart(快速开始)
Model/auth provider
选 Custom Provider(列表最后一项)
API Base URL
输入:
http://127.0.0.1:11434/v1
API Key
输入:ollama-local(任意字符,不可空)
Endpoint compatibility
选 OpenAI-compatible
Model ID
输入:qwen2.5:7b(你拉取的模型名)
后续技能 / 渠道
全部选 Skip for now(跳过)
对接本地 Ollama 模型,实现完全免费部署
回车键
选第一个就行
回车键
这一步是选择聊天通道,你现在只需要本地免费使用 OpenClaw 的网页版,不需要对接任何外部聊天平台,所以直接选择暂时跳过 ✅。
回车Yes
保持默认的 npm 即可(这是 Node.js 默认的包管理器,兼容性最好),直接按回车确认。
针对你的需求(完全免费、本地部署、只用来聊天),推荐选择 session-memory ✅。

为什么选这个?session-memory

这是会话记忆功能。选中它,OpenClaw 就能记住你连续对话的上下文(比如你问了一个问题,它能理解上一句问的是什么),这是聊天必备的基础功能
  • boot-md / command-logger
  • 这两个是格式化输出或日志记录,新手用不到,不要选暂时跳过
因为底部强制要求选一个,所以我们不能选 “跳过”,而是选了 session-memory 后就算完成配置了。
选中第3个后,先回车,在按空格确认选中,最后在按一次回车提交配置

步骤 5:启动 OpenClaw 并访问(1 分钟)

配置完成后

向导结束后,启动服务,先查看可用命令,在终端输入:

openclaw --help
使用正确的启动命令
openclaw-cn gateway
如果需要指定端口(默认 18789):
openclaw-cn gateway --port 18789
  • 浏览器会自动打开 http://127.0.0.1:18789,注册本地账号后就能免费聊天了。(仅本地使用,无云端)
  • 或手动打开浏览器,访问:http://127.0.0.1:18789
进入 OpenClaw 网关仪表盘,界面右上角显示「健康状态 正常」,说明服务已经正常运行,不需要额外注册本地账号,可以直接开始使用。
  • 可聊天、使用工具,全程免费、全本地

📌 聊天入口位置

  1. 直接对话
    • 左侧菜单默认选中「对话」,页面底部就是消息输入框
    • 输入问题后,点击右下角的「发送」按钮(或按 Enter),即可调用本地 Ollama 模型进行对话。

🎯 下一步操作

在底部输入框输入问题,比如:

帮我写一个 Python 脚本,读取本地文件

然后点击「发送」,就能看到本地模型的回复了,全部免费

也可以在官网下载:https://openclaw.ai/

选择你的系统,复制到Windows PowerShell

三、macOS 系统详细步骤(和 Windows 逻辑一致)

步骤 1:安装 Ollama

访问 https://ollama.com/,下载 macOS 安装包

  1. 打开安装包,将 Ollama 拖入「应用程序」
  2. 打开终端(Launchpad → 其他 → 终端)
  3. 验证:ollama --version,出现版本号即成功

步骤 2:拉取免费模型

  1. 终端输入:
  2. ollama pull qwen2.5:7b
等待完成,验证:ollama list

步骤 3:安装 OpenClaw

  1. 打开终端,复制国内镜像命令,粘贴回车:

    curl -fsSL https://clawd.org.cn/install.sh | bash

  2. 输入电脑开机密码(sudo 权限),等待安装
  3. 验证:openclaw --version

步骤 4:配置对接 Ollama

  1. 终端运行:
  2. openclaw onboard

  1. 按 Windows 步骤 4 的表格选择,参数完全一致

步骤 5:启动并访问

  1. 启动:openclaw start
  2. 浏览器访问:http://127.0.0.1:18789,注册本地账号使用

四、常见问题(必看,解决 90% 报错)

  1. Windows 脚本执行报错
    • 确保用管理员 PowerShell,不是普通 cmd
    • 重新执行:Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser -Force
  2. Ollama 下载模型慢
    • 换国内镜像:OLLAMA_HOST=https://ollama.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn ollama pull qwen2.5:7b
  3. OpenClaw 连不上 Ollama
    • 检查 Ollama 是否启动:终端输入 ollama serve(保持运行)
    • 确认 API 地址:http://127.0.0.1:11434/v1 无拼写错误
  4. 模型运行慢 / 卡顿
    • 8GB 内存:仅用 qwen2.5:7b,关闭其他软件
    • 16GB + 内存:可换 glm4:9b-chat,性能更好

五、一句话总结

用自己电脑部署 OpenClaw + Ollama = 100% 免费、全离线、隐私可控、永久使用,按以上步骤操作,30 分钟内搞定。

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