01 农历新年，心动了

农历新年期间，我在公众号上看到一篇文章，讲 OpenClaw 的。

看完心里就一个想法：这东西好像有点意思。

之前我也用 AI，但都是偶尔写写脚本，属于"有一搭没搭"的状态。但这篇文章里说的东西，戳中我了——有个私人助理，24 小时待命，随叫随到，还能自己学习。

关键是，我家里有台闲置的 Mac mini。

"这不就是现成的服务器吗？"我心里盘算着，"装个本地模型，免费用 OpenClaw，岂不美滋滋？"

现在回想起来，这就是典型的"想得美"。

02 折腾，从 openclaw.json 开始

跟着教程下载安装，一切顺利。

直到我看到了 openclaw.json 这个文件。

说实话，我不怕折腾。但怕的是不知道哪里出了问题。

配置改了这个，启动不了；改那个，还是启动不了。错误日志？看不懂。问 AI？它给我的答案比问题还复杂。

那一周，我每天都在怀疑人生。

本地模型倒是跑起来了，千问 14b。但怎么说呢……不太智能。问它问题，它给你装傻。让它干活，它给你摸鱼。我一度觉得，是不是我的 Mac mini 配不上它。

03 MaxClaw：付费也没用

本地模型不行，那就付费吧。

我花了40块钱试了 MaxClaw。

沙盒运行，很多过程看不到。用了一周，还是没达到预期。

不是它不好，是我不喜欢"黑盒"的感觉。我要的是能控制、能调试、能知道它在干嘛的工具。而不是一个"你相信我，它能行"的黑盒子。

04 EasyClaw：好用，但太贵

然后我遇到了 EasyClaw。

这个是真的方便，配置简单，功能齐全。

但是，20 美金一个月，不含模型 token。

我算了一笔账：一年 240 美金，差不多 1700 人民币。这还不包括 token 费用。我只是个独立开发者，不是大公司。

说实话，舍不得。

不是它不值这个价，是我不愿意花这个价。

05 灵光一现

有一天晚上，我躺在床上，突然想到：

"EasyClaw 能跑通，我为什么不能参考它的配置来改 OpenClaw？"

说干就干。

我打开 EasyClaw 的配置文件，一行一行对比 OpenClaw 的配置。改了几个参数，重启。

居然跑通了！

那一刻的心情，怎么说呢……就像你追了一个月的女神，突然答应跟你吃饭了。

06 Coding Plan：真香

跑通之后，我在网上看到有人推荐 Coding Plan。

40 块钱体验一下，想着"试试就试试"。

然后，真香了。

以前是我求着它干活，现在是它主动找我汇报。

• 任务完成了，主动提醒我
• 遇到问题了，主动提出解决方案
• 甚至还能自己安装 skills

这感觉，就像从"手动挡"换到了"自动挡"。

07 中途插曲：腾讯 QCLaw，股东也救不了

说到这，插个题外话。

作为一个腾讯股东，我对自家产品的态度一直是：该夸夸，该骂骂。

OpenClaw 跑通之后，我想着顺便试试腾讯自家的 QCLaw。毕竟人家背靠腾讯混元大模型，企业微信生态加持，怎么着也该有两把刷子吧？

结果排队一周等了内测码，心情从期待到失望。

第一个槽点：入口藏得太深。

QCLaw 藏在企业微信的"客服消息"里，不是独立应用，不能置顶。每次想用都得先点开客服列表，在一堆消息里翻它。

你想想，我早上刚到公司，想快速查个数据、写个日报，结果先要花 30 秒找入口。这体验，跟"效率工具"四个字完全不沾边。

对比一下 OpenClaw——飞书机器人直接置顶在聊天列表，随时@随时用。哪个好用，一目了然。

第二个槽点：回复机械，像在跟客服系统对话。

发了个需求给 QCLaw，它回我："指令已收到，请稍等一下。"

我愣了一下，这是 AI 助手还是 10086？

OpenClaw 是怎么干的？直接开始干活，写代码就写代码，查数据就查数据，做完直接甩结果。QCLaw 倒好，先给你来个"收到请等待"，仪式感拉满，效率归零。

第三个槽点：只能用默认模型，模型能力感觉一般。

QCLaw 只能用腾讯混元默认模型，没得选。

不是说混元不行，而是你不能根据任务切换模型。写代码想换 Claude？不行。写文案想换 Kimi？也不行。

对比一下 OpenClaw——想用什么模型自己配，Coding Plan、千问、Kimi 随便换。

这就像一个厨师，只有一把刀。切菜、砍骨、片肉都用它，你说能好用吗？

体验了一圈，最后我还是把 QCLaw 晾在一边，继续用 OpenClaw。

不是崇洋媚外，也不是黑腾讯。用户嘛，哪个好用用哪个。

效率工具，核心就两个字：效率。

谁能让我少点几次鼠标，少等几秒钟，少操一点心，我就用谁。

08 效率提升有多少？

说具体数字：

• 写公众号文章：5 小时 → 1 小时
• 生成图表：2 小时 → 0.5 小时
• 发送邮件：1 小时 → 0.2 小时
• 调研资料：3 小时 → 0.5 小时

平均下来，效率提升 4-5 倍。

但数字不是重点。

重点是，我可以手机控制电脑跑任务。

什么意思？

我在停车场刚停好车，突然想到"哎，这个数据要查一下"。

打开手机，给 OpenClaw 发个消息。

回到办公室，数据已经整理好了。

这感觉，就像有个 24 小时待命的私人助理。

09 Aha Moment

有几个瞬间，让我觉得"卧槽，还能这样"。

第一次主动提醒：

那天我让它整理一个资料，然后去开会了。

开完会回来，它已经完成了，还主动告诉我。

那一刻我心想："这玩意儿，靠谱。"

第一次主动解决问题：

有次 API 调用失败了，我以为要手动修。

结果它自己尝试了好几种方案，最后搞定了。

还告诉我："问题已解决，原因是 XXX，我用了 YYY 方法。"

那一刻，我觉得它不是在干活，是在"负责"。

第一次自己装 skills：

我让它装个 skills，它自己搜索、下载、检查、安装。

全程没问我，装完了才告诉我。

那一刻，我觉得我不是在用工具，是在带徒弟。

10 心路历程

从满怀期待，到配置崩溃，到本地模型拉胯，到 MaxClaw 失望，到 EasyClaw 太贵，到灵光一现，最后到 Coding Plan 真香。

中间还顺便试了下腾讯 QCLaw，更加确信自己没选错。

折腾一个月，就一个结论：值。

11 推荐谁用？

说实话，不是每个人都适合 OpenClaw。

适合的人：  - 愿意折腾（至少能接受改配置文件） - 有明确的使用场景（写文章/处理邮件/自动化） - 想有个"私人助理"，而不是"聊天机器人"

不适合的人： - 只想"一键安装，自动赚钱" - 完全不懂技术（连配置文件都不敢改） - 没有明确需求（装了就不知道干嘛） 

12 最容易踩的坑

这一个月，我踩了不少坑。

最大的坑：自己修改 openclaw.json 很容易启动不了。

怎么避免？ 1. 改之前备份 2. 一次只改一个参数 3. 改完先测试，别急着跑任务 4. 实在不行，参考 EasyClaw 的配置

其他坑： - 本地模型别指望太智能（14b 真的不够用） - MaxClaw 沙盒模式看不到过程（不适合喜欢调试的人） - EasyClaw 好用但贵（性价比看个人需求） - Coding Plan 要体验后再决定（40 块不贵，但也不是大风刮来的）

13 最后说两句

这一个月下来，我就一个感受：

工具再好，你不让它干活，就是摆设。

工具再差，能解决问题，就是好工具。

别纠结哪个最好，先想清楚你要解决什么。

至于 OpenClaw 值不值得装？

试试才知道。

40 块钱体验一下，不行就当交学费。

万一真能帮你解决问题呢？