夜雨聆风上一篇文章我提到，AI Agent 对 99% 的人的工作都没有帮助。这个观点到今天为止，我依然不会改变。但对于那 1% 的人来说，它到底能带来什么？经过这一周的深度使用，我终于有了更加具体的答案。
一、一个很聪明的傻瓜
最近一周，我一直在深度使用 OpenClaw（小龙虾）这款产品。使用下来的感受，我会形容它是一个很聪明的傻瓜。
为什么这么说？因为当你需要它帮你完成某项工作时，你需要在前期深入地去调教它，一步一步地教会它如何完成这项工作。但一旦教会之后，效果是非常好的。
而且，基于它的设计特点，它犯过一次的错误，你可以通过规则和技能去设定，使它不会再重复出现同样的错误。
适合长期工作，不适合突发任务
这一系列的特点，使得它对于一些长期的、重复性的工作非常得心应手。因为你只需要花一次时间去调教好它，让它学会做这项工作，此后你就可以很轻松地让它交付工作成果。
但对于一些非长期的、突发性的工作来说，它就不太适合了。因为光是调教它完成这项工作，就已经需要消耗你大部分的时间。如果这项工作又不是长期的，那你去调教一个模型专门做这件事，整体的投入产出比就不太划算了。
编程思维至关重要
在使用的过程中，我发现编程思维是非常重要的。这里所说的编程思维包括两个方面：
第一，用框架化的方法解决问题的能力。 你需要懂得将一个问题拆分为第一步、第二步、第三步，然后一步步地教它如何操作。同时，当它出现问题的时候，你要懂得通过几个步骤引导它自己分析出问题所在，让它去改进。
第二，你需要具备一些基本的编程概念。 比如权限、对象、支持库这些基本概念，你是需要了解的。包括它如何实现某项工作的步骤，你心里也要有一个大致的框架。其实就相当于这个助手所做的每一项工作，你自己本身是知道如何实现的，现在只不过是通过与它的交流，一步步地指导它去完成这项工作。
因为所有的工作都是通过编程来实现的，所以你自己具备一些编程的基础知识，才能更加高效地指导它完成你的工作。
聊完使用感受，接下来和大家分享一下我试过的几种部署方式和产品体验。毕竟工欲善其事，必先利其器。
二、产品体验与部署方式
最近我主要使用腾讯的 WorkBuddy 和 QClaw。不得不说，腾讯的产品经理确实厉害，做出来的产品用户体验非常好。阿里那边的产品也用过，整体体验不如腾讯。
言归正传，我试过云端部署、本地电脑部署、本地独立电脑部署，以下逐一和大家分享体验。
1. 不推荐自行部署（尤其是 Windows 系统）
首先不推荐自行部署，尤其是在 Windows 系统上，实在太复杂了。它所需要的支持库太多，少装一个都不行，而每个支持库又会依赖其他支持库。Windows 本身就不是一个很正式的编程工作平台。除非你手上有一台 Mac，否则不建议自己搞本地部署。
2. 云端部署：简单但有成本
云端部署主要涉及一个额外的成本——租用服务器。市场上最便宜的服务器，一般是 79-99 元一年，虽然不贵，但分配到的带宽很小，给你的感觉就是它反应很慢。不过云端平台很多都有一键部署服务，真的只需要付个钱，就可以马上使用，完全没有烦恼。
3. 工作电脑安装：推荐 WorkBuddy
如果在工作电脑上安装，建议使用 WorkBuddy。权限可以设置得非常精准，只能控制指定目录，有效降低风险。它内置的 Claw 模式，可以帮你实现远程操控电脑，真的是工作上的好搭档。
4. 重点推荐：独立电脑部署
有条件的话，用独立电脑部署是最好的选择。Windows 直接安装 QClaw，简单快捷。通过一些技术性操作，完全可以当作 OpenClaw 来使用。
为什么我推荐用独立电脑？不是因为担心它会影响到电脑上的资料，主要是因为一台电脑无法两个人同时工作。你的电脑不能你和小龙虾同时使用，我试过同时使用的时候，会突然变卡或者鼠标突然消失。而如果它有一台独立电脑就不会出现这个问题，而且电脑和你在同一个内网，你可以通过内网随时查看它的状态和交换文件，这也比使用云服务器要方便得多。
5. 小龙虾真的需要"养"
最后说一个很重要的点：小龙虾真的需要"养"。这里的"养"是指你要不断地和它交流，慢慢教它一些基础的知识，让它更加了解你，成为你专属的小秘书。
另外，Token 真的消耗得很快，QClaw 赠送的 4000 万 Token，大概只够用 4 天。推荐使用 Coding 计划，阿里和百度都有，40 元一个月，加上它每日 4000 万的额度，基本可以实现 Token 自由。
写在最后
对于小龙虾来说，它的功能确实非常强大。但也没有网上说的那么恐怖——说它会取代大部分岗位，让老板用它替代你然后把你裁掉，没有这回事。因为说到底，AI 产品出现已经很久了，ChatGPT 第一次火出圈，已经是 2022 年的事了。这么多年过去，其实有很大一部分人，到现在都没有使用过 AI 相关的产品来配合他们的工作。但这些人，一样没有被社会淘汰。
不过，对于这些新出的热点产品，我还是建议大家多去尝试，多去体验。一方面可以让你不至于太脱节，另一方面，不试过又怎么知道适不适合自己呢？
