近日,中科天机气象数据集在魔搭社区实现里程碑式突破,首发“华北区域公里级气象数据集”累计下载量破万!凭借高精度、高适配优势,成为AI4S与地球科学领域备受青睐的高精度数据底座。乘势而上,中科天机全新上线“华中区域精细化气象数据集”和“全球高分辨率沙尘专题数据集”,进一步拓宽区域覆盖范围、补强专项细分数据能力,全方位赋能气象AI 模型训练、气象灾害精准预警、各行业智能决策应用,打造更完备、更权威、更专业的高精度气象数据支撑体系。
华中气象数据集:https://www.modelscope.cn/datasets/tjweather1/tjweather_TJ-CN_2025_huazhong
沙尘数据集:https://www.modelscope.cn/datasets/tjweather1/tjweather_dust_sample

自上线魔搭社区以来,中科天机“2025年华北公里级融合数据集”凭借2.5公里超高分辨率、9项核心气象要素、逐小时连续模拟等核心优势,迅速成为高校、科研院所、AI企业及行业开发者的优选数据资源,累计下载量破万,应用场景覆盖气象预报、新能源评估、电力调度、农业气象、水利安全等领域,有效填补国内商业气象高精度数据供给短板。魔搭社区作为国内领先的AI开源社区,服务全球超2000万用户,其科学智能专区已成为AI驱动地球科学科研范式创新的重要平台。中科天机数据的广泛应用,标志着高质量气象数据已成为科学智能发展的关键基础设施,充分印证了开放共享模式对跨学科融合创新的强大赋能作用。
本次上新的“华中区域精细化气象数据集”和“全球高分辨率沙尘数据集”是中科天机继华北数据集后在魔搭社区的又一重要布局,实现了从单点区域到经济核心区、从常规气象到灾害专题的能力升级。“华中区域精细化气象数据集”基于中科天机“全球-区域一体化数值模拟系统”与“全球自由变焦”核心技术,保持公里级高精度,涵盖全要素气象场,可满足AI模型训练、数据分析与场景验证需求,广泛服务电网安全、航运、城市内涝预警及农业精细化管理等场景。
“全球高分辨率沙尘数据集”是中科天机基于全球‑区域一体化数值天气模式,将中科院大气物理研究所 iDust 沙尘方案与自主研发的 SD3 动力内核深度耦合生成,以12公里全球分辨率完整还原沙尘起沙、传输、扩散、沉降的全生命周期演变特征,支持最长30天连续模拟,可为沙尘防控、交通航空、生态评估提供可靠支撑,是国内首个面向全球开放的高分辨率沙尘模拟数据集。

本次上新数据集可在魔搭社区一键获取,同时可灵活搭配中科曙光“OneScience科学大模型一站式开发平台”进行使用。OneScience是基于先进的深度学习框架打造的科学计算工具包,旨在通过一系列高度集成的组件加速科学研究和技术开发进程。平台内置Fuxi、GraphCast、FengWu等主流气象AI模型,配套标准化数据转换流程、训练脚本、评测指标与对比基线,深度适配国产加速卡,支持分布式并行训练与大规模数据调度,助力开发者在国产算力环境下高效完成模型复现、优化与创新。
github开源地址:
https://github.com/hpccube/OneScience
从华北区域到华中全域,从常规气象要素到沙尘专项监测,中科天机与魔搭社区的合作持续深化。未来,中科天机将持续以开放共享的理念,推出更多区域、更长时序、更多要素的高质量气象数据集,与魔搭社区及广大开发者一同深耕气象数据与AI技术融合创新,共促地球科学智能生态发展。
点击阅读原文,直达魔搭社区“中科天机数据集”下载页面


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