OpenClaw 已经过时了,来一起学习新的 Agent 工具

每个用过 AI 编程助手的开发者，恐怕都有过这样的挫败感：你花了一个下午，给 Claude Code 、OpenCode 或 Codex 投喂了代码库的各类特殊逻辑、命名规范、部署流水线，可一旦关掉会话窗口或超出大模型上下文长度时，所有费尽心机费心积累的上下文就都「随风而散」了。

于是乎，一切归零，从头再来一遍。这种上下文丢失、反复解释的死循环，已经成了 AI 辅助开发中最顽固的系统级痛点。

有问题就有解决方案，Hermes Agent 它带着解决方案而来。

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Hermes Agent 是什么

Nous Research 今年 2 月底开源的 AI Agent 框架，上线不到两个月就冲到 35K star，速度相当快🚀。

Hermes Agent 最核心的点：会自己变聪明

完成复杂任务后自动提炼成可复用技能（Skill）存起来，下次直接调用，还会随使用次数持续调优。有用户反馈两小时内自动生成三份技能后，重复任务速度提升了 40%。

底层用 Python 写的，OpenClaw 是 JS，AI 时代大多数工具和模型库都是 Python 生态，想改源码、加自定义工具、对接本地模型，Hermes 的门槛更低。

核心亮点

Skills 自动生成：完成一个复杂任务后，Hermes 会把整个执行过程沉淀成一份 Markdown 技能文档存起来，下次遇到类似任务直接调用。它还会记录每个 Skill 的调用次数和执行过程，到一定次数自动调优——技能真的会越用越好，不是说说而已。

分层记忆：核心信息常驻 MEMORY.md，每次对话都带着；历史对话全量存 SQLite，按需检索召回，容量没有上限。OpenClaw 是每次任务都把历史上下文塞进 prompt，记得越多烧得越多。Hermes 按需召回，用得越久成本反而稳定。

IM 里能看到 tool_call 过程: 知道 agent 每一步在干什么，OpenClaw 这块是黑盒。另外支持 Profiles，可以同时跑多个隔离的 Agent 实例。

语音交互：CLI 里按 Ctrl+B 录音，Telegram / Discord 里可以直接语音对话，Discord 甚至能让 Agent 加入语音频道实时监听回话。支持本地 Whisper（免费）或 Groq 做语音识别，平时用不到但有需要时是个加分项。

SOUL.md 人格定制：在 ~/.hermes/SOUL.md 里写几行描述，就能给 Agent 定义一个跨所有平台的持久人格，说话风格、处事偏好、什么该避免。想要一个务实的工程师助手还是一个幽默的助理，完全自己决定。

安装使用

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

安装完成后，脚本会自动进入引导设置，选择 Quick setup 模式，然后按提示配置模型。

推荐选 OpenRouter，进入后可以选免费模型（如 google/gemma-4-31b-it:free），零成本跑起来先体验。如果之前本地已有 OpenAI 或 Codex 的授权配置，Hermes 会自动读取，不用重复填写。

配置最后会询问是否注册为系统服务，选 Y 可以开机自启、后台常驻，省去每次手动启动的麻烦。

Hermes WebUI：专门为 Hermes 开发的网页界面，直接对着 Agent 聊，比命令行直观不少，新手友好。

github.com/nesquena/hermes-webui^[1]

对其它聊天软件的支持情况：

从 OpenClaw 将迁移到 Hermes Agent

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