Hermes Agent 介绍

Hermes Agent 是由顶尖 AI 实验室 Nous Research 开发的开源、自托管持久型 AI 智能体框架，采用 Apache 2.0 协议，首次发布于 2024 年。名字来自希腊神话中的信使之神赫尔墨斯，寓意"传递与连接"。

项目在短短两个月内斩获 4.7 万 GitHub Stars，是近期 AI Agent 领域最受关注的开源项目之一。

核心定位：会自我进化的 AI 伙伴

Hermes 的核心卖点是“越用越聪明”——它不是一个静态工具，而是一个内置学习闭环的智能体，能从每次任务中自动提炼技能、持久记忆用户偏好，跨会话精准回忆。

三层进化机制

第一层：四维持久记忆

• 会话记忆（Session Memory）：当前对话的临时上下文
• 持久记忆（Persistent Memory）：用 SQLite + FTS5 引擎存储用户偏好
• 长期记忆层：积累跨会话的知识
• 元记忆层：管理其他三层记忆的检索与整合策略

第二层：技能自动创造每次成功完成任务，Hermes 会把"怎么做"记录下来，沉淀为可复用的技能，下次遇到类似任务直接调用。

第三层：KEPA 自我纠错内置 AI 教练机制，能对自身输出进行评估和纠错，形成自我改进的闭环。

部署与兼容性

• 支持 6 种部署方式：5 美元 VPS、Docker、Serverless 等
• 兼容 200+ 大模型（OpenAI、Claude、本地模型等）
• 支持 Discord、Slack、Telegram、WhatsApp 等全平台接入
• 一行命令即可安装运行

Hermes Agent vs OpenClaw 对比

1.命令安装

打开 PowerShell（建议以管理员身份运行），执行以下命令：

irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1 | iex

脚本会自动检测并安装 Python等开发工具及依赖，请耐心等待。

2. 初始配置

安装结束进入配置向导，直接选第一项 Quick setup。

2.1 配置模型供应商

根据自己的情况选择模型供应商，过程与OpenClaw相似，这里以Kimi为例

2.2 跳过消息平台配置

设置向导中的通讯渠道直接跳过，后续通过 Gateway 单独配置。

接下来的自动化配置步骤，输入 Y 确认即可。

看到欢迎界面，说明安装成功。

3. 接入飞书

3.1 创建飞书机器人应用

前往飞书开放平台新建一个机器人应用，配置流程和我写的那篇小龙虾的安装教程完全一致，不熟悉的同学可以先去参考那篇，这里不再重复。

3.2 配置 Gateway

新开一个 PowerShell 终端，执行以下命令进入 Gateway 配置流程：

hermes gateway setup

在渠道列表中选择 飞书。

依次填入飞书应用的 App ID 和 App Secret。

其余选项说明如下：

• 来源：国内版填 feishu，海外版填 lark
• 连接方式：默认 websocket，直接回车即可
• 允许的 User ID：留空；在下一步鉴权中输入 1（不限制对话人），这样群里所有人都可以与机器人交互。如果有更严格的权限需求，可以按需填写。

配置完成后确认界面内容，选择 Done 保存。

五、配置飞书

前往飞书开放平台，在应用的事件订阅页面开启长连接模式。

完成后在飞书群里 @ 机器人，即可正常对话。

总结

至此，我们成功在 Windows 上完成了 Hermes Agent 的安装，并接入了飞书。如果大家有遇问题，也欢迎在评论区留言交流！