【AI4E北京站】解构工业 AI 落地,共启智能制造新征程!

树优科技创始人兼总工程师赖宇阳以《物理AI驱动工业产品研发设计智能化》为题，发表了主旨演讲，全面阐述了树优科技在AI+CAE领域的核心突破与实践成果。

赖宇阳深入解读了树优科技自主研发的新一代物理AI驱动的仿真优化技术。传统工程仿真面临着计算成本高、参数调试难、跨物理场耦合复杂等行业痛点，而树优的技术方案通过将AI算法与多学科仿真技术深度融合，实现了从 “仿真试错” 到“智能决策” 的跨越。该技术已成功应用于中信戴卡、宁德时代、中船重工、成都飞机等国家级重点工程企业，显著提升了研发效率与产品性能，切实助力企业降本增效，并因此荣获中国仿真学会创新技术奖，核心产品UniXDE多学科设计仿真优化软件已获得工信部国家首版次软件认证。赖宇阳强调，树优科技致力于让 AI 真正成为工程师的 “智能副驾”，通过技术创新推动中国工业软件的自主可控与迭代升级。

品览科技李一帆在分享中系统介绍了团队自研的AlphaDraw 1.0“筑绘通”平台。该平台以设计智能体集群为核心引擎，依托AI识图、云端CAD等四大技术支柱，覆盖从智能咨询到评估交付的全流程闭环。在高端制造、能源化工、建筑土木等行业中，平台通过云端人机协同实现研发设计效率提升10倍，显著降低企业成本、提升产出质量。

清华大学何亮老师分享了智慧农业的智能化路径。他指出，智慧农业的核心并非以机器简单替代人力，而是以数据与算法消除农业生产中的“猜测”，推动从经验种植迈向智能决策。通过构建“感知—决策—协同—执行”的闭环系统，并融合空天地一体化感知、知识图谱、大语言模型等前沿技术，团队在新疆等国家战略产区的实践中已实现显著增产、节水与降本，为“谁来种地、如何种好地”的时代命题提供了可复制、可扩展的智能化方案。

清华大学智能产业研究院助理教授赵昊带来了生成式仿真在具身智能领域的突破性进展。作为全球首个开源模块化真实感自动驾驶仿真器MARS的开发者，他展示了生成式仿真如何为具身智能释放无限灵感，相关研究成果多次荣获国际顶会最佳论文奖项。

能科科技吴宇在分享中提出，AI与工业软件的深度融合是新型工业化的必答题。面对制造业从“数字化”迈向“数智化”的全球竞争格局，能科科技聚焦工业场景中的AI“黑盒”不可解释性与异构数据治理等核心挑战，通过构建完整的产品数字图谱、打造乐系列与灵系列自研产品，推动AI Agent与工业软件的深度耦合，助力企业实现经验沉淀、智能决策与敏捷响应，真正以AI重构传统工业软件。

能科科技 吴宇

智谱科技邓凡依托智谱在通用人工智能领域的积累，分享了全国产预训练架构GLM在鲁棒性、可控性方面的突破，以及大模型在工业场景中的落地实践。特别值得一提的是，他将代码大模型与龙虾养殖技术深度结合，展示了AI赋能传统农业的跨界创新力。

智谱科技 邓凡

数益工联在分享中指出，离散制造业的数字化升级正从“流程记录”迈向“数据驱动+AI赋能”的新阶段。以工业工程（IE）与信息技术（IT）深度融合为核心，数益工联打造了覆盖全生产要素的数字化平台，通过5G智能终端、设备物联、APS智能排产及制造AI助手等产品，实现生产全流程透明化与智能决策。其“小快轻准”的解决方案已助力企业显著提升设备效率、降低不良率与制造成本，让数据成为离散制造的新质生产力。

数益工联 何盛华

清华大学电子工程系武通达在分享中提出，工业设备运维正从“单点监测”迈向“端云协同智能体”新范式。通过“超级智能体+群设备智能体”协同架构，结合专为工业场景设计的端侧AI芯片、时序大模型推理引擎及“星枢”智能体基座平台，实现对设备状态的实时感知、故障预警与智能调度。在能源、煤炭等行业的大规模应用中，该方案显著提升了设备安全运行时间，降低了运维成本并实现零事故，为工业设备全生命周期管理提供了自主可控、可复用的智能体系统解决方案。

清华大学电子工程系 武通达

本次AI4E工业人工智能创新论坛的成功举办，是推动AI与工程制造深度融合的重要里程碑。树优科技表示，未来将持续以UniXDE平台为核心载体，深耕AI4E领域，联合产业链上下游、高校及科研机构，打造开放协同的产学研用生态。树优科技将不断突破物理AI、多学科仿真优化等核心技术，拓展工业场景应用边界，以AI技术重构工程研发体系，为中国制造高质量发展和新型工业化建设贡献硬核力量，领航工业智能新未来。

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