夜雨聆风
Hi，大家好，我是大君，这是我分享的第 13 篇~
科技改变生活，知识改变命运。不知道这句话在AI时代是否还有效。
前有硅谷巨头半夜裁员信直达邮箱，3万多的员工在睡梦中丢掉自己的工作，后有国内大厂强制要求使用AI工具。Meta拟在5月裁掉数千人，各大科技公司都在“降本增效、资源重组”的名义下，剧烈地改写职场版图。
AI时代的入场券争夺战已经打响，科技巨头谁也不想下桌。国外的AI公司都在All in，生怕自己掉队。为了拿到这张“入场券”，不惜裁员、重组，以确保站稳脚跟——要么赢，或者不要输得那么惨。
人类文明向来在平衡中前行，像阴阳相逐的太极图一样，在一定条件下可以相互转换，正是因为这样的动态平衡，才得以长期稳定发展。
而AI更像一股单向度的推力，不断向效率的一端倾斜。如果不加以制衡，它可能加剧某些结构性失衡。但正因为如此，我们才更需要主动参与其中，用人的价值去校准方向，而不是在未知中被动地接受命运。
从资本的角度来讲，效益最大化就是最优配置。程序员、白领利润空间大，美工、剪辑师等工作程序化程度高，所以这些是首先受到威胁的职业。
初级的AI是信息整合，快速得到答案，重新排列得到一种“创新”。高级的AI是一种平行时空的虚拟，类似用SKill炼化员工，通过海量真实的用户交互数据“喂养”，得到虚拟化的，具备逻辑思维的，不需要休息的“永生人”。
每一个新时代的来临，就是一场“汰换”。是达尔文的“适者生存，不适者淘汰”进化法则。
普通人反而不需要过于焦虑，因为浪潮真正触及到边岸的时候，需要先穿过长长的浅滩。将来的职业，也许只需要区分为两类：与人打交道的工作、与机器打交道的工作。
与人打交道的工作
类似于医生、教师等服务对象是人的职业。这类职业的特点是不可流程化，每个人的情况不一样。
你可以采集大量的数据，找出其中的共同点，提升效率，但是最终的责任还是需要对应到操作人，这样的职业岗位是不可取代的。
想到小时候，老房子堂屋贴的对联“继先祖一脉真传，克勤克俭；教子孙两行正路，惟读惟耕”，在平常时利润空间不大的传统行业，反而能够挺过这一轮AI的冲击。
与机器打交道的工作
曾经事事追求“SOP”，尽可能的提效，而如今，人人皆可被“SKill”，尽可能的24h效率在线。
与“机器”打交道的工作：程序员、美图美工、初级财务，影视娱乐等，专业壁垒正在被打破，倒逼相关从业人员的成长。
部分行业卷技术已经不可能了，还能卷什么呢？
你辛辛苦苦几十年的熟能生巧，抵不过算法几分几秒的运转，怎能不让人倒吸一口凉气。
AI更像是一个学习机器，你只需要输入各种各样的数据信息（大量用户真实的数据），它能够快速的习得各种能力。AI为我们生活带来的作用是弊大于利还是利大于弊，我们无从知晓。
没有谁能站在上帝视角处理当前的事情，就像那句话一样“我们在黑暗中并肩而行，走在各自的朝圣路上”，谁也没有办法预测明天，但我们都有各自的命运需要认领。
普通人如何应对AI焦虑？
《黑客帝国》这部电影还是太超前了，谁能想到这居然是1999年的片子，也许以后的世界真的会变成这样。
前几天在园区食堂吃饭，听到两个程序员对话，其中一个人说，菜没关系，我学还不行吗？AI产品的迭代实在是太快了，你会发现这个还没学完，又出新了。
这种情况就很容易产生一种无助感，觉得自己不管做什么好像都无法改变现状。
陈丹青曾说“讯息不等于眼界”，同样的，AI虽然有很多“超能力”，但是我们也不需要和AI竞赛，让自己也像AI那样无所不知无所不晓。我们应该让AI更好的为我们工作，实现人与AI的协作。
我们不是被替代者，而是AI时代的参与者。
如果你想要一劳永逸，那不管在哪个时代，你的可替代性都会很高。“活到老学到老”不是一句空话，而是必须要遵循的一条生存法则。如果你不接触新生事物，不学习新的知识技能，时代抛弃你的时候，是不会给你打招呼的。
普通人其实也不需要学太多专业的AI知识，没必要被卖课的营销号所“吓唬”，我们需要乐观的心态，去主动拥抱AI。
如果你本身从事的工作是高度重复性的，可以被AI 替代的，那我们不妨可以思考一下，根据自己已有的工作经验、技能看看结合AI能不能有新的组合。
AI能够替代的是技术性的东西，抢不走的是你大脑里的创意、人与人之间的情感链接、信仰、人性这些。
让AI出“苦力”，我们出“脑力”。这里的“苦力”是指我们曾经需要花费大量的时间和精力才能习得的技能，如今我们通过AI缩短了这样的时间成本，可以花费更多的时间思考更高层的智慧。
如果真的需要再培训，重新上岗，也不要怕。想一想你自己新学习一个技能，并且在AI时代迅速的适应环境，你不觉得自己很棒吗？
真正的强者，不管环境如何变化，ta总的能够快速摸清底层逻辑，找到应对之策，始终拥有自己的安身立命之本。
不要排斥新生事物，你先去了解、使用、体验，才能有资格批判、筛选、运用，实现更高阶的自己。
