夜雨聆风我最近整理了一下我和AI搭档的工作记录，结果有点意外。
2026年4月到5月，这一个多月里，我认真记了一下：AI到底帮我干了多少活？
不记不知道，一记吓一跳。
今天把这个复盘分享出来，不是什么方法论，就是一个一线老师真实用AI的真实记录。你要是也在探索怎么用AI提效，可以参考参考。
先说背景。我是重庆一所小学的信息技术老师，同时负责学校的信息中心。平时杂事多，写材料、做汇报、搞培训、盯项目，哪样都要时间。
然后我给自己配了一个AI搭档。不是那种聊天机器人，是真的嵌进我工作流的搭档——本地大模型、知识库、自动化工具全套跑起来的协作系统。
用了两个多月，我来交个底。
一、AI已经帮我干掉的活
第一类是公文。
外出申请、工作报备、通知文件，这些东西有标准格式。以前我自己写，格式调半天，字体对不对、缩进对不对。现在我只需要把核心信息丢给AI，它按公文SOP自动生成，格式、字体、排版全对。
我检查一遍，完事。已经自动化了，我基本不管。
第二类是培训简报。
区级AI培训，我需要写简报汇报。以前要听录音、整理、套模板。现在流程是：录音笔记进去，模板结构进去，简报出来。标准化之后的流程，基本上一键完成。
第三类是数据看板。
项目管理，以前用Excel，现在直接让AI生成一个雷达图加进度条的HTML页面，浏览器打开，数据更新就刷新。打开就能看到自己离目标还差多少，一目了然。
第四类是每天的日程推送。
每天早上AI读取我的日历任务，对齐我的三大核心目标，推送摘要过来。机器跑，我只需要看。
这几个事情，我现在基本不动手了。
二、AI帮我提效的活
说完完全放手的，再说说人机协作的。
第一类是知识体系构建。
比如做讲座弹药库。我要给8场区级AI培训准备素材，涉及案例筛选、学术概念翻译、讲座结构设计。这些工作我可以自己做，但AI帮我快了很多。我给方向，AI建体系。我来判断价值，AI来填充内容。这种分工很舒服。
第二类是政策研究分析。
比如最近我研究某个政策文件，需要做横纵分析报告。AI帮我完成纵向溯源和横向竞品定位，我负责提供政策背景和判断视角。AI负责信息收集和初稿，我负责判断和审核。
第三类是课程体系设计。
基地校的AI通识课程，低段中段高段怎么分层，UNESCO框架怎么对标，这些框架性的东西AI辅助我搭建。课程落地和实际教学，我主导。
第四类是技术工具开发。
我自己写了一些自动化工具，比如CalendarTask MCP服务器。我定义需求和接口，AI写代码、调bug、最后打包分享。我做架构审核，AI做工程实现。
第五类是讲座内容策划。
8场区级培训，每场要准备不同的案例和弹药。AI帮我筛选案例，比如Khanmigo失败案例，帮我翻译学术概念，比如项飙的附近消失，帮我设计讲座结构。现场演绎的部分，我来。
三、我观察到一个规律
这一个月记录下来，我发现什么样的工作正在被AI接管，其实有规律。
第一，格式化写作。
有标准模板的工作，AI完全能搞定。公文、简报、通知、会议纪要，只需要第一次定义好模板，之后一键生成。这类工作未来会完全自动化。
第二，结构化研究。
有明确研究框架的工作，AI大幅提效。横纵分析、竞品对比、政策梳理，框架定好，AI负责信息收集和初稿。这类工作AI会越来越强。
第三，重复性推送。
每天定时推送的任务，已经自动化了。日程分析、早报推送、任务提醒，机器跑就行。
第四，直觉经验翻译。
这是目前AI最擅长的人机协作点。一线老师有大量的实践洞察，但这些洞察往往是模糊的、直觉的，很难变成可以传播的框架。AI帮我把这些直觉翻译成结构化的表达。你给直觉，AI帮你框架化。这个分工目前效率最高。
四、AI帮不上什么
说完AI能干的，也得说实话，AI帮不上的有什么。
第一，现场教学演绎。
讲座现场的反应、临场应变、与老师们的真实互动，AI没法替代。这两年我做分享交流，越来越觉得现场的能量是人和人之间真实连接产生的，机器模拟不出来。
第二，人际关系建设。
和同事，朋友，家人的关系维护，需要真实的情感投入。这种事情没法自动化，也没法外包。
第三，教学设计判断。
哪些内容适合本校学生，节奏怎么把控，重点怎么突出，这些来自一线教师的直觉判断，AI目前做不到。
第四，职称评审临场。
答辩和述职，需要个人的魅力和专业的表达。AI可以帮我准备材料，但临场发挥只能靠自己。
第五，核心决策。
这件事做还是不做，先做哪个，怎么平衡，AI给建议，但最终拍板的是我。AI是我最强的执行臂，我得保留判断力去做它做不了的事。
五、下一步我想继续自动化什么
根据这个月的记录，我列了几个下一步想彻底自动化的方向。
第一，日报自动生成。
从聊天记录自动提取当日硬核产出，推送到我的笔记系统。技术路径已经打通了，还在跑流程。
第二，公文批量生成。
工作汇报、活动申请模板化，不同场景一键生成不同公文。这个感觉不难，还在整理模板。
第三，讲座弹药库自动更新。
浏览AI教育资讯，自动提取可用案例入库。AI帮我做持续的情报收集，我来做判断和筛选。
第四，周报自动汇总。
读取本周所有日报，生成结构化周报推送。每周花半小时写日报，月底自动出月报，这个很值。
说真的，这两个多月用下来，我最大的感受是：AI不是你会不会用它的问题，是你愿不愿意重新设计工作流程的问题。
把杂事交给AI，把时间留给自己。
这是我最近最认真的一次工作方式复盘。写出来，是给自己留个记录，也希望对在探索用AI提效的朋友有点参考。
最后，谢谢你看完这篇。如果你也在用AI干活，欢迎留言交流，我们互相学习。
