从“懂药”到“善用智药”:高校“AI+药学”教育改革的机构布局与体系重构

2025年1月，《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》正式印发，明确提出“实施基础学科和交叉学科突破计划”，为高等教育打破学科壁垒、深化交叉融合指明了方向。几乎在同一时间，中央教育工作领导小组印发《高等教育学科专业设置调整优化行动方案（2025—2027年）》，部署“急需学科专业超常布局行动”，要求瞄准战略性新兴产业快速布局一批学科专业点。在这场高等教育学科专业的结构性洗牌中，“AI+药学”成为最引人注目的交叉前沿之一。多所国内顶尖药科大学正以成立专门学院、重构课程体系为突破口，系统培养既精通药学又掌握人工智能的复合型人才，一场从机构布局到培养范式的深层变革正在全链条铺开。

一、政策驱动下的学科专业加速重构

学科专业是高等教育体系的核心支柱。近年来，我国高等教育学科专业调整力度持续加大——两年来全国高校撤销和停招本科专业点6638个，同时新设人工智能、集成电路、生物育种等一批新兴学科专业。教育部等部门印发的改革方案明确提出，要“推动现有工科交叉复合、工科与其他学科交叉融合”，并“加强新医科建设”，主动适应医学新发展。在药学领域，传统的人才培养模式以单一学科背景为主，已难以满足人工智能技术对药物研发全流程的深度渗透。政策端的密集发力，为药学院系突破传统建制、设立交叉型新机构提供了制度空间和改革正当性。

二、学院创设：以组织变革承载学科交叉

机构布局是教育改革落地的第一步，也是最可见的制度信号。在这方面，中国药科大学的动作尤为密集。2025年11月，该校在“2025人工智能药学大会”上正式揭牌成立“江苏省人工智能学院”和“中国药科大学智能药学交叉研究院”，并同步发布“OPEN-CPU暨药创数智中心”建设方案，与华为签署产教融合育人基地合作协议。校长郝海平在主旨报告中指出，面对全球新药研发的高成本、长周期、高风险挑战，必须“以人工智能技术推动原创药物研发范式变革，系统构建智能药学研发体系”。同年1月，中国药科大学与南京江北新区签署战略合作协议，将生物医药卓越工程师学院、现代制药产业学院、生物药物学院和智能药学交叉研究院等四大新型学院整体迁入新区创新中心，计划5年内引育在校研究生3000人、高层次人才500人。

如果说中国药科大学的策略是“增量创设”，那么沈阳药科大学则更侧重于在现有学科框架内“嵌入升级”。该校2025年新增自主备案的药学二级学科“医药大数据与人工智能”专业，下设人工智能药物设计与发现、智能医疗与创新医疗器械两个研究方向。沈阳药科大学党委书记高明宇提出，学校正持续开发AI辅助药物设计课程，整合VR/AR仿真系统和药物研发大数据平台，推动学生从“懂药”向“善用智药”跨越。这一表述简洁而精准地概括了本轮药学教育改革的核心目标转向。

在上海交通大学医学院，基础医学院于2025年5月以原药物化学与生物信息学中心为主体，正式建立“药物学与人工智能交叉学系”，由特聘教授张健担任系主任，旨在构建从基础研究到临床转化的全链条创新体系。该学系提出“AI+药学”学科新优势的构建目标，不仅致力于重构药物创新价值链，更推动医学教育向“预测性、预防性、个性化”模式转型。

三、微专业与实验班：柔性培养模式的多元探索

除了学院层面的建制性变革，一批高校还在探索更为灵活的育人载体。中国药科大学药学院联合深势科技、晶泰科技等企业，开设了“人工智能药物设计微专业”，年度招生30人，课程内容覆盖深度学习、分子模拟、药物性质预测及校企共建的新药研发综合实战。昆明理工大学生命科学与技术学院推出的“智慧药学”微专业，设置药学数据分析与挖掘、计算机（AI）辅助药物设计、制药智能制造技术等6门课程，面向全校理工科学生招生。武汉工程大学“智能制药微专业”聚焦AI辅助药物设计、绿色工艺开发和过程分析技术三大方向，采用“核心理论+实践应用”双模块架构培养适应“制药4.0”时代的复合型人才。烟台大学则设立“智能制药创新实验班”，联合药学院与计算机与控制工程学院，构建“3+1+X”本研衔接模式，实行跨学院PI负责制和双聘首席专家制，力图重构跨学科人才培养模式。

这些微专业和实验班的共同特征是：小而精、灵活嵌入、校企共育。它们不要求大规模的组织重构，而是以“增量改革”的方式切入，在现有学科体系中打开缺口，为更大范围的体系变革积累经验。

四、体系变革的产业逻辑

高校之所以密集布局“AI+药学”，根源在于产业端对复合型人才的极度渴求。启明创投合伙人陈侃曾直言，当前制药行业“面临的核心挑战在于复合型人才的稀缺，现有专业人才往往只精通生物医药或人工智能单一领域，能够横跨两个学科的人才很少”。相关行业报告显示，随着AlphaFold3开源和国产大分子设计软件普及，“AI+分子模拟”复合人才需求三年复合增速高达58%。中国科学院上海药物研究所也在一份就业报告中指出，AI技术正在深刻改变医药企业的人才需求结构，具备跨学科知识背景、数据分析能力和创新思维的复合型人才将成为企业竞相争夺的对象。

从全球监管环境看，2025年1月美国FDA发布了关于使用人工智能支持药品和生物制品监管决策的指南草案，提出AI模型可信度的七步评估流程，标志着AI制药正式进入监管视野。国际药企巨头也在加速布局——礼来推出的TuneLab项目开放了价值超过10亿美元的专属训练数据集。中国药科大学智能药学交叉研究院执行院长孙宇认为，药物研发与人工智能的结合，是中国实现“后来居上”的历史机遇，“未来生物医药领域必将成为一个巨大的计算市场”。

五、挑战与未尽之路

尽管机构布局已全面铺开，但“AI+药学”教育改革仍面临多重挑战。其一，师资结构性短缺尤为突出。既具备药学学科纵深又精通AI技术的师资极为稀缺，多数高校只能通过校企联合聘任或引进产业界人才的方式缓解。其二，课程融合尚处初级阶段。大量微专业仍以“并行课程拼盘”的形式存在，药学课程与AI课程之间缺乏深层整合，尚未形成真正意义上的交叉知识体系。其三，行业“供需错位”依然存在。沈阳药科大学党委书记高明宇指出，青年学生对前沿技术的认知深度与实践能力不够，部分实验课程缺乏工业化生产场景实操，高端研发人才供给存在缺口。其四，我国药企在人工智能方面的投入相比国际头部企业仍显不足，产学研之间的良性闭环尚未完全打通。

“AI+药学”教育改革的核心，不在于计算机与药学的简单叠加，而在于培养范式的根本性转换——从知识传授转向能力建构，从学科隔离转向交叉融通，从学术象牙塔转向产业前沿。当前多所高校以专门学院创设为牵引、以微专业和实验班为补充、以校企协同为支撑的改革路径，已经搭建起复合型药学人才培养的初步框架。但与任何深层次的教育变革一样，真正的考验在于课程内核的重塑、师资能力的跃升以及产学研生态的持续完善。从“懂药”到“善用智药”的跨越，才刚刚迈出第一步。

参考文献

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