AI研究股票系列:基础工具的基础认识

上篇研究具体例子流量一般，投票选择东方财富和通达信的使用较多，但整体基数不大，所以我还是想继续说AI方面。公众号讲金融股票方面的内容，很容易触碰红线，还是少一点出现股票名称好。

今天来讲讲用AI工具的一些基础知识，减少AI编程上手的心理障碍。多数朋友想使用AI编程，但又难下手，主要是第一印象不好，一眼看下去密密麻麻的字符，不知道什么东西。去年我强烈推荐我的朋友使用trae，他说他下载了，写了一个“hello world！”，然后很大声跟我说：“然后呢，然后我都不知道做什么啊！”

这是卡在了第一道关卡了。

首先澄清下，AI用于股票研究，不一定是数据处理的，完全可以用来研究基本面，这方面上手比较简单，重点是让AI填补自己分析逻辑上的短板。这个AI研究操作简单，但分析是不简单的，这方面的内容更多是分享经济学上的内容，主观性很强。有机会再讨论。

这里说的研究，主要是通过AI编程，处理数据，无论是短线还是长线都可以，这是研究的执行层面了。AI编程需要几个工具——大模型、编程平台、编程语言、输出工具。

大模型和编程平台是可以一起的，如cursor、codebuddy、qoder和trae等，使用它们的平台包含了多个大模型选择。还有一种cli的编程平台，是“终端”形式，面对的是黑乎乎的界面，看到的更多是字符，看起来像电影黑客操作的电脑界面那样，像claude code 、opencode、kimi code属于这类，可以自带模型也可以用户选择自己购买的大模型连接。

如果你逛AI公众号的博主的文章，他们会推荐很多很好用的平台和工具，我几乎都有用，但慢慢固定下来几个，其他是备用（甚至删除），常用的opencode、qoder、codebuddy。这些前面已经讲过。

现在要说的是编程语言python和输出工具。有一点了解的同学听到都怕，觉得要学习一门编程语言很难，觉得那些会编程的人都是啪啪啪地敲代码的。我开始也这样认为，慢慢才了解到，不是这样的。

就python而言，基础语法好简单的，可能一两个星期就可以掌握了。但写一个程序是难的，因为要用基础语法组成逻辑关系，需要很大的脑力劳动，可能只有顶级程序员才会像电影那样啪啪啪敲代码，一般程序员可能和老人打字差不多（我是猜的），而且修bug很耗费时间。总的来说我觉得和以前盖房子砌砖差不多，还是一块一块搭起来的。

但用AI编程，需要学这些吗？！不需要！去年这个时候用国产的大模型还是要懂一点，不然某个模块某个参数错误可能弄一天。现在反正我就没看过一眼代码，有错找AI，所以我才说codebuddy中间那个界面不用理。

但关于python，有几个内容要说的，第一是版本，我觉得最好是3.12的，太新的有部分模块不支持。我现在的是3.13，上周弄qlib库就需要另外下载3.12来部署了。第二，python文件的后缀是.py，看项目文件的时候要认得，虽然不用学python，但是这个基础知识还是需要的。

第三，打开python文件有很多种方法，如果在codebuddy里面直接点左边区域的文件就可以了，如果没有打开codebuddy，也可以在这个文件鼠标右键，选择codebuddy或者其他编程软件打开。这是最简单的方法了。第四是运行python程序，需要点击中间界面右上角的三角形（如下图）。这两步都用最简单的方法就可以了，其他不用理，慢慢就会了。

在codebuddy中运行了python文件，会有几个地方产生结果的输出。在中间界面的下方，是终端输出，这是本来python运行的地方，是“正宗”的结果输出。然后是在程序输出的文件，通常是写程序的时候要求程序以md（markdown）格式或者csv等格式输出报告或者数据分析结果。还有是AI对话框中的总结，这是AI读取了“终端”的输出后，总结主要的内容。

输出的内容和格式是可以让AI 调整到自己喜欢的格式，一般文档用md格式，数据用csv格式，最近公众号吹起了html（网页）格式的输出，我还是以md格式为主。对了，最近有个Kami的项目做的报告很好看，我看着喜欢，但没有使用。

在codebuddy中阅读md格式，会被很好# 号和*号搞得很不爽，这时只需要按着Alt键，看看中间界面右上方的方法，点击一下会变化的那个小图标，就会看到markdown格式的魔法。我喜欢md格式，很轻便，尽管我觉得要转换是一件麻烦的事。

好今天就这些。有问题评论区交流。

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