夜雨聆风我用 160+ 个 AI 技能武装了 Claude Code
完整解析 Skill 系统的工作原理与分类体系
160+ 技能
12 大类
覆盖全栈
什么是 Claude Code 的 Skill（技能）？
Skill 是 Claude Code 的"超能力扩展包"——它本质上是一份结构化的指令文档（SKILL.md），告诉 AI 在特定场景下应该怎么做、调用哪些 API、遵循什么规范。
你可以把它理解为给 AI 写的"岗位操作手册"。当你说"帮我生成一份 PDF"时，Claude Code 不再靠猜，而是精确调出 pdf 技能，按照手册里的步骤一步步完成。每个 Skill 就像一个专业助手，随时待命。
目前我的电脑上安装了 160+ 个 Skill，覆盖了从写代码、做科研、处理文档到发公众号的完整工作链。
基本原理：三步走机制
Skill 的运行不需要训练模型、不需要下载大文件，它的核心是提示词工程 + 结构化指令。每个 Skill 就是一个 Markdown 文件，里面写清了触发条件、工作流程和输出规范。
1
意图识别
用户输入请求后，Claude Code 扫描所有 Skill 的触发条件，找到最匹配的技能
2
指令加载
将 SKILL.md 的完整内容注入到当前对话上下文中，AI 按照"手册"操作
3
执行输出
AI 严格遵循 Skill 定义的流程调用工具、生成内容、交付结果
+
可扩展
任何人都可以用 skill-creator 创建新技能，一个 Markdown 文件即可
🤖
AI 与内容创作
核心技能
aihot — AI 资讯雷达
实时拉取 aihot.virxact.com 的 AI 行业精选新闻。支持按时间、分类、关键词筛选，返回结构化的中文资讯。本文的 AI 日报就是用它生成的。
API 驱动
baoyu-post-to-wechat — 公众号一键发布
支持 HTML/Markdown/纯文本输入，通过微信 API 或 Chrome 浏览器自动操作将文章发布到公众号草稿箱。支持主题、封面、摘要自动处理。
API + 浏览器
generate-image — AI 绘图
调用 FLUX、Nano Banana 等 AI 模型生成或编辑图片，支持照片、插画、艺术风格等多种输出。
AI 模型
ai-content-aggregator
爬取微信公众号、知乎的 AI 相关文章链接和摘要
follow-builders
监控 X 和 YouTube 上顶级 AI Builder 的动态并生成摘要
frontend-design
创建高质量、生产级的前端界面组件
canvas-design
用设计哲学创建精美的 .png/.pdf 视觉艺术作品
algorithmic-art
用 p5.js 创建生成式艺术，支持参数化探索
infographics
用 AI 生成专业信息图表，支持迭代优化
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文档与办公处理
8 个技能
五大文档格式全覆盖
docx（Word）、pdf（PDF）、pptx（PPT）、xlsx（Excel）、markitdown（任意格式转 Markdown）五大技能组成完整办公文档工具链。读取、创建、编辑、格式转换一站搞定。
docx
Word 文档的创建、读取和编辑
pdf
PDF 读取、合并、拆分、表单填写
pptx
PPT 演示文稿创建，支持主题模板
xlsx
Excel 电子表格的读写和数据处理
markitdown
PDF/DOCX/PPTX/图片/音频等格式转 Markdown
html-ppt
用 HTML/CSS 创建专业静态演示文稿
latex-posters
LaTeX 学术海报创建
pptx-posters
HTML/CSS 海报导出为 PDF 或 PPTX
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开发工具与工程实践
15+ 个技能
mcp-builder — MCP 服务器开发指南
MCP（模型上下文协议）是让 AI 与外部服务交互的标准协议。这个技能指导你构建高质量的 MCP 服务器，使 AI 能直接操作数据库、API、文件系统等。
协议层
karpathy-guidelines
Karpathy 的四大编码原则：先想后写、简单优先、精准修改、目标驱动
agentic-engineering
Karpathy 的 AI Agent 协作工程标准
skill-creator
创建新 Skill 的元技能，一个 Markdown 文件即可扩展 AI 能力
webapp-testing
Playwright 驱动的 Web 应用测试工具包
ai-dev-workflow
标准化 AI 辅助编程工作流：需求→描述→代码
claude-api
Anthropic SDK 开发与优化，含缓存、工具调用
gemini-api
Google Gemini API 在企业环境中的使用指南
web-access
统一处理所有联网操作：搜索、抓取、登录
ffmpeg-video-toolkit
视频/音频处理：格式转换、压缩、裁剪
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科研与学术写作
20+ 个技能
从文献检索到论文发表的完整链路
literature-review 跨 10+ 数据库检索文献、paper-lookup 查找论文、citation-management 管理引用、scientific-writing 撰写论文、peer-review 同行评审、venue-templates 投稿模板——覆盖学术写作全流程。
literature-review
跨 PubMed/arXiv/bioRxiv 等数据库的系统文献综述
paper-lookup
跨 10 个学术数据库搜索论文和预印本
citation-management
Google Scholar/PubMed 引用管理与格式化
scientific-writing
学术论文字段落写作，两阶段流程
peer-review
结构化同行评审，含评估清单
research-grants
NSF/NIH/DOE 等机构的研究基金申请书撰写
scientific-visualization
出版级多面板图表，含显著性标注
scientific-slides
学术报告 PPT 创建
venue-templates
Nature/Science 等期刊的 LaTeX 模板
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生物信息与医药研发
30+ 个技能
覆盖从基因组到临床的完整生物数据链
scanpy（单细胞分析）、rdkit（分子模拟）、biopython（序列分析）、diffdock（蛋白质对接）、depmap（癌症依赖图谱）等 30+ 个专业技能，涵盖基因组学、蛋白质工程、药物发现、临床试验全链条。
scanpy
单细胞 RNA-seq 标准分析流程
rdkit
分子化学工具：SMILES、描述符、指纹
biopython
序列操作、FASTA/PDB 解析、系统发育
diffdock
扩散模型蛋白质-配体对接预测
pyhealth
临床医疗深度学习流水线
depmap
癌症依赖图谱 CRISPR 数据查询
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数据科学与机器学习
20+ 个技能
scikit-learn
分类/回归/聚类等经典 ML 任务
transformers
Hugging Face 预训练模型使用指南
pytorch-lightning
PyTorch 训练框架，多 GPU/TPU 支持
polars
高速内存 DataFrame，替代 pandas
dask
超大规模数据的分布式计算
shap
模型解释性与可解释性分析
statistical-analysis
引导式统计分析与检验选择
matplotlib / seaborn
数据可视化，从快速探索到出版级图表
☁️
云计算与基础设施
12 个技能
GKE Basics
Google Kubernetes Engine 集群管理
Cloud Run
Serverless 服务、任务和工作者池
BigQuery
数据仓库 + BigQuery ML 分析
Cloud SQL
MySQL/PostgreSQL/SQL Server 托管
WAF 系列
成本/可靠性/安全三大 Well-Architected 框架
Firebase
移动/Web 应用的后端即服务
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多媒体与创意工具
10+ 个技能
yt-dlp
YouTube/B站等平台视频下载
moviepy
Python 视频合成，文字叠加与剪辑
elevenlabs
AI 语音合成与音效生成
acestep
AI 音乐生成：背景音乐、人声、混音
ltx2
LTX-2.3 文生视频/图生视频
remotion
React 驱动的程序化视频创建
🧠
认知增强与思维工具
6 个技能
cogniexec
认知执行技能：直用/改进/迁移/构建四种思维操作码
consciousness-council
多视角"心智议会"审议，发散思维决策
what-if-oracle
结构化假设分析，多分支可能性探索
compose-methods
通用内容构成方法论：清单法与样本法
omniscient
全知全能技能：认知+执行+系统控制三层
adaptive-skill-stack
自适应技能叠加：根据需求实时演化能力
🏗️
垂直领域专业工具
几何 / 量子 / 天文 / 金融
steel-structure-geometry
钢结构专用几何：梁柱连接、螺栓布置
3d-geometry
3D 几何计算、包围盒、空间关系分析
qiskit / cirq / pennylane
量子计算框架：IBM/Google/硬件无关
astropy
天文学数据处理与天体物理计算
usfiscaldata
美国财政部财政数据 API 查询
tekla-mcp-server
Tekla Structures BIM 模型交互服务器
总结：Skill 系统的核心价值
1. 零训练成本扩展能力。Skill 只是 Markdown 文件，不需要微调模型、不需要额外算力，写好文档就能用。这意味着 AI 的能力边界可以无限扩展。
2. 专业知识即时注入。160+ 个 Skill 覆盖了生物、化学、天文、量子计算、钢结构等专业领域。AI 不再是通才，而是随时可以切换成"专业模式"的超级助手。
3. 开放生态人人可贡献。任何人都可以用 skill-creator 创建新技能并分享。社区驱动的 Skill 市场正在形成——今天的 160+ 只是开始。
4. 从"对话"到"执行"的质变。Skill 不只是告诉 AI "怎么说"，而是告诉 AI "怎么做"。配合 MCP 协议和浏览器自动化，AI 可以直接操作真实世界的工具和服务。
本文由 Claude Code + 160+ Skills 驱动生成 · 2026年5月11日
Skills 来自 Claude Code 开源社区与自定义开发
