夜雨聆风
编辑 | 玉澄
昨天夜里，Kimi 在 X 上又隆重发布了一个新产品：WebBridge 浏览器扩展件。
它可以让 Agent 像人类一样与网站互动，包括搜索、滚动、点击、输入、切换页面和完成任务。
过去需要人亲手操作的一整套网页流程，现在 Agent 自己就能跑通。
你可以让它去 X、Reddit 和 Hacker News 上查找热门话题，也可以让它帮你在求职时搜集招聘信息，甚至还能在购物或订票时自动比价和筛选最优方案。
更关键的是，Kimi 这次走的路线，和此前不少“封闭生态”产品完全不同。
5 月 7 日，Codex 发布了自己的 Chrome 扩展件，但基本只服务于 Codex 生态。而 Kimi WebBridge 则明显更开放，它不仅支持自家的 Kimi Code CLI，还兼容 Claude Code、Codex、Cursor、Hermes 等多个 Agent 工具。
换句话说，Kimi 想做的，不只是“自家模型的外挂”，而是 Agent 世界里的通用基础设施。
一位湾区的 AI 从业者的评论挺有意思：“moonshot 今年推出了两款产品，其中只有一款是模型。 Kimi K2 争夺的是那些选择特定模型的用户。Webbridge 则争夺的是那些一点也不考虑模型的用户”，“第二个赌注更明智，但几乎没有报道模型竞赛的人会关注它。”小编也觉得挺明智，所以来报道报道。
评论区里还有人感叹：“Codex 的 Chrome 扩展程序刚发布不久！Kimi 追赶得真快。”讲真，Kimi 团队的格局比 Codex 团队的大。
一个印度独立游戏创作者说，“Kimi 是最棒的，对我来说比被高估的 Claude Opus 要好。”Kimi 的国际粉丝真不少，甚至还有人建议 Kimi 加强全球营销。
让我们来看看 Kimi WebBridge 的实际使用效果如何？
Kimi WebBridge：让 Agent 真正接管浏览器
跨平台抓取热帖，自动汇总成表
借助 Kimi WebBridge，Agent 可以跨平台搜索信息，并将结果自动填入表格中。
官方举的实例是让 Kimi Code 使用 Kimi WebBridge，在X、Reddit 和 Hacker News 上搜索有关 Kimi K2.6 发布的网友帖子，并筛选出高互动动性内容，最后将结果整理成表格。
可以看到，Kimi Code 通过 WebBridge 先抓取了所有平台的相关信息，然而根据不同平台又新建了汇总帖。比如对于X帖子，就从作者、内容、喜欢数、转发数、回复数关键要点和网页链接维度进行了数据整理。
最后还给出了总体数据，如总贴子数、总互动量和总评论数等，和跨平台关键话题，如开源主导地位、成本效率和Agent群创新等。
精准复刻完整网页，布局数据 1:1 还原
借助 K2.6 的多模态功能，Agent 通过 WebBridge 可以打开网页、浏览网页并复制网页内容。
在这里官方案例是给出了K2.6的博客网址，让 Kimi Code 使用 WebBridge 打开网页，并复制生成相同的网页，再打开新网页进行审查。
关键要求有：在复制所有指标和数据点时确保准确性、从原始网站直接使用图片/视频资源、布局必须与原网站保持完全一致、确保图表比较数据完全保留且完整。
结果从标题、Hero图、文中图表、客户评价轮播PPT、Agent 的 5 天工作日志视频道脚注，一个不落，全都生成了。有点厉害啊！
日常工作流转成专属 Skill
在这里，浏览器上的日常工作流可以定制成为 Skill。
比如你想要生成一个可重复调用的互动问答，像北京的天气如何之类的。Agent 可以帮你从零构建一个小型的 Kimi 专用命令行客户端，专门用来做问答。
自动创建调查问卷，快速定制调研问题
WebBridge 还可以用来作为制作 Google 表单调查问卷的中间工具。
比如，在 Google 调查中生成 10 个关于“人们对 AI 的看法”的问题，Kimi Code 通过 WebBridge 打开了谷歌表单网站，自动构建了调查问卷、输入已构思的问题和回答选项，如“你多大？”“你多熟悉 AI ？”等等。
筛选招聘信息，匹配求职岗位
你还可以用它来搜索招聘信息，比如可以让 Agent 使用 WebBridge 在 LinkedIn 上搜索“Agent开发者”。
更具体的要求是：职位列表可能显示为“AI Agent 开发者”或“LLM 助理开发者”。筛选条件是仅限美国远程全职职位，不包括实习和兼职。将职位名称、列表链接、公司、薪资、地点和申请方式导出到 Excel 文件。
结果，匹配到了 Agent 开发者职位 3 个，AI Agent 开发者职位 2 个，LLM 助理开发者 0 个。求职的朋友可以试一试！
海淘好物横向测评，优选和避雷全搞定
在比价上，官方让 Agent 借助 WebBridge 做的事情是：在 Google 购物和亚马逊上搜索 Dyson Supersonic 吹风机。对于每个商品列表，提供产品名称、价格、关键特性及链接。然后推荐哪个是性价比最高的购买选项。
结果，除给了一张选品的全方位对比表格之外，还给出了最佳推荐选择和相应理由、第二选项、特殊情况选项（如对头皮传感器有要求）和避雷产品。非常贴心诶。
两步快速部署，轻松连接 Kimi WebBridge
Kimi WebBridge 的安装也非常简易，就两步：首先获取扩展件，然后将官方提供的命令行输给 Agent，这样 Agent 就能和 WebBridge 连接起来了。（安装指南网页见参考链接）
写在最后
Kimi 这次推出的 WebBridge，像是给 Agent 装上了一双真正能“上网办事”的手和眼睛。它不只是在浏览器里点一点、搜一搜，而是把信息检索、网页复刻、表单创建、职位筛选、商品比价这些原本零散的操作，串成了一套可直接落地的工作流。
更重要的是，WebBridge 的开放性也让它不再只服务于某一个模型生态，而是把能力扩展给更多 Agent 工具，实用性和想象空间都很大。整体来看，这不是一次简单的功能更新，更像是 Kimi 在 Agent 时代下的一次关键下注。
大家是不是迫不及待想去试一试了呢？可以在评论区交流用后感受哦~
参考链接：
https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2054918374837322140?s=20
https://www.kimi.com/features/webbridge
