中国医学科学院阜外医院院长胡盛寿院士曾在2025年中国心脏大会（CHC）的主旨报告说，“未来十年，不管你愿意不愿意、接受不接受，人工智能都必将深刻改变未来疾病防控的各个方面。”

近日，欧洲心脏病学会（ESC）主席 Thomas F. Lüscher 教授在《欧洲心脏杂志》发表文章《未来的心血管医生是什么样？》，深入剖析人工智能（AI）与机器学习（ML）对心血管领域的颠覆性影响，指出未来心血管医生将从传统技术操作者转型为AI 协同下的临床决策者、人文关怀者，强调 AI不会取代医生，但会淘汰不会使用AI的医生。

从1816年听诊器的诞生革新心肺疾病体格检查，到1895年心电图（ECG）成为心脏病诊断核心工具，两百多年来，技术迭代始终推动心血管医学进步。而如今，AI/ML算法在ECG解读、影像分析等领域已实现超越人类专家的表现。

文章指出，新型AI算法仅需数次窦性心律心跳数据，就能精准判断患者年龄、性别、左心室功能障碍及既往房颤病史。随机对照试验证实，急诊中借助AI增强ECG的医生，能使高危患者死亡率降低30%。

在临床问诊环节，AI正重塑医患沟通模式。以ARIE智能问诊算法为代表的工具，可在候诊阶段与患者高效对话，自动整理病史并初步筛查病症；大型语言模型（LLM）能整合电子健康档案中的临床信息、生物标志物与超声心动图结果，快速给出疑似诊断，甚至生成转诊摘要与报告初稿。

研究显示AI智能体对患者的答疑更清晰、共情度更高，为临床医生敲响重视人文沟通的警钟。

心血管影像领域正迎来全面自动化变革。AI算法在超声心动图、CT、磁共振成像的分析与报告效率、可重复性及精准度上，已媲美甚至超越影像科医生，脂肪衰减指数（FAI）等AI衍生指标更能提供人类肉眼无法识别的预后信息。

文章预测，未来心血管影像工作将高度自动化，仅需少量影像专家负责审核AI生成报告，传统影像解读或将不再是年轻心血管医生的核心竞争力。

在心律失常诊疗与介入手术领域，AI成为医生的高效“副驾驶”。AI可快速分析12导联心电图及导管室记录数据，辅助判断病情并指导治疗；虽消融导管植入、介入操作等精细手工技能短期内仍依赖电生理与介入心血管医生，但AI能整合多模态影像数据，提升手术精准度与安全性；术后急性心脏护理中，AI可整合全维度信息，预测心原性休克风险，帮助医生快速制定救命决策。

展望未来，Lüscher教授提出，AI革命不会导致心血管医生失业，而是推动职业能力重构。

他强调未来心血管医生的核心竞争力体现在四个方面：一是扎实的临床经验与判断力，尤其在数据矛盾时做出精准决策；二是AI素养，理解算法优劣、数据偏差及验证标准；三是伦理与隐私意识，守护患者数据安全；四是沟通与共情能力，AI无法替代人类给予患者的情感支持与信任构建。此外，介入、电生理等领域的手工操作技能，仍将长期是核心壁垒。因为尽管机器人技术在不断发展，但其自主精细调节的能力仍无法与训练有素的人手相媲美。

为适配这一变革，医学教育体系亟须革新。文章强调，医学院校需重构课程体系，弱化纯记忆类知识考核，强化统计学、数据科学、批判性思维、沟通能力与医学伦理教学。欧洲心脏病学会已率先行动，将AI/ML列为核心发展方向，推出ESCChat智能指南工具，并持续优化教育课程，帮助心血管医生拥抱数字医疗时代。

“预测未来最好的方式是创造未来。”Lüscher教授表示，AI与心血管医生不是竞争关系，而是协同共生。未来心血管医学将实现技术与人文的深度融合，AI赋能效率，医生守护温度，共同推动心血管诊疗迈向更精准、高效、温暖。

来源：What is the cardiologist of the future?. European Heart Journal. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehag319.