夜雨聆风
白皮书全方位聚焦 AI 大模型背景下数据库领域的核心变革与发展趋势，系统梳理业界数据库与 AI 融合发展的主要方向和最新进展，厘清行业发展痛点与机遇，帮助企业在 AI 时代全面夯实数据根基，构建出面向未来的智能化数据基础设施体系。
白皮书提出的五大趋势，围绕“AI-Native Database（AI 原生数据库）”这一创新产品体系，构成一个逐层递进、相互支撑的发展和演进逻辑，有助于用户把握相关技术、产品和市场发展的全貌：
趋势一，围绕架构重构，是创新的坚实基础：向量数据库、多模融合、混合检索等技术升级构成了 AI 原生数据库的底层能力基座。没有架构层面的根本性重构，智能化升级将成为无源之水。
趋势二，围绕智能内核，是创新的重要核心：在架构重构的基础上，AI 能力从外挂走向内嵌，数据库获得自主学习、自我优化、智能决策的“大脑”。这是从“有智能”到“是智能”的质变。
趋势三，围绕产品形态，是创新的关键体现：架构与内核的升级最终体现在产品形态上，出现传统数据库 AI 化、专用向量库、AI 原生数据库三极分化，为不同场景提供精准适配的解决方案。
趋势四，围绕数据库智能体，是创新过程的载体：数据库智能体（DB Agent）作为人与数据库系统之间的智能接口，将复杂的运维、开发、治理工作封装为自然语言交互，大幅降低使用门槛。
趋势五，围绕产业格局，是创新的体系化成果：前四个趋势的技术变革，最终重塑全球数据库产业格局，为国产数据库提供“换道超车”的历史性机遇。
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