物理AI,新的万亿超级大题材点击上方蓝色字体关注 :虾逻辑
物理AI(Physical AI)是继生成式AI和AI Agent之后的下一代AI技术形态。其核心是通过AI大模型、物理引擎与多物理场仿真深度融合,使机器具备理解物理规律、感知3D空间及自主执行动作的闭环能力。
简单来说,物理AI让AI从“数字世界”走向“物理世界”,从“能说会画”变成“能动手干活”。
物理AI的核心能力是理解物理规律:理解重力、摩擦力、惯性等物理定律。感知3D空间:对三维环境进行实时感知与建模。自主执行动作:在物理空间中规划并执行复杂任务(如行走、抓取、驾驶)。
典型落地场景
机器人/具身智能:让机器人具备空间感知与受力判断能力。工业软件:与CAE仿真软件融合,构建“物理引擎+智能模型”的下一代工业软件体系。物理AI为何成为当前焦点?
1. 技术成熟度达到临界点英伟达
黄仁勋多次强调“AI下一波浪潮是理解物理世界”,推出Cosmos Reason(开源物理推理模型)、Omniverse(仿真平台)及Jetson Thor(机器人大脑平台)。谷歌DeepMind:发布Genie 3交互式世界模型,具备高分辨率、长期记忆和数分钟级交互能力。2. 产业资本密集涌入
国内:物理AI领域融资已超30起,总额逾80亿元。全球:出现超10亿美元级融资案例(如贝索斯100亿美元押注物理AI)。港股:群核科技(空间智能第一股)IPO获1071倍超额认购,市值近350亿港元。3. 商业化路径逐步清晰
自动驾驶:被英伟达称为“首个主流物理AI市场”,多家企业(小马智行、轻舟智航、Momenta)在北京车展发布相关模型。机器人:优必选发布面向人形机器人的开源物理AI大模型,获九项国际评测第一。工业仿真:索辰科技中标绍兴低空三维物理资产管控平台(3096万元),成为物理AI率先落地的标杆。核心概念股梳理
根据各公司在物理AI产业链中的角色、技术壁垒和商业化进展,可分为以下几类:
1. 核心平台与模型层(“大脑”供应商)
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| 五一视界(51Sim) | 物理AI仿真平台龙头。在中国高阶智驾仿真及数据平台市场市占率53.5%,覆盖国内外主流OEM及全部国家级检测机构。 | 发布全球首款“物理直觉”世界模型51WorldModel,关键置信度指标全球领先。推出Agent底座系统51Claw,形成全链路闭环。 |
| 群核科技(Manycore) | 空间智能第一股。拥有海量3D数据集(工具-数据-模型飞轮),2025年营收8.2亿元,毛利率82.2%。 | IPO获1071倍超额认购。发布多项空间智能模型,拓展至智能体三维环境赋能。 |
| 索辰科技 | 物理AI最核心标的,CAE仿真龙头。中国市场唯一具备自主仿真求解器及物理AI平台的公司。 | 中标绍兴低空三维物理资产管控平台(3096万元),设定25/26年物理AI产品收入目标3000万/5000万元。发布世界物理模型。 |
2. 应用与场景层(“身体”执行者)
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| 优必选 | 人形机器人龙头。发布面向工业场景的开源物理AI大模型,获九项国际评测第一。 | 模型具备场景理解、环境感知、任务规划与异常自恢复能力,在搬运、分拣等工业任务中高效执行。 |
| 小鹏汽车 | 物理AI全栈体系构建者。涵盖自研芯片、基模及架构,在自动驾驶和机器人方向推进量产。 | 发布VLA 2.0方案,让机器人“大脑”进步明显。构建技术驱动的差异化商业路径。 |
| 道通科技 | 物理AI探索先锋。依托大模型推动无人机、机器人等集群智能应用落地。 | 在无人机大脑、汽修AI软件收费、能源智能中枢三大方向构建高毛利业务体系,初步跑通AI Token变现路径。 |
| Figure AI | 顶级人形机器人公司。实现全栈神经化(Helix VLA模型),可在单关节断电情况下行走。 | Figure 4被视为代际跨越,已在BMW工厂成功部署,预测营收潜力可达数十万亿美元。 |
3. 基础设施与工具层(“卖铲人”)
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| 英伟达(NVDA) | 物理AI基础设施绝对龙头。提供从芯片(Jetson Thor)到仿真平台(Omniverse)到基础模型(Cosmos)的全链路方案。 | 断言自动驾驶是首个主流物理AI市场。发布Alpamayo模型,加速车企实现可扩展的基于推理的自主性。 |
| 智微智能 | 算力与具身智能双轮驱动。依托英伟达Thor芯片合作,提供机器人全链路方案。 | 在算力业务方面新拓展且快速放量,与多家头部企业建立合作。 |
| Applied Intuition | 工业级物理AI平台公司。通过模拟、验证和定制化软件开发,帮助汽车、国防、采矿等行业推进自主系统落地。 | 依托独特的数据资源与闭环强化学习,推出模块化、平台无关的自主堆栈解决方案。 |
4. 工业软件与仿真层(“物理底座”)
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| 索辰科技 | CAE+物理AI融合标杆 | 生成式物理AI落地优势明显,在英伟达、谷歌等巨头战略布局中形成差异化竞争力。 |
| 能科科技 | 军工AI与场景应用受益者 | |
| 赛意信息 | 制造业Agent+物理AI | AI订单增长强劲(25H1预计超1亿元),与华为深度协同。 |
物理AI产业正处于 “从技术理念迈向实际应用” 的关键拐点,类似于GPT-2阶段的早期爆发前夜。多家机构认为,物理AI是未来二十年AI工业化核心方向,机器人是其典型应用。仿真与数据平台:物理AI依赖高质量仿真环境进行训练和验证,具备核心仿真能力的企业是关键基础设施方。重点:五一视界、索辰科技。
具身智能/机器人:机器人是物理AI的终极载体,产业正从数字AGI向物理AGI跨越。重点:优必选、Figure AI、小鹏汽车。算力与芯片:物理AI对算力需求远超传统AI,英伟达等芯片厂商持续受益。重点:英伟达、智微智能、美格智能CAE+物理AI:工业软件是物理AI的“物理底座”与“数据源泉”,二者互补共生。重点:索辰科技、能科科技。