夜雨聆风我当时正在电脑前看消息，看到这条新闻第一反应是点进去看价格。看完松了一口气，还好，有免费额度，日常够用。
但这件事让我想了很多。
从去年开始，几乎我所有用过的AI工具都在悄悄涨价。ChatGPT Plus涨过价，Claude Pro不便宜，Midjourney免费额度越来越少，国产几个应用也开始推会员体系。
有一段时间我真的有点焦虑。不是我自己花不起这个钱，而是我一直在想——大多数普通人呢？那些刚毕业的学生、做小生意的老板、在二三线城市工作的打工人。AI浪潮这趟车，难道只有钱包厚的人才能上吗？
所以我花了三个月，把主流免费AI工具全部测了一遍。不是跑分对比表那种测法，是真的当成日常工作流在用。聊天、写文章、做图、剪视频、开会整理、辅助编程，每个场景测2到3款，看看哪款免费版真正能打。
结论先说：
2026年的免费AI工具，已经完全足够一个普通人的日常工作使用了。免费和付费之间的差距，正在以肉眼可见的速度缩小。
更重要的一点，我发现真正拉开效率差距的，从来不是工具本身，而是你怎么用它。
下面分享我测试出来的免费工具矩阵，覆盖五个核心场景，每个场景2到3款。
先说聊天对话。
这是大多数人用AI的第一个场景。
DeepSeek-V3我必须第一个提。这款国产模型在2025年底到2026年初引爆了全球AI圈，不是因为营销，是因为它真的强。中文理解能力已经能和GPT-4o掰手腕，关键是免费，完全免费，没有任何限制。
我是怎么用它的呢。写文章的时候，我会直接丢给它一个需求："帮我从这几个素材里提炼三个有爆款潜力的选题角度，要结合当前热点。"它每次都能给我一个让我兴奋的分析。这种感觉太爽了，就像身边多了一个随时在线的编辑。
Kimi是我另一个主力。最大优势是长上下文，200万字的窗口是国产模型里独一档的存在。你扔给它一本几十页的报告让它总结，直接扔，不用切分。爽。用过你就知道有多爽。之前上下文短的时候，还得自己先拆段落，拆完还得拼回来，烦死了。现在直接一顿整，多出来的时间我拿去喝咖啡。
ChatGPT免费版说实话现在也够用了。GPT-5发布之后，免费版给的基础模型能力比去年强很多，日常聊天、写东西、简单问答绑绑够。限制主要是每小时几条消息，大流量使用会卡。但对于轻度用户来说，不是问题。
再说文字创作。
这里我踩过一个坑。最开始我以为大模型聊天就能搞定一切写作，结果发现不对——聊天模型强在对话，强在分析，但弱在润色、改稿、校对这些需要反复迭代的场景。
后来我才搞明白，写作场景得用专门的写作AI。
秘塔写作猫是我测下来最顺手的国产写作工具。免费额度够大，而且有个特别实用的功能——AI改写可以保留原文的语气和风格，不会把你的个人表达给磨掉。
写完一篇文章扔进去，它帮你改语病、调节奏、加连接词，读起来顺很多。我用它改过自己写的文章，明显感觉读起来更流畅了，但不是那种AI味很重的流畅，是人话的流畅。
讯飞写作也有不错的免费额度，不过我用得不多，因为秘塔已经满足大部分需求了。每个人的习惯不一样，你可以自己试试。
Claude的免费版意外地适合写代码相关的文字，比如技术博客、API文档这类。表达精确，逻辑清晰，翻译成英文之后阅读体验也很好。
图片生成这块，变化最大。
去年这时候，免费AI生图还是个笑话。Midjourney付费，Stable Diffusion本地部署麻烦，DALL-E 3免费额度少得可怜。但现在不一样了。
即梦AI是字节跳动出的，对中文语义的理解是几个国产工具里最到位的。你用中文描述场景，它能精准还原。而且每天登录给免费额度，够你做日常配图、社交媒体素材了。
我给公众号做配图从来没花过钱。就是这么理直气壮。
Stable Diffusion现在有在线版本了，不用本地部署，直接在网页上跑，ComfyUI的工作流也有人做了预制版，门槛低了很多。出图质量仍然是开源里顶尖的，缺点是需要自己调参数，新手上手有一点学习成本。但，免费这件事，就足够了。
我用它生成过公众号封面图，效果不输Midjourney付费版。想想之前每个月花的订阅费，太特么值了。
视频生成是这两年最卷的赛道，免费工具也在快速进化。
Pixverse是国产工具里进步最快的。现在每天登录给免费积分，生成速度比以前快了不少，出图稳定性也有提升。虽然和付费版Runway Gen-3比还有差距，但拿来练手、做演示视频、做内容素材，绑绑够用了。
想想每个月Midjourney加Runway订阅费加起来多少钱。现在一个免费的Pixverse就覆盖了我大部分需求。
值。
通义听纪是我开会必备的神器。把会议录音扔进去，自动转成文字，还能自动总结要点，免费额度够日常使用。我之前整理一场两小时的会议记录要花半小时，现在五分钟。
这种感觉太爽了。开会再也不用埋头做笔记了。
编程辅助这个场景，我之前一直以为只有程序员才需要。但测完之后发现我错了。
VS Code装一个GitHub Copilot免费版，日常写脚本、做数据分析、写Python处理文件，完全够用。不需要你是程序员才能用这个——写PPT之前想让AI帮你生成一段VBA宏来处理数据，这就是编程辅助，不是什么高深的东西。
Cursor的免费版也挺好使，它是专门为代码场景设计的IDE，AI补全比通用聊天模型精准很多，对新手也更友好。
DeepSeek-Coder如果你写技术文档，这个闭着眼睛用，中文友好，代码质量高，而且免费。
测了三个月，我发现了一个特别扎心的事实——
免费工具够用，但大多数人用不出效果，原因是方法不对。
不是工具不够强，是你不会用。
三条我总结出来的核心心法。
1 明确任务类型，让对的AI做对的事。
不要所有问题都扔给最强的大模型。简单问答用Kimi，快速出答案不用消耗主力模型额度。润色改稿用秘塔写作猫，专门优化过的写作模型效果比通用大模型好。复杂推理、长文写作再用DeepSeek或者ChatGPT。任务分流是免费工具够用的第一原则。
2 建立工具矩阵，不要只有一个主力。
免费工具有各自的优缺点，没有完美的万能工具。你需要组合两到三个工具，让它们互补。比如我用即梦做配图，用Stable Diffusion做海报级别的图，用KrillinAI处理出海内容，三款工具各有分工，效率比只用一款高很多。
3 用AI改造工作流的最小单元，不要想着一上来搞大工程。
找到一个你现在每天都在做的、重复性的、耗时不超过五分钟的小任务，让AI来接管它。比如我之前每天要花半小时整理公众号留言，现在直接让AI做，五分钟搞定。多出来的时间去喝杯茶不好吗。
回到开头那个问题，豆包收费了，免费AI还值得用吗？
我的答案是，2026年的免费AI工具已经足够强大了。如果你觉得不够用，大概率不是工具的问题，是你还没找到适合自己的使用方式。
与其每个月花几十块买一个你根本用不完所有功能的AI会员，不如把这些免费工具用透。
工具是杠杆，但真正的力量来源是你想把它用在哪里的那个念头。
好了，就聊这么多。
你用免费AI工具踩过什么坑，或者有什么私藏的好用免费工具，评论区说说。
以上。
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