AI + 高通量筛选 + Expi 高效表达,打造生物药研发新范式

从全球首款 AI 抗体药物进入Ⅲ期临床，到 AI 驱动高通量筛选实现「百万级候选一键初筛」，生物医药研发正迈入智能高效的全新时代。蛋白质从头设计的底层技术瓶颈已被突破，行业重心已从如何设计转向设计何物。当 AI 算法的精准预测、高通量技术的极速筛选，与 Expi 系列高效表达平台强强联合，将彻底重构蛋白药物从靶点发现到规模化生产的全流程，为创新药研发按下加速键。参与文末调研，赢取双肩包等好礼。

蛋白质设计历经两大发展阶段：

• 物理化学驱动阶段（20 世纪 90 年代~2020 年）：依托安芬森假说与物理化学模型，借助 Rosetta 软件开展蛋白主链采样、序列设计及能量计算，存在成本高、周期长、成功率低的短板。 

• 机器学习驱动阶段（2020 年至今）：靠 AlphaFold（结构预测）、RoseTTAFold（骨架生成）、ProteinMPNN（序列设计）等深度学习工具，大幅提升蛋白结构预测与序列设计的精度和效率。 

传统蛋白药物研发依赖大规模试错，而 AI 全面革新传统研发模式，可精准预判靶点风险、极速完成海量分子筛选，还能优化蛋白序列，解决难表达蛋白研发难题，全面提升研发成功率与整体效率。 

AI 预测结果依托高通量实验平台完成实证，搭建一体化研发链路。依托自动化体系快速筛选优质蛋白变体，结合微流控技术实现大规模高效筛选，大幅压缩研发周期、节约成本，筛选所得优质序列可直接对接高效表达体系，加快功能蛋白研发进程。 

赛默飞 Gibco™ Expi 系列（Expi293 PRO/Expi293/ExpiCHO）是瞬时蛋白表达标杆，可无缝承接 AI 与高通量筛选成果，提供从科研到规模化生产的全场景表达解决方案。赛默飞 Expi 系列产品不断推陈出新：2012 年 Gibco 推出 Expi293 表达系统之后，稳定表达系统不再是短时间内生产足量蛋白的唯一方式，产量提升数倍，蛋白收获时间仅需一周 ，比稳定表达系统流程缩短数周甚至数月；于 2015 年推出针对抗体生产的 ExpiCHO 表达系统；又在 2018 年推出 ExpiSf 昆虫表达系统；于 2025 年推出针对高通量筛选、自动化生产、难表达/不表达蛋白的 Expi293PRO 系统。对于需要快速生产大量蛋白的生物药企及科研机构而言，赛默飞 Expi 蛋白表达系统提供了一体化解决方案，兼具产量、速度与成本优势。

赛默飞重磅新品：Gibco™  Expi293™ PRO 表达系统

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其他赛默飞 Gibco™ Expi 系列全系统解决方案

创新药竞争日趋激烈，AI 精准预测 + 高通量筛选 + Expi 系列高效表达已逐渐成为药企提升研发实力的核心方案，可有效缩短研发周期、降低成本、提升成功率。从 AI 筛选优质靶点、优化蛋白序列，再经高通量验证，通过 Expi 平台实现高产表达；还可从瞬时表达平滑过渡至稳定生产工艺，全面加快临床申报进程。 

参与调研，赢取好礼 

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礼品1：外交官双肩包X3

礼品2：帆布袋X28

参考文献：

1.Generate: Biomedicines to Initiate Global Phase 3 Studies of GB-0895, a Long-Acting Anti-TSLP Antibody for Severe Asthma Engineered with AI. 

2.Yang W, Wang S, Lee GR et al. The past, present and future of de novo protein design. Nature. 2026 Apr;652(8112):1139-1152. 

3.Deep contrastive learning enables genome-wide virtual screening（Science, 2026-01-09）. Jia Y, Gao B, Tan J et al. Deep contrastive learning enables genome-wide virtual screening. Science. 2026 Jan 8;391(6781): eads9530.

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