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AI财务官 人工智能技术快速发展的背景下,财务工作的方式正发生显著变化。以大模型为代表的AI工具,正在逐步替代传统财务中的重复性操作,如数据录入、票据处理和基础对账等,使得原本以“执行”为核心的工作模式开始向“分析与决策支持”转型。
然而,在实际工作中,大多数财务人员仍然停留在以手工处理为主的工作状态:发票处理耗时、对账效率低、分析报告难以输出,同时对AI虽有认知,却缺乏可落地的应用路径。这种“知道趋势但不会用”的状态,正在成为财务人员能力提升的主要瓶颈。
在这一背景下,财务岗位对能力的要求也在发生转变。企业不再仅仅需要“做账的人”,而更需要能够借助工具提升效率、理解数据并输出价值的财务人员。谁能够更早掌握AI工具并将其融入日常工作流程,谁就能够在效率与职业发展上占据优势。
基于此,本课程围绕财务工作的典型场景,结合AI工具与自动化流程思维,提供一套可直接落地的实践路径,帮助学员从传统手工操作逐步过渡到智能化与自动化的工作方式,在短时间内建立面向未来的财务工作能力基础。

本课程是一门面向财务从业者的AI实操型职业技能课程,围绕财务工作的核心流程(核算、对账、分析、报告),结合AI工具与自动化流程工具(AI智能体),帮助学员实现:
执行自动化→ 分析智能化 → 自动化工作流
- 强实操:边学边做,全景直播演示完成关键任务
- 强结果:每个模块均有明确输出成果
- 强应用:内容可直接应用于日常工作
- 强前沿:融合AI + 自动化流程(AI智能体)完成课程后,学员将具备:
- 发票自动化处理能力(提升基础效率)
- AI辅助对账与异常识别能力
- 财务分析报告输出能力
- 基础财务预测能力
- 自动化财务工作流设计能力(AI智能体)模块一:AI财务认知与岗位能力重构
能力目标
建立AI时代财务岗位的能力模型与发展路径
核心内容
- AI对财务职能的影响与趋势
- 财务岗位能力升级路径(核算 → 分析 → 决策)
- 财务工作流程拆解与AI适用场景识别
- AI在财务中的应用路径
学习成果
明确AI在自身岗位中的应用方向与提升路径
模块二:智能核算——发票处理自动化
能力目标
掌握票据数据结构化处理与自动化录入方法
核心内容
- 发票处理流程重构(人工 vs AI)
- OCR识别与关键字段提取
- 发票数据标准化与批量处理
- 自动生成财务台账
实操成果
完成“发票 → 数据提取 → Excel台账”自动处理流程
模块三:智能对账与异常识别
能力目标
掌握AI辅助对账与差异识别方法
核心内容
- 对账逻辑与匹配规则(金额 / 时间 / 对象)
- AI辅助识别差异与异常交易
- 异常数据分析与风险提示
实操成果
输出异常交易清单并完成对账分析
模块四:智能分析——财务数据解读与报告生成
能力目标
构建“数据 → 分析 → 报告”的完整能力
核心内容
- 财务分析基础框架(收入 / 成本 / 费用)
- 同比、环比与异常波动分析
- AI驱动的数据解读方法
- Prompt设计在财务分析中的应用
- 自动生成财务分析报告
教学亮点
实现以下自动化分析过程:
数据输入→ AI分析 → 自动生成报告
实操成果
完成一份结构完整的财务分析报告(含结论与建议)
模块五:财务预测与决策支持
能力目标
掌握基础预测方法与前瞻性分析能力
核心内容
- 财务预测的核心逻辑(历史 → 未来)
- 收入预测与现金流预测方法
- AI辅助预测与结果解读
- 风险预警与决策支持
实操成果
完成未来3个月收入或现金流预测模型
模块六:财务自动化工作流设计(AI智能体实战)
能力目标
掌握财务自动化流程设计方法,并实现基础工作流搭建
核心内容
1. 财务自动化的底层逻辑
- 重复性工作的识别与拆解
- 自动化流程设计原则
2. 自动化流程模型
触发→ 数据输入 → AI处理 → 输出结果
3. OpenClaw在财务中的应用定位
- AI工具与流程工具的区别
- AI智能体作为“流程引擎”的作用
- 多工具协同的自动化实现路径
4. 自动化流程演示
实现以下流程自动运行:
财务数据→ 自动分析 → 自动生成报告
5. 基础工作流搭建实操
- 简单流程配置
- 数据 → 分析 → 报告自动化实现
1、MOS微软大师级认证;
2、MCSE微软认证解决方案专家;
3、高级会计师、国际注册会计师;
4、天津市多家大中型企业办公软件内训特聘讲师;
5、多家企业的POWER BI数据可视化项目顾问;
6、精通数据处理分析,Power Piovt数据建模及Power BI数据可视化展示。

直播安排如下
课程费用:会员单位免费参加



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