夜雨聆风
本期收录 AI 制药学术算法突破、全人抗体 AI 平台发布、ADC 智能靶点筛选、下一代量子计算全栈布局、蛋白 AI 世界模型上线、量子产学合作落地、巨头资本加码生物制药等资讯，从学术创新、工具平台、硬件研发、产业资本多维度，全景呈现 AI 与量子技术持续渗透新药研发全链条的行业新动态。
5 月 25 日，arXiv 预印本上线全新药物设计研究论文，正式提出 REUSE 分层进化搜索框架。针对多药理学研发难点，现有双靶点生成模型大多需要重新训练或干预采样过程，存在成本高、稳定性差等问题。该创新框架可在不修改预训练单靶点扩散模型参数、不改动去噪动力学的前提下，通过输入空间层次化进化搜索，高效筛选高亲和力双靶点候选分子。实测数据显示，相较传统主流方法，双靶点高亲和力指标提升 20.9 个百分点，同时保持优异分子成药性与可合成性，无需昂贵模型重训，为多靶点药物设计、老药新用提供轻量化全新 AI 范式。
5 月 26 日，百奥赛图正式发布 Ren 工作站 AI 驱动全人抗体发现平台，同步落成业内首个全自动抗体研发制造中心。平台依托超亿级经实验验证全人抗体序列库，搭载专属 AI 筛选模型，可实现靶点一键筛选、抗体序列智能设计，适配单抗、双抗、ADC、VHH 等多种前沿治疗形态。AI 筛选平均命中率表现突出，搭配全流程自动化实验体系，可完成菌体培养、质粒提取、纯化制备等全链路高通量作业，大幅缩短抗体发现周期、降低早期研发风险，为全球源头抗体创新搭建智能化闭环基础设施。
5 月 26 日，AI 生物科技企业 Owkin 公布自研 AI 靶点优先级工具在膀胱癌 ADC 药物研发中的落地应用成果。平台融合多组学大数据与智能算法建模，可对海量潜在 ADC 靶点进行功能解析、聚类分类与成药性综合评级。通过智能计算初筛叠加生物学专家复核模式，快速精简候选靶点范围，聚焦临床价值更高的研发方向，有效压缩早期靶点挖掘周期，降低实验筛选成本，为膀胱癌及实体瘤 ADC 新药研发提供高效智能化新路径。
5 月 27 日，美国劳伦斯伯克利国家实验室发布下一代量子计算全栈研发进展。研究团队从超导 QPU 量子芯片、超低温稀释制冷、高精度微波控制、电控系统四大维度搭建完整量子技术堆栈，将处理器维持在接近绝对零度的极低温环境，保障量子信息稳定相干运行。实验室同步研发 QubiC 开源量子控制系统，搭配 AI 辅助纠错算法，规划打造大规模容错第二代量子计算机。未来将重点应用于新药分子模拟、蛋白质机理研究、新材料开发等硬核科研领域，为医药高精度仿真计算筑牢底层算力底座。
5 月 27 日，扎克伯格夫妇旗下 Chan Zuckerberg Biohub 正式发布蛋白质生物学 AI 世界模型。该模型基于第四代进化尺度建模技术，依托海量自然蛋白序列学习生物演化规律，可自主设计稳定、具备生物活性的新型蛋白结构。目前已在癌症、免疫疾病靶点蛋白设计中完成预测实证，模型开源开放，入驻多家科研算力平台，支持靶点挖掘、蛋白药物设计、免疫疗法开发等研究，为全球 AI 源头新药创新提供底层模型支撑。
5 月 26 日，QuantumCT 联合康涅狄格大学、耶鲁大学正式启动第二期量子应用试点项目，携手微软、辉瑞、Quantinuum 等行业巨头共建产学协同研发体系。项目划分四大核心赛道，其中量子机器学习方向重点攻坚药物分子毒性模拟、临床前安全预测，依托量子退火与经典混合算法，可处理百万级变量组合优化问题。打通学术算法与产业落地链路，加速量子计算在药物安全性评价、分子模拟、化合物筛选场景实用化，为药企降本增效提供全新算力方案。
5 月 27 日，据经济观察网援引美股 13F 监管文件显示，英伟达在 2026 年第一季度新进买入 Generate Biomedicines 约 83.3 万股。Generate Biomedicines 由知名孵化机构 Flagship Pioneering 打造，专注生成式 AI 蛋白质药物研发，已与安进、诺华等国际药企达成深度合作。此次英伟达重仓布局，不仅是财务投资，更被市场视为 AI 芯片巨头深度加码生物制药赛道的重要信号，预示算力龙头持续向新药研发领域生态延伸。
