我以为用AI是一件简单的事,但其实我还在第一道墙前面

原文：普通人穿越 AI 的 7 道墙

我用Claude写读后感，已经六十多篇了。

我以为我在"用AI"。

但读完这篇文章，我发现我可能连第一道墙都还没真正穿过去。

不是说我用得不多——我每天都在用。而是说，我用的方式，一直是"我←→AI←→工作"这个最简单的模型，从来没有认真想过：这件事到底该不该给AI做？该用什么方式做？用完了之后有没有沉淀下来？

一、第一道墙：我一直在问"AI能不能做"，但这个问题本身问错了

文章里说，大多数人开始用AI，脑子里的模型是：

我 ←→ AI ←→ 工作

但这个模型是错的。正确的模型是：

我 ←→ （人/自动化/AI/AI驱动的自动化） ←→ 工作

AI只是答案集合里的一种。拿到一个任务，第一件该做的事是"分诊"——这件事本质上需要判断，还是需要计算/执行？

我想了想我用Claude做过的事——

写读后感：需要判断，给AI对。

但我有没有做过一些事，本来用脚本或者计算器更快，但我习惯性地丢给Claude了？

有。很多次。

比如让Claude帮我整理一个列表，其实只是排序，用Excel两秒搞定的事，我花了五分钟在Claude里来回沟通。

这不是Claude的问题，是我的问题——我没有做分诊，我直接问"AI能不能做"，而不是问"这件事最适合什么工具做"。

二、第四道墙：session管理——这件事我从来没想过

文章里说，真正决定你每天用AI效率的，根本不在prompt，而在session管理。

然后说了四个动作：新建session、fork分叉、compact压缩、rewind回滚。

我读到这里，意识到我从来没有做过任何一个。

我用Claude的方式是：打开对话，开始写，一直写到写完，然后关掉。

下次打开，重新开始。

我没有想过：如果一个session太长，AI会开始"懵"。我没有想过：两个不同方向的任务，应该fork成两条线，不要互相污染。我没有想过：可以主动compact，把前面的内容蒸馏成摘要，然后带着摘要继续。

文章里说，中文AI圈整天讨论prompt engineering，但真正决定效率的是session管理。

这句话让我有点惭愧——我读了很多"怎么写更好的prompt"的内容，但从来没有认真想过"怎么管理对话"。

三、第五道墙：skill——我一直在重复同样的对话

文章里说，skill就是"智能版的SOP"——把你反复要做、有自己偏好的工作，沉淀成一个文件，让AI每次按你定义的方式走。

判断要不要做成skill的标准：这件事会做第二次以上吗？你对AI怎么做，有自己的偏好吗？偏好稳定值得固化吗？

我想了想我写读后感的流程——

同样的结构：自我质疑开头、大小舞台迁移、落地判断、行动锚。

同样的配图要求：深色背景SVG，放在不同章节旁边。

同样的长度：2000-3500字。

这些偏好，我每次都要在对话里重新说一遍——或者依赖Claude记得之前的惯例。

但我从来没有把这些整理成一个skill文件，让它每次自动走这套流程。

这意味着我每次都在重复同样的沟通，没有积累，没有沉淀。

文章里说，skill和写代码里的"函数"是一模一样的逻辑——封装、复用、可维护。

我懂递归，懂函数，懂封装。但我从来没有把这个逻辑用在自己的AI工作流上。

四、第七道墙：意义——这道墙我其实一直在绕着走

文章里最后一道墙，说的是意义危机。

有一段话让我停了很久：

"把'我的价值在哪'这个问题，从'AI暂时还做不到什么'换成'我能做什么AI永远做不好的事'。"

前者是被动的——你在等AI的能力边界，等它越过来，你再逃。

后者是主动的——你在主动找那些"本来就需要人"的部分。

我之前读过很多篇关于这件事的文章，每次都能说出"判断力、品味、在场感、深度关系"这些词。

但我有没有认真问过自己：我具体做的哪些事，是AI永远做不好的？

不是这些词，是具体的事。

我想了很久，找到了两件：

第一件：把这些文章和小白、丢丢、Python课、草莓项目、从云南来的那段路放在一起——那个组合，只有我有，因为那些经历只发生在我身上。

第二件：真实地感受到某句话触动我的那个瞬间，然后把那个瞬间写出来——不是复述触动，而是让读者也感受到同一个瞬间。

这两件事，AI做不了。不是因为技术不够，而是因为那些经历和那个瞬间，只在我这里。

这是我的answer。但我以前从来没有这样清楚地说出来过。

五、七道墙里，我现在在哪

文章最后给了七个最小可执行动作，我挨个对了一遍：

第一道：做四分诊。我没有认真做过，但我今天开始意识到要做了。

第二道：算数字别用AI。我犯过这个错，以后要改。

第三道：列出常用工具和擅长场景。我只会用Claude，这一条还差得远。

第四道：试一次fork、compact、rewind。我从来没做过，这是接下来要练的。

第五道：把反复性工作写成skill文件。写读后感的流程可以整理成一个，这周可以做。

第六道：找比我用得熟练的人聊一小时。我身边目前没有。

第七道：写下三件AI做不好且我想长期投入的事。刚才想到了两件，再想一件。

七件事，我只做了零件。

但知道差在哪里，比假装自己在墙的另一侧，要有用得多。

尾声：用了六十多篇，才发现自己一直用的是最浅的那层

这篇文章读完，我有一种很奇怪的感觉——

不是焦虑，是清醒。

我用Claude写了六十多篇，积累了一些判断力，练了一些思维方式。这些是真实的。

但在工具层面，我一直停在"打开Claude，输入，输出，关掉"这个最简单的用法上。

session没有认真管过，skill没有沉淀过，分诊没有做过，工具也只会一个。

这不是坏事，只是说明我的成长一直在内容层，没有在工具层。

两层都需要成长。

这周我要做的一件最小的事：把写读后感的标准——结构、配图要求、长度、写作原则——整理成一个skill文件，下次打开Claude就直接读这个文件，不用每次重新说。

从这一篇开始沉淀。